面临着几个挑战：制造一种能够承受从低至 90v 到高达 320v 的广泛电压波动的设备具有挑战性。由于该设备将安装在偏远地区，因此其弹性至关重要。该设备将不得不应对网络覆盖差的问题，并且在网络不可用时能够存储和重新传输数据，这在印度农村地区很常见。该设备最多可存储 30 天的数据。

主要利益相关者正在采取综合方法重新思考智慧城市创新。城市领导人通过涉及政府、研究机构和解决方案提供商的伙伴关系开展合作。哥本哈根解决方案实验室是处于这一运动前沿的领先组织之一。通过将制造商与市政买家聚集在一起，哥本哈根解决方案实验室促进了下一代智慧城市创新的开发和部署。哥本哈根正在利用这种独特的方法来加速智慧城市解决方案的实施。主要关注领域之一是 LED 街道照明。

过去，钠灯的安装和维护成本很高，需要人工检查和人工控制。

巴塞罗那的繁忙交通及其相关的高污染是促使一些公司和大学制定改善市中心交通的战略的主要因素。 Bitcarrier 是 In4Mo 项目涉及的技术之一，其主要目标是开发构成智能移动核心的应用程序，这是智能城市概念的基本支柱之一。

伯明翰希望吸引更多投资、创造更多就业机会、促进可持续性并为其公民提供更好的生活质量。伯明翰需要一个能够解决以下问题的解决方案：“缺乏强制执行特定技术要求的法定权力，缺乏针对不同网络的通用标准，有关城市公用事业的 GIS 信息分散且不完整，市政规划过程的官僚性质，对高- 速度连接和数据密集型服务需要更多带宽和功率。

所有交通解决方案都需要降低软件复杂性，以便他们能够快速有效地构建和增强智能互联应用程序，而无需开发自己的后端基础设施和开发平台。 All Traffic Solution 的总裁 Ted Graef 强调，公司仅仅提供最好的硬件已经不够了。他们的硬件必须成为一个更大的生态系统的一部分，该生态系统的中心是自动化所有相关的业务流程，并将它们演变成一个易于使用的实时、软件驱动的服务套件。当公司决定在其所有产品中包含标准化的无线功能时，All Traffic Solutions 在其连接服务的发展中迈出了重要的一步。此举要求公司承担硬件成本，但他们的信念是——事实证明是——他们的客户将能够通过显着提高劳动力和客户服务效率来迅速弥补额外成本。然而，大胆的一击并不是向无线硬件的转换。相反，它认识到要在快速发展的移动和无线世界中取得成功，All Traffic Solutions 还必须显着增强其软件功能。 Graef 说，公司明白它必须提供能够提供有价值服务的软件，并让客户能够轻松地迅速理解将要传输和收集的实时数据和警报。

尼斯市的地方行政部门面临着严峻的流动形势，这导致严重的管理问题和对其公民生活质量有害的污染。与我们的合作伙伴一起为尼斯政府开发的项目的目标是减少前往市中心的车辆流量并鼓励使用替代交通工具。

巴塞罗那市正在接收大量垂直组织的数据，无法在一个屏幕上实时有效地管理和可视化它们。巴塞罗那寻求一种创新的方式来管理他们的资产和资源，同时改进他们的流程。来自街道照明、交通、无蓝区停车位、废物处理和卡车、声学和大气污染、灌溉系统、供电站传感器和执行器的数据。

我们都熟悉固定在立交桥上的电子道路标志，以及高速公路上的便携式设备，甚至是次要道路。长期以来，更新这些标志上的信息既昂贵又困难，因为它需要经过批准的个人（警察、交通部等）来更新这些标志。这在琥珀警报等安全事件期间尤其重要——需要更好的解决方案。

• 辽源建设高质量智慧城市的诉求，涵盖城市管理、应急指挥、公安、医疗等多个领域。 • 由于缺乏统一的信息系统，无法连接不同的职能部门。没有物联网，城市管理仅限于人工干预。

拥有 133,000 名居民，每年接待超过 200 万游客，这种季节性涌入使前往伊维萨岛中心的交通变得复杂，并导致在 La Marina 寻找停车位的车辆拥堵。这影响了人民的福祉，甚至对贸易和该地区的形象产生了负面影响。我们为当地政府实施的项目旨在： - 加快 La Marina 的停车。 - 减少到中心的车辆流量。 -提高居民和游客的生活质量和满意度。 - 推广中心的购物区。

巴黎市面临的挑战是改善多种城市服务，作为智慧城市创新中心，巴黎致力于降低公共照明能耗。

埃因霍温市旨在管理市中心的一条街道——Stratumseind——荷兰最长、最具活力的街道，拥有 50 多家酒吧和夜总会。

道路拥堵和交通网络紧张是与发展中和发达经济体快速城市化相关的持续关注问题。 2015 年的一项研究 1 报告称，由于交通拥堵导致的旅行延误导致 31 亿加仑的燃料浪费，并在交通高峰时段为旅客额外损失近 70 亿小时，全国范围内的成本约为 1600 亿美元，即每位通勤者 960 美元.除了提高安全性之外，缓解交通拥堵正在引领公共和私人组织探索新的移动范式，例如拼车自动驾驶汽车。目标互联汽车城市交通管理 (CVUTM) 测试平台的目标是使用车对车 (V2V) 和车对基础设施 (V2I) 技术、传感器融合、工业物联网创建智能道路交通生态系统。平台、云基础设施和边缘分析。该测试平台将用于抢占道路拥堵，自动检测道路上的异常事件，并实现交通的协同移动。在适当的时候，自动驾驶汽车和非自动驾驶汽车都将参与到这个生态系统中，目标是最大限度地减少道路拥堵并提高驾驶者和行人的整体安全性。

优化停车管理效率是停车场运营商面临的主要挑战。 Estapar 是巴西最重要的停车场运营商。它需要一种解决方案来简化停车控制，提高交通管理员的工作效率并改善车辆进入停车区的可达性。为位于 Santa Barbara Oeste 的 Estapar 开发的项目的目的是：优化运营成本，增加空间的轮换和占用，从而增加停车收入，减少寻找停车位的时间并改善市民的停车体验。

维也纳市议会需要一种新的方式来提供更好的服务、更高质量的护理和更高的透明度，同时削减成本并尽量减少官僚主义。选择的解决方案必须满足以下要求：在单个管理系统中整合多个数据、用户友好的界面、符合新的监管要求、对多种信仰的不同要求的文化敏感性以及跟踪案件的更高透明度。

通过将数千个传感器连接到一个广泛的网络，奥地利的高速公路公司 ASFINAG 创建了一条智能高速公路，旨在在交通拥堵发生之前清除它们。通过万物互联，ASFINAG 获得了保持道路安全和驾驶员满意所需的数据。挑战： • 获取有关道路、交通和天气状况的数据 • 向驾驶员传达准确的信息

为了促进创新和经济发展，布里斯托尔旨在建立一个智慧城市应用开发平台，以促进创新并为居民提供更好的生活质量。它正在与布里斯托大学合作推广布里斯托尔开放（BIO）——旨在部署和试用全市智能城市网络。

加拿大安大略省的密西沙加市通过使用思科解决方案的专用光纤网络和全市无线网络改进了服务。主要挑战： • 提供开放和可访问的政府 • 通过研究和分析帮助做出更好的决策 • 建立相互联系和参与的员工队伍 • 通过创新改善服务

瓦伦西亚地区的首府希望将其所有服务整合在一起，通过一个单一的连接平台管理公共资源，并加强交通、能源、效率和环境服务等领域。从而成为第一个通过智慧城市技术解决方案集中所有市政信息的西班牙城市

• 非智能遗留监控平台缺乏视频处理能力，图像不清晰，工作效率低 • 现有信息系统相互隔离，难以集中管理视频监控产品，难以实现多平台互联协作。因此，阻碍了对海量数据的智能分析和有效的数据挖掘。

迈阿密市面临的挑战是创建一个更环保、更高效的城市。为实现这一目标，Florida Power and Light 正在部署北美最大的联网路灯计划，以连接和控制超过 500,000 盏路灯。

Pozuelo de Alarcón 希望将自己转变为智慧城市。尤其是由于居民的要求，城市的不同行政部门努力变得更加清洁、高效和优化城市资源的利用。该倡议的目标是减少能源使用、减少二氧化碳排放、检测和纠正任何过量的用水量并控制开支。

BH Technologies 一直在寻求创新，一直在研究其公共照明设备的节能解决方案。这家位于格勒诺布尔（法国）的公司希望将具有高精度车辆检测功能的简单自主系统与其公共照明控制解决方案集成。

设计用于在有学童时提醒驾驶员，尤其是在能见度低的条件下，通常在每所学校手动更新学区闪光信号。切换基于学校日历，并在发生意外提前解雇时手动更改，例如天气事件改变正常时间表的情况。由于整个学区安装了大量警告闪光灯，因此重新编程闪光灯的过程需要学区人员付出巨大努力来实施。

洛杉矶的 215,000 盏路灯包括 400 多种不同样式，分布在 7,500 英里的道路上。维护传统上依靠工作人员在夜间巡视街道以识别停电情况，以及市民的电话。该局每年处理 40,000 个此类电话。他们需要寻找新技术来改善客户服务，让人们感到更安全，并创造一个更宜居的城市。

阿根廷最大的城市布宜诺斯艾利斯一直在努力变得更可持续和更受欢迎。然而，人口的不断增长意味着能源消耗和二氧化碳排放量的增加，从而导致能源成本和光污染水平的增加。这座城市需要优质的街道照明，以提供无可挑剔的服务，以便为市民提供更好的居住环境。为了解决这些问题，布宜诺斯艾利斯正在实施具有环境可持续性和成本效益的创新解决方案，可以满足未来城市生活的需求。

市政当局和公共机构关注城市的空气、水、噪音或照明污染。在过去的几年里，通过一些国际法规，减少可能影响环境和居民生活的排放已经成为强制性的。成为智慧城市不仅仅是一种趋势，更是对社会和利益相关者的承诺。碳追踪和追踪项目 (CTT) 的目标是减少二氧化碳排放，应对城市的气候变化，并为城市温室气体 (GHG) 排放监测开发决策支持系统。它由欧盟气候 KIC 计划的低碳城市实验室旗舰项目资助。

交通管理局负责瑞典的基础设施。他们规划交通系统、决定建设项目、提供维护、采购服务并负责交通信息。在 1990 年代初期，政府引入了测速摄像头，用于监控某些道路上的交通并拍摄违规行为。问题是必须手动清空摄像头，这导致了耗时的管理和额外的旅行。对新解决方案的要求更高：除了连接到云端之外，对可靠性和可访问性的要求也非常高。

提供机器对机器 (M2M) 无线连接，向当地市政当局及其驾驶者提供重要的交通信息，以提高交通安全。