深圳燃气现有大量燃气表，安装在各种难以到达的位置，例如室内和地下，这意味着现有的通信网络难以与所有仪表保持连接。电表成功率低，数据传输至今不稳定，功耗过高。在此背景下，深圳燃气、中国电信、华为、金卡等联合试用NB-IoT燃气表，试图解决行业在当今智能燃气表面临的一些挑战。

近二十年来，Spectrum CNC Technologies 一直在彻底改变计算机数控 (CNC) 机床行业。其基于软件的机床通信系统 MultiDNC 是市场上第一款能够同时上传、下载和滴灌数据到多个 CNC 控制器的产品。多年来，Spectrum 以创新的产品、服务和无与伦比的支持继续进行革命，以实现业内最佳的整体价值。两年前，Spectrum 开始为其 Multi-DNC 系统开发无线解决方案，这是其客户一直在寻求的。 Spectrum 知道无线工业自动化解决方案可以带来许多新的和引人注目的好处，包括简化和降低安装成本、提高可靠性和增强机器移动的灵活性。 Spectrum CNC 还知道，Multi-DNC 的无线解决方案将使公司实现强劲增长。然而，公司高管不想以不可靠的系统急于上市。过去曾与 Lantronix 合作，Spectrum 相信 Lantronix 可以推荐最好的产品，将无线网络功能嵌入到其 Multi-DNC 系统中。

Hirotec 需要确保连续运营并最大限度地减少其制造设施的计划外停机时间。计划外停机代价高昂，并且会影响 Hirotec 准时向客户交付货物的能力。

现代机场是地球上最繁忙的环境之一，依靠过程自动化设备来确保服务运营商实现其 KPI。越来越多的机场 SCADA 系统被用于控制运营和相关设施的所有方面。这是因为计划外的系统停机可能会造成高昂的成本，无论是收入减少还是由于不可避免的旅行不便和中断而导致的相关客户满意度损失。

塔塔电力的发电设备原始设备制造商 (M/s BHEL) 需要提供所有的仪器仪表和测量设备，用于进行性能保证和性能评估测试。 M/s BHEL 在进行 PG 测试时面临许多具体挑战：为仪器采用高精度数字通信、缩短设置和拆卸时间、减少所需硬件、进行便携式仪器设置、避免临时布线工作和材料浪费成本

为德国铁路降低维护成本和延误故障。他们需要通过基于定制 MEMS 传感器集群的位置测量系统进行手动测量，从而通过无线数据传输和长电池实现自主和连续监控。他们正在寻找传感器中的数据预处理解决方案和云中的机器学习算法，以检测严重磨损。

为了实现提高巴西农业产量的目标，Stara 制定了以下目标： • 为 SAP® SuccessFactors® 解决方案建立技术稳健的运营 • 提高技术稳定性 • 提高性能和业务吞吐量 • 在运行后引入有效的软件维护 -现场活动

E.ON 的工厂每年运行 4000 多个小时，现在盈利运行时间不到 1000 多个小时。 E.ON 需要一个快速、可靠和低成本的循环工厂。

1) 创建数字互联运输解决方案，通过实时跟踪和控制对冷链拖车进行改造。 2) 防止因盗窃或损坏造成数百万美元的损失。 3) 为门到门负载监控和安全提供数字监管链解决方案。 4) 在具有精细数据和访问控制的单个应用程序中提供可信的多车队解决方案。

汽车制造商正面临下一波汽车互联浪潮。汽车将扩大其覆盖范围，接入我们的家，与附近的汽车交谈并连接到无数其他设备。新的挑战是满足带宽需求。

Minerva Omega 集团经营的市场几乎成熟，面临的竞争压力也几乎成熟，并受到来自亚洲低成本制造商的竞争压力。通常，如果竞争对手提供价格，普通客户往往会购买成本更低的产品，即使它们具有更高的维护成本和 TCO。

随着自动售货机技术的发展，将电话线连接到自动售货机并通过调制解调器收集数据变得更具挑战性、可靠性和成本更高。手动设备维护非常昂贵、缓慢且劳动强度大。

巴塞罗那的繁忙交通及其相关的高污染是促使一些公司和大学制定改善市中心交通的战略的主要因素。 Bitcarrier 是 In4Mo 项目涉及的技术之一，其主要目标是开发构成智能移动核心的应用程序，这是智能城市概念的基本支柱之一。

本特勒有一个小型管道业务领域，他们为保时捷和其他汽车制造商生产铝制燃油管路和冷却剂管路。生产中的问题之一是，当本特勒添加新产品时，生产停机时间过多。

Ham-Let 是阀门、配件和仪表的领先制造商。该行业的主要挑战之一是识别故障并在造成任何损坏之前关闭适当的阀门。然而，识别故障原因并快速隔离阀门通常是一项艰巨的任务。

荷兰以其内陆水道、运河、水闸以及港口活动而闻名。荷兰基础设施部表示，在水环境中和附近有数千个浮标和固定物品可以从物联网监控中受益。例如，浮标的问题之一是它们会被船只撞击并且锚索断裂。如果没有连接，需要很长时间才能发现那个浮标发生了什么事。更不用说租船去浮标修理它的费用了。另一个重要的问题是，目前还没有对浮标进行实时监控。只有通过亲身访问水上的物体，人们才能了解它的状态。

过去，钠灯的安装和维护成本很高，需要人工检查和人工控制。

英国政府已要求到 2020 年底在英国将智能电表作为标准推出，据估计，这一推出将为英国在消费者节能和降低发电需求方面创造 140 亿英镑的净收益。牛津经济学报告“智能计量对英国的价值”。虽然智能计量系统已在许多国家部署，但在英国的推广是独一无二的，因为它由负责电表和燃气表的能源零售商领导。 DECC（能源和气候变化部）决定由零售商主导推出，以改善客户体验并推动消费者受益。它还导致了一些独特的系统级要求，以支持独特的本地监管模式。

Embedded Energy Technology (EET) 希望为其客户构建一个仪表板，以可视化流系统的数据分析。他们希望从传感器收集的读数能够提供组件内部发生情况的完整画面，并显示在 Web 门户中，该门户网站以简洁的格式分析和呈现数据。仪表板界面还将让客户设置电子邮件和短信警报，以便在客户选择的传感器温度超出他们设置的范围时触发。每月通过电子邮件发送汇总报告，其中突出显示总节能、组件健康和月环比/同比比较。

种植兰花是台湾最成功的精准农业形式，也是出口最多的花卉。兰花生长开花需要特定的温度和湿度条件，开花时间可能不符合市场需求，生产过剩时价格暴跌。因此，一些养殖户开始引进自动化温室控制系统进行养殖和催肥，不仅提高了品质，而且有效控制了产期和产量，保证了收益。 2012年，一位兰花农在台湾台南建造了一座约200坪（约661平方米）的强制温室。系统集成商采用研华APAX-5000系列可编程自动化控制器搭建控制平台，配合研华WebAccess HMI/SCADA软件，实现云端监控。兰花田的工作人员可以通过智能手机、iPad等手持设备随时监控重要数据，掌握生长开花情况。系统需求：以往台湾兰花温室环境控制系统大多采用PLC（Programmable Logic Controller），可扩展性和控制性较差，无法从云端连接互联网进行监控。对于高级数据库分析和联网能力，必须采用PC平台。因此，兼具PLC编程能力和PC功能的PAC Systems（可编程自动化控制器）是一个更好的选择。兰花温室的环境控制开关设备，如风扇、遮阳网、冷却/热泵、液体流量控制、水-由电控器控制面板控制，由电机驱动，将温室温度、湿度等环境条件调节至设定参数。

由 NB-IoT 技术提供支持的智能停车使驾驶员更容易找到免费停车位。城市可以更好地管理他们的停车资产，从而最大限度地提高他们的收入。寻找停车位的司机通过盘旋和寻找可用停车位来制造拥堵和污染。智能停车服务能够通过将驾驶员直接引导至停车位来显着缓解这些问题。

世界面临的最困难的问题之一是建筑物的节能。然而，要找到一种经济有效的解决方案来减少建筑物的能源使用并不容易。一种节能解决方案是实施智能楼宇自动化系统 (BAS)，该系统可根据其时间表进行控制。在印度尼西亚，一所拥有 5 层楼和 22 间教室的大型大学希望节省能源使用量。

Moxa 被要求为世界领先的化妆品公司之一提供连接解决方案。这家跨国公司在 130 个国家/地区拥有零售业务，在全球设有 23 个分支机构，拥有超过 66,000 名员工，它试图通过从手动监控迁移到自动生产力监控系统来提高其生产过程的效率。生产线由 ABB Real-TPI 监控，这是一个工厂信息系统，提供数据收集和分析以提高工厂效率。由于软件限制，客户需要一个 OPC 服务器和相应的 I/O 解决方案来收集来自 Real-TPI 系统的其他传感器设备的数据。目标是使工厂信息系统能够更彻底地从生产线的每个角落收集数据。这将提高其衡量整体设备效率 (OEE) 的能力，并转化为提高的生产效率。系统要求• 即时状态更新，同时仍消耗最少的带宽，以减轻有限工厂网络的压力 • 可与 ABB Real-TPI 互操作 • 适合空间稀缺的部署的小尺寸 • 远程软件管理和配置，以简化操作

一家美国电力公司对各种控制、系统和程序进行定期审计。然而，当涉及到基于 SCADA 的网络安全漏洞评估时，内部审计团队并不具备过程控制经验和网络安全风险的具体组合。他们意识到他们需要一位具有两个世界知识的独特组合的第三方专家。

Kraft Maschinenbau 生产高度定制的门，需要非常灵活、混合生产多种组件和产品，小至批量 1。这包括框架尺寸、材料、装饰、密封类型和配件的变化。

Dulas 想要一种方法来提高冷链的可靠性，促进维护并确保更少的疫苗被破坏。 Dulas 想要一个 M2M 解决方案，使他们能够记录和报告疫苗冰箱内的温度。

Hendrick Motorsports 希望协调 6 个仓库的信息，跟踪每辆车上大约 150 个组件的使用情况，并在四个月内启动并运行系统。

Dial 需要一个解决方案：提高销售业绩，建立更有效的销售促销和产品分销策略，减少 IT 支持并提高敏捷性，并降低成本：对数据的新需求成本高昂且周转缓慢。

许多提供智能能源管理产品和解决方案的行业领导者面临挑战，包括：如何构建一个可扩展的平台，可以自动扩展到板载“n”个智能家居设备数据安全性、解决方案可用性和可靠性是需要处理的其他关键因素如何创建一个强大的通用物联网平台来处理任何类型的智能设备如何启用有助于智能决策的数据管理功能

石油和天然气公司在从数据中学习以了解资产的不同运行状态和故障模式时遇到问题，并利用这种学习在故障发生之前提供足够的警告，以便运营商可以计划纠正措施，从而优化其运营和维护预算。