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Improving Asset Health Information  - NI Industrial IoT Case Study
改善资产健康信息
NI
意外的停机时间每年给行业造成数十亿美元的损失,资产老化带来的挑战加上许多经验丰富的专业人士正处于或接近退休年龄,使得公司正在寻找物联网技术的承诺来寻求答案。
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Smart Street Light Network (Copenhagen) - Silver Spring Networks Industrial IoT Case Study
智能路灯网络(哥本哈根)
主要利益相关者正在采取综合方法重新思考智慧城市创新。城市领导人通过涉及政府、研究机构和解决方案提供商的伙伴关系开展合作。哥本哈根解决方案实验室是处于这一运动前沿的领先组织之一。通过将制造商与市政买家聚集在一起,哥本哈根解决方案实验室促进了下一代智慧城市创新的开发和部署。哥本哈根正在利用这种独特的方法来加速智慧城市解决方案的实施。主要关注领域之一是 LED 街道照明。
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Data Gathering Solution for Joy Global - ThingWorx Industrial IoT Case Study
Joy Global 数据采集解决方案
Joy Global 现有的业务流程要求客户通过不稳定的遗留系统来收集海量数据。由于流程和工具不足,现场级分析不足以正确地为业务决策提供信息。
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Robot Saves Money and Time for US Custom Molding Company - ABB Industrial IoT Case Study
机器人为美国定制成型公司节省金钱和时间
ABB
Injection Technology (Itech) 是一家为各种需要精密塑料零件的客户定制的模具制造商,这些客户需要为电表盖、牙科器具外壳和线轴等产品提供精密塑料零件。 95 名员工在 30,000 平方英尺的工厂中操作 23 台成型机,Itech 希望减少工时并提高效率。
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IoT based milk procurement solution- SmartMoo smartAMCU - Stellapps Technologies Industrial IoT Case Study
基于物联网的牛奶采购解决方案-SmartMoo smartAMCU
客户希望有效监控其位于偏远村庄的所有牛奶采购中心,使这些中心实现近乎实时的牛奶数据采集自动化,并实现农民直接付款。
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Refinery Saves Over $700,000 with Smart Wireless - Emerson Industrial IoT Case Study
炼油厂通过 Smart Wireless 节省了超过 700,000 美元
世界上最大的炼油厂之一具备精炼各种类型的原油和制造从车用汽油到航空涡轮燃料的各种等级的燃料的能力。由于磨损,每个炼油厂的八个氢气阀泄漏,每排放一吨氢气的成本为 1800 美元。该工厂的近 30 个火炬控制碳氢化合物阀门也有泄漏。该炼油厂需要一个连续的在线监控系统,能够及早发现泄漏,最大限度地减少氢气和碳氢化合物的生产损失,并提高维护的安全性。
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A Cloud-based Machine Performance Assistant -  Industrial IoT Case Study
基于云的机器性能助手
Printing International 正在制造移印机,用于在各种塑料、玻璃、陶瓷、瓷器、瓶盖和瓶盖、医疗器械和药品上进行印刷。 4 项关键项目要求: • 机器性能的透明度 • 全球服务网络 • 远程支持、合同可用性 • IT 安全
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Aircraft Predictive Maintenance and Workflow Optimization - SparkCognition Industrial IoT Case Study
飞机预测性维护和工作流程优化
首先,飞机制造商难以通过健康预测来监测飞机系统的健康状况并提供预测性维护见解。其次,飞机制造商需要一种能够提供上下文咨询并调整工作分配以匹配技术人员经验和专业知识的解决方案。
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Battery manufacturer Industrial Digital Twin - Siemens Industrial IoT Case Study
电池制造商工业数字孪生
为了对产品质量进行最佳控制,邦纳依靠高生产深度。其 560 名生产员工在班纳的 6 条装配线上生产制造成品电池所需的几乎所有内部组件。这包括用于电池盒的塑料部件以及填充糊状的氧化铅网格。它们的生产需要在成熟室中休息两到五天,以产生最佳的电流吸收和储存能力。班纳的持续成功伴随着生产设施的持续、有机增长,一个接一个地增加或扩展一个大厅,直到该综合体填满了该公司在 1959 年从一个较小的地方搬到这里时显得如此宽敞的场地。这些发展导致异构的生产环境。 “这给我们带来了巨大的挑战,特别是在内部物流问题上,例如熟化室的调度,”Banner 的技术总监 Franz Dorninger 说。 “我们考虑了各种方法来克服这个问题,包括搬迁到新址。”
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Transformation for IoT Business Model in Connected Industrial Vehicles - PTC Industrial IoT Case Study
互联工业车辆中物联网商业模式的转型
PTC
CNH Industrial 希望将支持物联网的 viechles 推向市场。无论是监控单台机器还是整合整个车队,操作员都能够跟踪机器的状态、速度和运动及其性能,还可以接收有关可能需要合格技术人员服务的问题的警报,以提高正常运行时间和整体效率车辆。
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IoT System for Tunnel Construction - NI Industrial IoT Case Study
隧道建设物联网系统
NI
Zenitaka Corporation ('Zenitaka') 有两大业务领域:其建筑业务专注于政府大楼、办公楼和商业设施等结构,而其土木工程业务则专注于隧道、桥梁和水坝等结构。在这些区域中,存在两个一直存在的山区隧道建设问题。这些问题是“提高安全性”和“降低能耗”。山区隧道建设需要大量的电力。这是因为白天和黑夜都在使用的电气设备种类繁多,包括工程机械、建筑照明和换气扇。 . 尽管如此,电力消耗量通常并没有得到严格管理。在许多情况下,只有在电力公司的账单可用时才能确定确切的电力消耗量。有时,公司安装需求监控设备以帮助控制电力消耗。然而,即使在这些情况下,设备也只能确定总用电量,或者它们可能会发出警告以防止超过合同规定的电量。消耗,首先有必要获得每个特定区域使用多少电力的准确细分。换句话说,我们需要能够可视化消耗的电量。安全,也没有得到非常严格的管理。即使是现在,隧道施工现场也经常使用“名称标签”系统来管理进入工地的入口。具体来说,隧道工地入口处贴有红底白字的工人姓名标签。然后,工人自己在进入或离开工作现场时将名称标签翻转到适当的一侧,以表明他们是否在任何给定时间在隧道内工作。如果工人在进出隧道时忘记翻转姓名标签,将无法有效进行管理。为了应对上述挑战,Zenitaka 决定建立一个可以提高隧道施工安全性并减少电力消耗的系统。换句话说,这个新系统将有助于清楚地了解山区隧道施工现场的每个位置有哪些工人在工作,以及在任何给定时间在这些相应位置进行了哪些流程。该系统将维护所有工人的安全,同时还仔细控制电气设备以减少不必要的电力消耗。确定了这个概念后,我们接下来关心的是是否存在任何一种坚固的硬件,在施工现场不会发生故障,可以根据工作环境的变化自由移动,并且可以准确地检测到工人和车辆使用射频识别 (RFID)。鉴于该系统将涉及许多对 Zenitaka 来说是新的组件,我们决定与 EISol Co., Ltd. ('EISol') 作为我们的共同开发合作伙伴进行合作,因为他们为我们提供了非常实用的建议。
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Remote Monitoring and Control for a Windmill Generator - MOXA Industrial IoT Case Study
风车发电机的远程监控
随着对全球变暖的担忧不断加剧,绿色技术越来越受欢迎。风力涡轮机公司通过利用风的动能并将其转化为电能,为燃烧化石燃料提供了绝佳的替代方案。一个典型的风电场可能包括 80 多台风力涡轮机,因此管理和控制这些装置的高效可靠网络势在必行。每个风力涡轮机都包括一台发电机和各种串联组件,例如水冷却器、高压变压器、超声波风传感器、偏航齿轮、叶片轴承、变桨气缸和轮毂控制器。所有这些组件均由 PLC 控制并与地面主机通信。由于将这些设备完全集成到以太网中,我们的风力涡轮机行业的一个客户需要一个串行到以太网的解决方案,该解决方案可以可靠地运行多年而不会中断。
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New Business Models in Maintenance - Auvesy Industrial IoT Case Study
维护中的新业务模式
一切可以自动化的东西都会自动化,作为人,我们要学习如何适应这种发展随着流程网络化和工业物联网的出现,IT 进一步巩固了其在现代企业的生产设施,现在将彻底改变维修方式。工商会在确保职业和培训理念能够伴随并跟上这些发展时全力以赴。许多员工感到焦虑,认为工作世界的持续数字化将导致更大的工作不安全感;令人遗憾的是,这种普遍的误解仍然比比皆是。数字化将提供新的机遇和挑战,而且并非每个工作场所都处于危险之中,这一事实往往在周围的炒作中被忽视。就好像每次重大工业革命发生时,历史都会重演。生产工人开始担心自己的工作,并且对工作场所变化的恐惧仍然很高。然而,生产是不断变化的,我们都必须学会适应。今天,在 IIoT 之后,IT 将取代传统的名册和黑板。更重要的是,员工通过语音直接与机器交流以重置它们的出现也很快到来。语音控制已经获得普遍接受,但需要对技术有更大程度的信任。如果您的工作方式没有改变,数字化的突然出现可能会让您看起来好像有些事情不合适甚至丢失了。这并不是说曾经有一段时间 IT 不存在于生产领域。这样的说法是不正确的,事实证明,在过去,维护人员花费大量时间在程序员笔记本的陪同下进行巡视,该笔记本有不同的编辑器来编程组件并有助于促进之间的沟通人和机器。然而,事实仍然是流程的网络化继续产生相当大的不确定性。定制生产 在线营销的引入导致很大比例的工业生产被定制以适合客户。联属网络营销让您能够更多地了解您的客户、他们作为消费者的行为以及推动他们做出决策的潜在动机。因此,在某些行业,生产产品、将它们放入存储单元,然后等到它们被售罄,不再有意义。相反,根据客户的决策或趋势进行预测正在成为常态。通过使用从 CRM 系统、客户反馈和数字销售统计中收集的信息,可以确定客户希望未来产品具有的颜色、形式和功能。也可以以目标客户立即购买产品的方式生产产品,从而解决了将产品存放到售出之前的需要。定制化生产对维护提出了很高的要求。除了经典和持续改进过程之外,经常提出的常见主题包括: - 预防性维护 - 纠正性维护 - 与状况相关的维护 总称“预测性维护”通常用于包含上面列出的主题。预测性维护是一种基于从生产中获取的实时数据的策略。它使您能够快速识别和响应过去不可见的问题或结果,但由于技术的新进步(例如状态监测),现在可以立即检测到这些问题或结果。网络的过程包括什么?在第一次调查一个新的数字化生产车间时,人们注意到的第一个区别是,已为所有连接到网络的自动化设备分配了一个特定的 IP 地址,从而可以接收和发送数据。这些自动化设备可以彼此完全不同。不要紧。重要的是(涉及工厂或机器控制器)是 PLC(可编程逻辑控制器)。数字网络拓扑如下所示:传感器、驱动器和执行器移动物体;机器人焊接、焊接、压制和包装;和 HMI/SCADA 系统监督过程。然后是压力机、钻头、机床、铣削工艺等等。通常,有一个不同的编辑器用于对每种类型的自动化设备类型进行编程。在软件编辑器方面几乎没有统一的标准,因此自动化工程师无法使用相同的软件对各种设备进行编程。 DIN EN 61131-3 中的可视化编程语言受到监管,但是,每个编辑器都有自己的特殊功能,并且它们很少兼容。如果只是为了不断更新它们以支持当前的操作系统,编辑器将继续得到进一步的开发。软件开发人员渴望为他们的客户提供持续的更新,其原因在于客户没有任何理由为已经完成开发的软件编辑器付费。他们只会为新的发展买单。对于维护人员来说,这种趋势需要他们不断接受进一步的培训,以了解和实施软件开发人员带来的最新功能和特性。在这方面,有趣的是,即使在生产车间的人数继续减少,维护人员的数量也在继续增长。这与关于人为因素在生产中成为过时元素的炒作形成鲜明对比。相反,人为因素将继续变得越来越重要,尤其是在修复复杂机器和系统在生产过程中可能发生的意外故障和错误时。因此,所有涉及数字化生产未来状态的愿景都有一个共同点,那就是人们将继续发挥至关重要的作用:理解众多机器、控制器和程序之间复杂联系的能力将继续成为一种成功的可靠保证。
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Airbus Soars with Wearable Technology  - Accenture Industrial IoT Case Study
空中客车公司凭借可穿戴技术腾飞
建造空中客车飞机涉及复杂的制造过程,其中包含数千个活动部件。速度和准确性对于业务和竞争优势至关重要。两者的改进将对空客的利润产生重大影响。空中客车公司希望帮助运营商降低组装机舱座椅的复杂性并减少完成这项任务所需的时间。
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KSP Steel Decentralized Control Room - DAQRI Industrial IoT Case Study
KSP钢制分散控制室
在哈萨克斯坦巴甫洛达尔现场,DAQRI 业务开发和解决方案架构人员团队与 KSP Steel 的生产领导层密切合作,了解钢铁生产过程、运营挑战和工人痛点。
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Leading Tools Manufacturer Transforms Operations with IoT - Cisco Industrial IoT Case Study
领先的工具制造商通过物联网实现运营转型
Stanley Black & Decker 需要实时的整体设备效率和生产线生产力的透明度,以减少生产线随时间的变化。目标是按计划改进生产,降低实际劳动力成本,并了解班次变化和资源从一条生产线转移到另一条生产线的影响。
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Honeywell - Tata Chemicals Improves Data Accessibility with OneWireless - Honeywell Industrial IoT Case Study
Honeywell - Tata Chemicals 通过 OneWireless 提高数据可访问性
Tata 在水泥厂控制室从远程过程控制区域和其他远程位置(包括气体洗涤器)获取信号时面临数据可访问性挑战。 Tata 需要一种无线解决方案,将其控制网络安全地扩展到远程位置,同时提供与现有控制应用程序的无缝通信。
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IoT Solution for Cold Chain - SenseGrow Industrial IoT Case Study
冷链物联网解决方案
大多数客户的仓库都使用公用事业和发电机供电。由于这些仓库位于偏远地区,停电是一种非常常见的情况。因此,柴油燃料成为这些仓库的重要成本。由于整个设施缺乏一致的温度,能源消耗也非常高。由于所有区域缺乏一致的温度并且无法控制它,导致客户由于变质而丢失了大量对温度敏感的商品。
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Integral Plant Maintenance - Siemens Industrial IoT Case Study
整体工厂维护
梅赛德斯-奔驰和他的合作伙伴 GAZ 选择西门子作为其在俄罗斯雅罗斯拉夫尔新发动机工厂的维护合作伙伴。新工厂能够为俄罗斯市场生产柴油发动机,用于本地生产的 Sprinter Classic。除了面向当地市场的发动机外,雅罗斯拉夫尔工厂还将生产备件。梅赛德斯-奔驰俄罗斯公司和他的合作伙伴需要一个服务合作伙伴,以确保这些生产线在维护合作安排中的运行。挑战包括协调整个维护管理操作,特别是检查、纠正和预测性维护活动,以及优化备件管理。西门子开发了一种定制的维护解决方案,其中包括所有电子和机械维护活动(整体工厂维护)。
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Predictive Maintenance Drives Smarter Fleet Management - Intel Industrial IoT Case Study
预测性维护推动更智能的车队管理
车队经理正在转向预测分析,以掌握维护情况并在部件故障发生之前减少它们。然而,管理车辆传感器生成的大量新数据具有挑战性。
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Asset Management and Predictive Maintenance - Litmus Automation Industrial IoT Case Study
资产管理和预测性维护
客户以卓越的工程设计和以客户为中心的理念而自豪,让客户的思想放心,不用担心机器故障。他们可以轻松地为客户提供出色的维护服务,但有些流程可以自动化,从而为客户提供更少的停机时间和更有效的维护计划。
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Fully Automated Visual Inspection System - Beckhoff Industrial IoT Case Study
全自动视觉检测系统
Tofflon 开发了一种全自动机器,该机器使用光来检查小瓶、药瓶或输液容器中的玻璃碎片、铝颗粒、橡胶颗粒、毛发、纤维或其他污染物。它还可以检测带有裂缝或夹杂物(微观缺陷)的损坏容器,自动清除有缺陷或受污染的产品。为了涵盖冻干药品的所有生产流程,Tofflon 需要创建一个开放、一致且基于模块的自动化概念。
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DeviceLynk Delivers Customized IIoT Solution - ThingWorx Industrial IoT Case Study
DeviceLynk 提供定制的 IIoT 解决方案
在与 ThingWorx 合作之前,DeviceLynk 构建了一个 IIoT 平台,但发现它缺乏可扩展性。他们需要一些东西来捕获和处理来自无数设备和客户的数据。
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Bluescope Steel on Path to Digitally Transform Operations and IT - DXC Technology Industrial IoT Case Study
Bluescope Steel 走上数字化运营和 IT 转型之路
建筑市场日益激烈的竞争和波动促使博思格钢铁着眼于其四项业务的数字化转型,包括现代核心应用程序和 IT 基础设施。 BlueScope 需要对其基础设施进行现代化改造并采用新技术来提高运营和供应链效率,同时维护和更新老化的应用程序组合。
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Predictive Maintenance for Gas Pipeline Compressors - Rovisys Industrial IoT Case Study
燃气管道压缩机的预测性维护
CPG 发生压缩资产故障,导致服务中断,并有可能引起客户不满。
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Hospital Inventory Management - Impinj Industrial IoT Case Study
医院库存管理
医院供应链团队负责确保临床医生可以在需要的时间和地点随时获得正确的医疗用品,并以尽可能最有效的方式进行。然而,癌症中心用于供应链管理的许多系统和流程并不最适合支持这些目标。条形码技术是一种常用的医疗用品库存管理方法,它是一种劳动密集型、耗时的技术,不能提供对库存水平的实时可见性,并且容易出错。因此,缺乏对多个医院设施中多个供应室的库存水平的准确和实时可见性会导致系统效率低下,从而导致过度订购、囤积和浪费供应。其他浪费和成本来源也被确定为改进的候选者。现有的系统和流程无法为医院内的高成本库存提供足够的安全性,这是成本的另一个驱动因素。缺乏对供应品到期日期的可见性导致供应品由于过去的到期日期而被浪费。鉴于癌症中心的设施位于密集的城市环境中,空间总是非常宝贵,因此储存物资也是一个关键考虑因素。为了应对上述挑战,医院寻求一种解决方案,该解决方案能够提供高度准确的实时库存信息,减少所需的人工工作量,并支持数据驱动的决策,以确保随时可以获得正确的供应品在正确的时间在正确的位置向临床医生提供信息。
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Cutting-edge Predictive Analytics for HIROTEC Group - ThingWorx Industrial IoT Case Study
HIROTEC Group 的尖端预测分析
Hirotec 需要确保连续运营并最大限度地减少其制造设施的计划外停机时间。计划外停机代价高昂,并且会影响 Hirotec 准时向客户交付货物的能力。
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IoT Transforming Agribusiness  - SAP Industrial IoT Case Study
物联网改变农业
SAP
为了实现提高巴西农业产量的目标,Stara 制定了以下目标: • 为 SAP® SuccessFactors® 解决方案建立技术稳健的运营 • 提高技术稳定性 • 提高性能和业务吞吐量 • 在运行后引入有效的软件维护 -现场活动
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BACnet enabled Wireless Temperature Monitoring System - SoftDEL Industrial IoT Case Study
支持 BACnet 的无线温度监测系统
客户提供了一个由无线发射器和应用软件组成的温度监测系统。第三方 BACnet 应用程序(例如楼宇自动化系统)需要访问由无线传感器设备测量的重要参数,例如温度、湿度、二氧化碳等。客户需要一种解决方案,以允许从其温度监测系统与 BMS 进行数据交换。
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Digitize Railway with Deutsche Bahn - KONUX Industrial IoT Case Study
德国铁路数字化铁路
为德国铁路降低维护成本和延误故障。他们需要通过基于定制 MEMS 传感器集群的位置测量系统进行手动测量,从而通过无线数据传输和长电池实现自主和连续监控。他们正在寻找传感器中的数据预处理解决方案和云中的机器学习算法,以检测严重磨损。
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