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预测性维护推动更智能的车队管理

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 Predictive Maintenance Drives Smarter Fleet Management - IoT ONE Case Study
技术
  • 功能应用 - 车队管理系统 (FMS)
  • 功能应用 - 远程监控系统
  • 网络与连接 - 网关
  • 传感器 - 压力传感器
适用行业
  • 特种车辆
适用功能
  • 物流运输
用例
  • 车队管理
客户
关于客户
任何在日常运营中依赖车辆的组织都了解保持车辆正常运行的重要性。无论是快递公司、学区、电信提供商还是市政当局,都可以提高生产力
挑战

车队经理正在转向预测分析,以掌握维护情况并在部件故障发生之前减少它们。然而,管理车辆传感器生成的大量新数据具有挑战性。

解决方案

Predixion Insight* 可以分析云端或边缘设备中的数据,减少需要传输的信息量。车队车辆上的传感器收集有关轮胎压力、液压系统和其他部件的数据。数据被发送到车辆上基于英特尔® 的物联网网关,然后在边缘处理数据以立即发出警报,或将其发送到云端进行长期分析。集成的 Wind River Helix* Device Cloud 通过基于云的平台提供集中式远程管理。

收集的数据
Inventory Levels, Mileage, Parts Quality, Tire Pressure, Hydraulics
运营影响
  • [Cost Reduction - Maintenance]
    Fleet managers can reduce the costs associated with maintenance, while gaining control of scheduling and inventory.
  • [Cost Reduction - Energy]
    There are also smaller, but important, losses that can result from deferred maintenance—for example, reduced gas mileage due to low tire pressure.
  • [Data Management - Data Analysis]
    Data from these sources can be analyzed in real time on the industrial gateway in the truck to alert drivers of imminent failures, or pushed via the gateway to the cloud, for analysis by corporate headquarters and operations.
数量效益
  • Reducing data transmission costs

  • It processes and analyzes data in real time to provide immediate predictions as to pending failures.

  • Reduce downtime and slash maintenance costs

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