在这一集中，我们采访了力克美洲区总裁Leonard Marano 。力克提供工业 4.0 解决方案，以弥合消费者与工厂之间的差距，为设计和生产流程带来精确性和灵活性。

在本次演讲中，我们讨论了推动工业 4.0 采用的市场趋势，包括大规模定制、可持续性、近岸外包和劳动力短缺。我们还探讨了时尚行业的制造业如何发展其供应链以区分质量、成本和上市速度。

关键问题：

● 大规模定制如何影响当前的市场趋势？

● 哪些因素会影响人们对促进可持续发展的技术进行更多投资？

● 近岸外包和劳动力短缺如何推动自动化？

本周，我们采访了RoviSys的工业人工智能总监Bryan DeBois 。 RoviSys 是一家全球系统集成商，采用最有效的方法构建、分析、改进和维护复杂的自治系统。

在这一集中，我们将讨论自主人工智能的概念，它将基于机器数据的深度强化学习与基于主要专业知识的机器教学相结合，并通过模拟进行改进。我们还广泛探索了工业格局，包括成本结构、投资回报率目标、用例、云战略和 GPT4 等新兴技术。

关键问题：

● 什么是自主人工智能？

● 工业AI在人工智能S曲线中的地位如何？

● 适用于自主人工智能的用例有哪些？

● 自主人工智能的成本结构是什么？

在这一集中，我们采访了 Embassy of Things 的创始人兼首席执行官Matt Oberdofer 。 Embassy of Things 使工业企业能够实现现代化并构建自己的运营云历史数据库、工业数字孪生模型和数据湖。

在本次演讲中，我们讨论了如何实现工业数据架构的现代化以解决发展瓶颈并简化从试点规模的路径。我们还探索了生成式人工智能在工业环境中的应用。

关键问题：

• 您如何看待人力或组织因素作为从 POC 转向规模化的瓶颈？
• 工业数据和工业人工智能的架构元素是什么？
• 通用 AI 和生成 AI 有什么区别？

在这一集中，我们采访了RackN的首席执行官兼创始人Rob Hirschfeld 。 RackN 通过跨 IT 系统、平台和应用程序的无缝自动化，将人们用来管理基础设施的工具连接到工作流管道。

在这一集中，我们讨论了运营本地数据中心的挑战以及在公司采用边缘计算时自动化流程的必要性。我们还探讨了数据中心在过去 25 年的演进过程中的发展、改进的地方以及需要改进的地方。

关键问题：

• 当今云基础架构面临哪些挑战？
• 物联网和数据中心在过去 25 年中是如何发展的？
• 企业如何适应边缘计算？

在本周的节目中，我们采访了CenTrak专业服务副总裁Scott Hondros 。 CenTrak 通过部署行业领先的实时定位系统，帮助医疗机构打造安全、高效的医疗环境。

在这一集中，我们讨论了医疗保健提供商如何使用物联网系统数据来提高生产力、降低运营成本和转变患者护理。我们还讨论了采用机器学习来生成对资产利用率的见解，以及采用生成式 AI 来创建基于语音的用户界面的潜力。

关键问题：

• 您是否看到人们正在围绕 RTLS 尝试新的商业模式？
• 大型医疗机构的利益相关者关系是什么？
• 医疗保健行业基于语音的界面的未来是什么？

在今天的节目中，我们采访了Augury的战略主管Artem Kroupenev 。 Augury 通过授权最大的流程制造商将 AI 集成到他们的日常运营中，使用 AI 在机器故障发生之前检测它们。

在本次演讲中，我们讨论了 AI 副驾驶如何通过高度准确的诊断来指导维护、质量和生产决策，从而改变工厂车间。我们还探讨了 GPT-4 和其他大型语言模型对制造商如何使用非结构化信息和构建更方便的用户界面的影响。

关键问题：

• 您将如何将人工智能和机器学习应用到制造环境中？
• 未来几年，人工智能在工业和制造业中的整合会是什么样子？
• 您如何使用非结构化信息来构建更方便的用户界面？

在这一集中，我们采访了Massdriver的首席执行官兼联合创始人Cory O'Daniel 。 Massdriver 可帮助工程师部署具有集成可观察性和安全性的最佳实践云架构，而无需成为 DevOps 专家。

在本次演讲中，我们讨论了 DevOps 和云计算的演变，以及为什么传统的 DevOps 实践对当今的许多初创企业来说效果不佳。我们还探索了生成人工智能对外星 DevOps 编程的承诺。

关键问题：

DevOps 编程主要涉及哪些行业？

如今的 DevOps 需要哪些改进？

您如何看待现在人工智能的民主化发展？

本周，我们采访了Advanced Microwave Engineering (AME)的常务董事Francesco Sammartini 。 AME 提供基于专有技术的端到端主动安全解决方案，帮助公司在保持运营效率的同时为工人实现最高水平的安全。

在本集中，我们讨论了从被动安全（或将损坏降至最低）到专注于使用智能系统避免危险的主动安全的过渡。我们还探讨了在工业环境中以客户为中心的方法的重要性，以确保解决方案的设计满足最终用户和业务流程的需求。

关键问题：

• 公司在积极的安全转型中可以期待什么？
• 提供哪些解决方案来满足工业环境中最终用户的需求？
• 您对新技术的发展，尤其是主动安全智能系统的发展有何期待？

本周，我们采访了The Things Industries的首席技术官兼联合创始人Johan Stokking 。 The Things Industries 是行业知名专家，提供集成的 LoRaWAN 产品和服务链，帮助公司开始为自己和客户构建安全的端到端解决方案。

在这一集中，我们讨论了 LoRaWAN 的价值主张，以及它为何能在竞争激烈的连接生态系统中生存和繁荣。我们还探讨了定价模型背后的业务项目，以及为什么简单性和透明度对大型设备群的运营商至关重要。

关键问题：

• LoRaWAN从那以后发展到什么程度了？
• 哪些因素促成了 LoRaWAN 的成功？
• 您如何分解 LoRaWAN 平台的功能和流程？
• 您如何为您的企业制定定价模型？

本周我们的嘉宾是 Asimily 的创始人兼首席执行官Shankar Somasundaram 。 Asimily 是一个医疗物联网风险调解平台，通过库存检测、网络安全管理和采购到运营支持，全面保护关键任务医疗设备。

在本集中，我们讨论了保护医疗环境的独特挑战，从异构设备群到广泛的攻击环境和复杂的法规。我们还探讨了在可能影响医疗设备性能的 IT 中集成操作的重要性。

关键问题：

• 网络安全公司需要关注哪些领域来应对市场中的新威胁？
• 您如何满足保护混合和家庭医疗保健环境的需求？
• 医疗保健行业的网络安全问题责任在哪里？