CYIENT > 实例探究 > 非公路设备的预测分析解决方案

非公路设备的预测分析解决方案

CYIENT Logo
 Predictive Analytics Solution for Off Highway Equipment - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 预测分析
适用行业
  • 设备与机械
适用功能
  • 维护
用例
  • 预测性维护
客户
关于客户
世界领先的非公路设备制造商之一。
挑战

客户希望通过有效地优先考虑维护活动并在故障前主动更换组件来减少停机时间和生产损失。

解决方案

我们设计了一组高级分析解决方案,可以预测资产组件何时会发生故障,并将更换与计划的维护计划保持一致。我们还构建了预测算法,用于评估机器的异常或维修历史、操作和维护实践等,以在计划维护之前预测灾难性的过早故障风险。我们创建了一个预测模型,根据创建的资产风险类别评估资产健康状况的相对表现,范围从 100(新)到 0(失败),以帮助评估资产的估计剩余使用寿命。

运营影响
  • [Management Effectiveness - Operation Transparency]

    Improved management of asset maintenance schedules and performance through executive and asset manager self-service dashboards

  • [Efficiency Improvement - Operation]

    Increased efficiency of scheduling fleet and individual machine maintenance

数量效益
  • 8% reduction in maintenance costs

  • 10% reduced asset downtime

  • 13% improvement in overall asset productivity

Case Study missing?

Start adding your own!

Register with your work email and create a new case study profile for your business.

Add New Record

相关案例.

联系我们

欢迎与我们交流!
* Required
* Required
* Required
* Invalid email address
提交此表单,即表示您同意 IoT ONE 可以与您联系并分享洞察和营销信息。
不,谢谢,我不想收到来自 IoT ONE 的任何营销电子邮件。
提交

感谢您的信息!
我们会很快与你取得联系。