该应用程序源于需要监控和预测由 PLC 管理的一台或多台机器的问题。这些问题通常是由于小差异随着时间的推移而积累起来的，当它们发生时，需要事后技术操作维护。

世界上最大的炼油厂之一具备精炼各种类型的原油和制造从车用汽油到航空涡轮燃料的各种等级的燃料的能力。由于磨损，每个炼油厂的八个氢气阀泄漏，每排放一吨氢气的成本为 1800 美元。该工厂的近 30 个火炬控制碳氢化合物阀门也有泄漏。该炼油厂需要一个连续的在线监控系统，能够及早发现泄漏，最大限度地减少氢气和碳氢化合物的生产损失，并提高维护的安全性。

随着对全球变暖的担忧不断加剧，绿色技术越来越受欢迎。风力涡轮机公司通过利用风的动能并将其转化为电能，为燃烧化石燃料提供了绝佳的替代方案。一个典型的风电场可能包括 80 多台风力涡轮机，因此管理和控制这些装置的高效可靠网络势在必行。每个风力涡轮机都包括一台发电机和各种串联组件，例如水冷却器、高压变压器、超声波风传感器、偏航齿轮、叶片轴承、变桨气缸和轮毂控制器。所有这些组件均由 PLC 控制并与地面主机通信。由于将这些设备完全集成到以太网中，我们的风力涡轮机行业的一个客户需要一个串行到以太网的解决方案，该解决方案可以可靠地运行多年而不会中断。

Printing International 正在制造移印机，用于在各种塑料、玻璃、陶瓷、瓷器、瓶盖和瓶盖、医疗器械和药品上进行印刷。 4 项关键项目要求： • 机器性能的透明度 • 全球服务网络 • 远程支持、合同可用性 • IT 安全

Embedded Energy Technology (EET) 希望为其客户构建一个仪表板，以可视化流系统的数据分析。他们希望从传感器收集的读数能够提供组件内部发生情况的完整画面，并显示在 Web 门户中，该门户网站以简洁的格式分析和呈现数据。仪表板界面还将让客户设置电子邮件和短信警报，以便在客户选择的传感器温度超出他们设置的范围时触发。每月通过电子邮件发送汇总报告，其中突出显示总节能、组件健康和月环比/同比比较。

钢的应用范围非常广泛，是一种重要的材料，已发展成为工程界应用最广泛的合金。由于提供高质量对于钢铁厂来说绝对是至关重要的，因此确保最大的生产力和最优质的生产是钢铁行业竞争力的关键。此外，钢厂的工作条件不适合工人长时间呆在里面，所以制造商通常采用各种机器来完成钢铁生产过程。然而，这些机器的精度往往被高估，缺乏灵活性也使主管无法调整操作程序。亚洲某知名钢厂计划改进其熔炉的分布式控制系统（DCS），并解决精度不足的问题。然而，大多数国际知名设备供应商无法提供令人满意的解决方案和本地维护，因为该项目需要新技术来更准确地控制设备运行。通过实施研华的自动化监控解决方案，钢厂不仅可以改进制造流程，还可以允许用户在现有系统中添加附加功能，以确保运营高效运行。

Hollingsworth 和 Vose 希望提高其压缩空气系统的效率，降低其商品行业制造成本中的电费部分，并节约能源以减少温室气体排放。压缩空气系统会随着时间的推移而退化并变得泄漏和低效。 Hollingsworth 和 Vose 希望增加系统检查的频率，而无需支付高昂的体力劳动成本。

一家大型德国/美国汽车零部件生产商在其生产和质量检查过程中使用高压泵对机加工零件进行去毛刺。他们决定监控这些泵，以确保它们正常工作，并且他们可以在潜在故障影响他们的过程之前看到任何导致潜在故障的迹象。

中钢集团（CSC）是台湾最大的综合钢铁制造商。我们的目标是提高设施维护和管理效率。首先，为了实现这一目标，我们知道我们需要了解机器状态监测 (MCM) 设备的设置成本与我们因意外故障而遭受的损失之间的权衡。我们还需要考虑我们拥有的关键设备以及维护它们的难度。有效的 MCM 可以帮助维护管理人员实时了解关键设备的状况，这是钢铁制造商的竞争优势。 1998年，我们第一台自主研发的设备在线监测诊断系统（FOMOS）安装在CSC生产线上。该系统在监测磨机振动等某些问题时表现良好，但几年后系统变得不那么可靠。我们发现硬件和软件的功能有限。我们知道我们可以构建一个更智能、连接性更强的系统，该系统可以利用处理能力、无线网络和软件连接方面的最新进展。我们意识到开发 MCM 系统相当容易，但很难解决我们面临的具体挑战。我们要解决的最大挑战是如何在不产生大量误报的情况下及早发现设备异常。由于振动是一种相对状态指标，受系统或结构动态刚度和传递率的影响很大，在实际情况中，经常会发现两台相同的设备在相似的位置和运行条件下运行几年后会出现不同的振动水平.通过使用不同的信号处理和算法，振动信号可以成为磨损、不平衡、未对准、冲击载荷和轴承故障等信息的关键指标。传统的监控和诊断系统使用相同或很少的指标和标准来监控和诊断各种机器状况，而不管机器操作的性质如何。因此，这些系统容易出现误报或漏报。更糟糕的是，由于监控设备种类繁多，操作制度复杂，并且在综合钢厂众多工艺线中的广泛应用，仅靠少数诊断专家实现我们的目标是不切实际的。因此，我们发现提高 MCM 系统有效性和效率的最佳方法是引入一些人工智能方法。

Coca-Cola Refreshments 在零售场所拥有并管理 Coca-Cola 品牌的冰箱。旧系统用于通过登录到多台服务器来定位设备信息，这需要长达 8 小时才能更新 30-40 台设备的信息。该公司无法全面了解设备状态或维护历史。

制造商正确地专注于提高利润率和增加收入。吸引新客户、销售更多产品和精益实践会有所帮助。然而，随着设备复杂性的提高，设备监控能力也随之提高。制造商现在可以从维护服务中获得收入。预防性维护有其优势，但要真正延长正常运行时间并保持服务水平，就需要预测性维护。无缝的 IoT 和机器传感器数据集成以及低延迟消息传递骨干对于可扩展、快速和可靠的传输至关重要。以亚秒级的速度提供潜在的大量数据是下游活动的关键。 webMethods Integration 以通用消息传递为特色，通过企业级服务总线满足了这一需求，用于机器数据的连接、消息传递、转换和安全性，以进行高级实时分析。

American Eagle Outfitters (AEO) 正在建设一个新的配送中心。 AEO 设施管理团队决定寻找可以节省能源和维护成本的照明布局替代方案。 AEO 需要一名全职维护人员来更换烧坏的荧光灯管。

Oseco 对工业 4.0 来说是全新的，Oseco 需要找到一种精益且快速的方法来成功实施状态监测。

Fastenal 的目标是更好地了解他们的机器停机时间、利用率、质量问题，并采用尖端的制造技术/流程改进能力，将他们的团队提升到一个新的水平。然而，由于缺乏实时数据、可视化和可操作的洞察力，这一转变不可能实现。

“在它上线之前，我们已经制定了一个明确的计划，明确我们将如何使用来自 AUVESY 的新 versiondog 版本控制和数据管理软件，”在美因茨工厂从事过程自动化工作的 Michael Mrugalla 说。 “我们还必须考虑备份对我们的真正意义。对于我们所有的现场设备、控制程序、驱动系统、编程语言、文件格式和软件应用程序，我们需要准确地知道在发生故障（例如停电）停止生产时我们必须备份什么。因为进行备份的全部目的是在出现问题时能够快速轻松地恢复数据并继续工作，就像什么都没发生一样。但这不仅意味着重新开始生产，还意味着我们需要能够通过持续的流程维护和优化从中断的地方继续工作。”对于雀巢来说，他们的备份策略应围绕一个持续活跃且普遍适用的解决方案来构建，这一点尤为重要。他们希望它能够集中备份所有设备和所有相关项目（即每个硬件和软件）的恢复和进一步开发所需的所有数据。而实际运行在控制器上的程序需要与服务器上的数据精确对应。如果不是，则原因必须易于识别，并且始终可以将有效版本重新加载到设备上。

随着技术的进步，纺织制造已经从劳动密集型产业转变为部分或完全自动化的产业。自动化在纺织生产的所有环节都非常重要——从纺纱到印花，纺织机械制造商不断寻找新技术，自动化流程将提高他们机器的生产力。色浆调配机是印染工艺中必不可少的组成部分。该系统具有自动计算机控制和数据库管理的优势，可显着提高点胶精度、工作效率和生产质量，同时降低材料消耗。

如果没有计算机的帮助，计算烟草厂的产量既麻烦又容易出错。基于 PC 的监控系统自动收集生产数据并保存记录，可以极大地改善工厂物流管理和机械维护。结合网络通信的使用，可以开发制造执行系统（MES）来改善工厂的整体管理。我们的客户是中国的品牌烟草生产商。当他们来到研华时，他们的生产线已经通过部署可编程逻辑控制器 (PLC) 实现了自动化。然而，他们仍然依靠人工来计算香烟和其他材料的数量，并且他们的工程师不得不手动检查和记录存储在 PLC 中的数据日志，以便进行分析以进行维修和维护。而研华的基于 PC 的监控机器安装在制造机器旁边，相关数据显示在触摸屏上并传输到控制中心，有助于减少错误并提高管理效率。

当前状态监测需要人工测量，再加上设备老化和知识渊博的人员退休。

配送中心使用传送带系统将各种产品运输到适当的位置。当一切顺利时，产品以最小的麻烦被交付、储存和运回。但是运行传送带的任何电机发生故障都可能干扰操作并导致无法接受的运输延误。配送中心决定使用远程监控和决策分析来预测何时何地，预防性维护可以防止小问题膨胀成重大中断。

Kaunas Energija 的热力和发电厂分布在全国各地，包括缺乏互联网连接的地方。这使得监督和维护变得困难和昂贵。

Carolina Precision Manufacturing 的总裁 Gary Bruner 遇到了一个问题，该公司是一家专门生产小直径、精密公差 CNC 瑞士车削零件的合同制造商。那天早上早餐时，加里在家中的笔记本电脑上登录 MachineMetrics 监控系统，检查分配给熄灯操作的机器的状态，但立即发现他的两台机器没有生产。 “机器 35 和 36 怎么了？”他心想。到达商店后，加里从值班操作员那里得知，这种类型的滞留并没有什么不寻常的，实际上是低效启动程序的产物，以前根本没有分析或增强过。在一个利润微薄的行业，加里明白增长和成功的关键在于效率和质量。他了解密切关注生产统计数据、工作状态、正常运行时间和设置的重要性。但是，无法实时了解机器的运行情况。是什么导致了这种额外的停机时间？此外，CPM 目前的测量和数据收集方法不仅耗时，而且很快就过时了。从历史上看，CPM 有一名专门负责收集利用率数据的员工。该员工会走到每台机器前，收集后期制作的废票，与操作员交谈，并将昨天的数据记录到他们当前的 ERP 系统中；更不用说这种手动数据收集容易出错，每天需要花费 2 个小时以上。如果没有可视化结果的能力，记录的数据就不是很可操作。

炼油公司需要持续监控炼油厂周围 Z-Purge 接线盒中的压力。这些接线盒保持低正压，以防止工艺气体进入接线盒。这些接线盒广泛分布于整个工厂。以前，这些接线盒由操作员在炼油厂的定期巡视中手动监控。

开发用于远程控制、监控和保护泵站设备的储层压力维护自动化系统。

Parker 希望能够在许多应用程序中应用基于云的通用远程监控平台。压缩空气价格昂贵且效率低下，因此派克创新的 Transair 管道系统被选为最初的主机产品。派克有一个独特的机会来创建一个解决方案，帮助设施经理了解他们的压缩空气系统的关键性能，以便他们能够有效地管理和优化这个关键系统。

阿富汗战场上的电子设备提供了有关车辆状态的信息，并确定了它周围对英国军队的潜在威胁。对这些数据的监测和解释需要强大而复杂的数字化来进行数据采集和通信。

Tecnalia 在汽车领域和嵌入动力总成 ECU 的控制器开发方面经验丰富。实施三个模型，模拟电动/混合动力汽车推进系统的不可用功能和通信电子控制单元 (ECU)。

西班牙政府在 Hontoman 启动了 CO2 捕集和封存计划，旨在开发这项技术。该计划的方法基于这样一个事实，即二氧化碳捕获和储存可能是实现大幅全球二氧化碳减排的解决方案的重要组成部分。

作为电力供应商，Enerwhere 需要确保他们的设备 24/7 全天候运行，并且可以随时供电。 Enerwhere 需要知道如何进行持续维护并知道每个客户消耗了多少电力。

在其预测性维护产品的框架内，ACOEM 集团的 ONEPROD 部分提供监控解决方案，可以避免工业生产工具的意外故障。传统上，ONEPROD 使用有线数据采集系统。然而，它们成本高且难以安装在恶劣的环境或爆炸区域，例如石油和天然气以及采矿业。为了覆盖连接和为监控设备供电的距离，需要相当长的电缆，尤其是在难以进入的工业空间中。开发无线数据采集系统成为 ONEPROD 战略的关键成功因素，以避免任何布线问题并提高负责便携式措施的工作人员的安全性。

油漆和涂料专家 Brillux 是中欧的油漆产品制造商。该公司的仓库和配送业务包括由西门子 SIMATIC 自动化过程控制器控制的全自动输送系统和用于减少停机时间的传统 MLOG SCADA 系统。