当 James Meringer 的商业承包业务经历了太阳能项目的快速增长时，他也看到了通过以新方式使用他熟悉的双面太阳能电池板来扩大太阳能优势的机会。双面太阳能电池板可以从面板的两侧获得阳光，从而更有效地收集太阳能。看到面板的强大功能，詹姆斯和他的团队开始将相同的技术用于街道照明。到目前为止，太阳能路灯一直是实用的解决方案，迫使设计师在形式和功能之间做出选择。 Mira Bella Energy 团队改变了这一点。

在日本和欧洲可用的当前版本的自适应驱动光束正在使用传统的机器视觉技术，如模板匹配。这些机器学习技术在受限环境中表现非常好，但在动态的现实世界中使用时容易出现许多误报，目标和背景的变化更多。

为确保发生中断时的业务连续性，AW Engineering (AW-E) 希望将虚拟桌面基础架构 (VDI) 环境升级到最新技术并构建高级别冗余。

• 困难的环境。根据欧盟标准 EN50155，列车上的通信设备必须在恶劣条件下正常工作，例如环境温度范围为 -25°C 至 +85°C。 • 铁路法规。列车上的所有产品都必须遵守与工作振动、功耗和使用寿命相关的严格标准。 • 漫长的过程。铁路行业的上市时间从概念到量产可能需要数年时间，因此产品设计需要坚实的长期愿景。

Mazak 需要一种通用的、基于标准的方法来安全地连接其机床中丰富的原始数据并从中获取价值。一个适用于 IT 和运营技术 (OT) 的先进安全系统对于保护内部和外部攻击者是必要的。该应用程序需要在工厂车间的网络基础设施上运行，立即转换流程、整体设备效率 (OEE) 和传感器数据。雾应用需要支持 MTConnect 规范，以便与现有系统和传感器集成。需要实时分析来处理高频振动、温度、冷却剂和声音输入，以告知操作员行动并推动业务支持系统。

Trimble 需要一种解决方案，以实现同事之间更好的远程协作和通信，而不是使用纸 / 2D 就 3D 设计相互交流。

服务于伊利诺伊州中部的领先园林绿化公司通过 Samsara 的实时车队跟踪解决方案简化了运营： • 30 多辆车队包括来自福特和雪佛兰的国际 Terrastar 自卸卡车和平板车、中型和轻型皮卡。冬季船队包括雪犁和盐工。

作为其工业 4.0 计划的一部分，客户主要希望利用物联网来最大限度地提高运营效率和生产力，减少能源足迹并最大限度地提高产能利用率。但一开始有几个挑战：首先，客户拥有多条装配线，配备不同的机器、系统和传感器，它们都使用不同的协议进行通信。因此，他们主要需要一个能够将不同资产集连接到一个平台并利用未充分利用的“暗”数据的合作伙伴。其次，数据量、数据类型及其应用程序非常庞大，处理它的平台需要具有可扩展性和灵活性。最后，Varroc 面临着在“棕地”市场进行创新的典型挑战——其中真正的瓶颈在于将物联网与新旧设备同时集成，而无需任何进一步的资本支出来进行资产替代。

必须配备工厂自动化应用程序来处理和监控来自附加设备的大量信息。对于塑料制造应用，锅炉控制系统通过收集和调节信息以确保生产的准确和顺畅发挥着至关重要的作用。在这种特殊情况下，客户结合了八个子系统，包括电表、水表、报警输出、显示器和 I/O 状态，由几个具有 Modbus RTU 接口的智能控制器控制。由于距离较远，此应用程序使用 Modbus TCP 协议。系统要求： • Modbus 串行到 Modbus TCP 转换 • 多个从站/主站支持 • 自动 Modbus TCP 响应时间检测

火山是最不可预测和最令人印象深刻的自然现象之一。世界各地的研究人员和科学家一直在试图发现火山内部发生的事情，以预测未来将拯救生命的火山喷发。多年来，他们的活动引发了巨大的灾难，熔岩流摧毁了整个定居点，并且由于气体散发或灰烬坠落而危及环境或人类健康。一些火山学家目前正专注于使用最新技术实时监测火山口内外发生的一切，以预测火山爆发。 Qwake 是一个将突破性的科学考察与尖端技术相结合以推动积极变革的全球品牌，它信任 Libelium 技术在尼加拉瓜马萨亚火山的地狱之口开发无线传感器网络。

巴塞罗那市正在接收大量垂直组织的数据，无法在一个屏幕上实时有效地管理和可视化它们。巴塞罗那寻求一种创新的方式来管理他们的资产和资源，同时改进他们的流程。来自街道照明、交通、无蓝区停车位、废物处理和卡车、声学和大气污染、灌溉系统、供电站传感器和执行器的数据。

Applied Acoustics Easytrak 便携式声学导航系统可以承担海床测绘、拖鱼跟踪和控制机器人车辆的各种跟踪和定位任务。它还用于定位海底潜水员，因此对人员安全至关重要。为了应对困难的操作环境，需要一台强大的单板计算机。

从宠物和儿童安全陷阱，到非接触式和活捕啮齿动物防治解决方案，Victor 继续致力于生产满足当今害虫防治专业人员不同需求的优质产品。而且，凭借在食品加工、服务和零售环境中为客户提供支持的悠久历史，Victor 知道，严格的法规正在使组织花费数千美元来管理其啮齿动物控制解决方案的额外开销。在这些环境中进行疏水阀检查通常既困难又耗时，需要人员每天多次手动检查疏水阀的状态，相当于六个多小时的体力劳动。 Victor 正在寻找一种创新方法，通过使用技术来提高运营效率。

自 1999 年以来，Marathon 一直在利用 Meridium（现已被 GE Digital 收购）的资产绩效管理 (APM) 来满足其多个业务部门的日常可靠性需求，目前拥有超过 1,300 名 APM 用户。实施 SAP 后，Marathon 发现模块深度定制，难以适应现有的可靠性计划。因此，Marathon 开始研究如何改进其整体运营支持

作为全球最大的半导体制造商之一，我们的客户需要不断完善和扩展其制造能力，以满足对电子产品不断增长的需求。半导体制造需要使用危险化学品和气体进行微小的纳米级操作。为了在保持高精度的同时继续提高制造能力，制造商通过新工厂扩大了运营，该工厂将采用新的气体检测报警技术。系统要求• 监控和数据采集 (SCADA) 系统上的异常气体水平的实时警报 • 具有本地控制逻辑的本地警报，以提醒人员高气体水平 • 混合模拟和数字 I/O 解决方案，用于更广泛的设备兼容性 •高可靠性

这种伙伴关系将通过检查人、地点和技术的交叉点来打破“传统”办公家具的对话。我们意识到越来越明显的是，空间设计是人与人之间有意义互动的推动力，并通过挑战设计一个更高效、协作和鼓舞人心的工作场所，利用技术来处理数据来培养社区和文化意识关于人们如何工作、交流和互动。

Birdi 是一款智能空气监测器，可监测空气质量、日常健康危害、污染以及火灾和一氧化碳等紧急情况，以便您在家中保持联系并受到保护。 Birdi 需要一个可靠的位置来存储时间序列数据，他们的服务依赖于根据发生的特定事件向设备所有者提供通知的能力。

尽管如 2017 年第四季度业绩所示，海外欧亚大陆和拉丁美洲的增长保持在正轨，但 PSA 集团在其子公司欧宝面临内部研发困境，而其在中国的销售额在同一年下降了近一半，至 387,000 辆。另一方面，中国乘用车市场从 2014 年的 1,970 万辆飙升至 2017 年的 2,470 万辆，飙升了近四分之一，PSA 集团认为需要打造日益互联的汽车，以吸引对 5G 有强烈需求的消费者。主要挑战仍然是 PSA 的产品阵容仍然存在重叠和过时的车型，包括早期版本的标致 3008 以及几款雪铁龙和 DS 车型，所有这些车型都只在中国销售。

无人气象站在分析和预测世界不断变化的天气模式方面发挥着至关重要的作用。无人站收集并存储大量气象数据，然后定期将数据下载到后端主机进行分析和长期存储。安装在气象站中的计算设备必须足够坚固，以便在暴露于大范围温度的同时长时间连续工作。它还应该能够从使用不同数据传输协议的各种传感器收集读数，并具有存储大量数据的能力。

Earth Rangers 正在寻找可以捐赠设备和专业知识的合作伙伴。在获得 LEED（能源与环境设计领导力）金牌新建筑认证后，Earth Rangers 决定通过追求 LEED 现有建筑白金认证——LEED 提供的最高级别认证，进一步证明他们对减少能源使用和二氧化碳排放的承诺.

世界各地的电力运营商都在努力提高其系统的可靠性和网络弹性。这包括管理和监控意大利电网的全球电力公司 Enel。该电网： • 服务于 3100 万客户 • 净装机容量超过 31 吉瓦 • 包括 500 多个发电厂，包括水电、热电和风电 • 由 Enel 24/7/365 管理和监控 • 由Terna 是意大利输电系统运营商 (TSO) Enel，负责电网底层 ICS 和工业网络的可用性。它还管理与 TSO 连接的区域控制中心和互连中心。 TSO 管理流向电网的能量流以及控制和远程调节发电厂的发电量，根据需要增加和减少发电量。 Enel 和 TSO 之间复杂的交互和合作系统具有强大的安全隐患以及运营和业务挑战。

如果没有计算机的帮助，计算烟草厂的产量既麻烦又容易出错。基于 PC 的监控系统自动收集生产数据并保存记录，可以极大地改善工厂物流管理和机械维护。结合网络通信的使用，可以开发制造执行系统（MES）来改善工厂的整体管理。我们的客户是中国的品牌烟草生产商。当他们来到研华时，他们的生产线已经通过部署可编程逻辑控制器 (PLC) 实现了自动化。然而，他们仍然依靠人工来计算香烟和其他材料的数量，并且他们的工程师不得不手动检查和记录存储在 PLC 中的数据日志，以便进行分析以进行维修和维护。而研华的基于 PC 的监控机器安装在制造机器旁边，相关数据显示在触摸屏上并传输到控制中心，有助于减少错误并提高管理效率。

实施臭氧/O3、VOCs、氮氧化物/NO2、粉尘颗粒物、PM1、PM2.5、PM10的空气质量监测。

您是否面临这些挑战？ “我们无法充分利用我们的数据。”数据正以惊人的速度增长，手动充分利用它来获得洞察力是不可能的。自动化可以帮助提供更快、更好和更深入的数据洞察力。适用于 AI、机器和深度学习的 Dell EMC 就绪型解决方案可以为需要快速进行的大量计算（例如面部识别）提供所需的处理能力。随着自动图像和模式检测的速度，这些解决方案可以帮助提供更好的数据洞察力。借助历史数据集，您可以更深入地了解购买行为等情况。 “我们负担不起在云中运行机器和深度学习。”一些公有云提供商收取数据获取费用，而对于图像识别和欺诈检测等更深入的洞察所需的大型数据集，这可能会很快变得昂贵。适用于 AI、机器和深度学习的 Dell EMC Ready 解决方案可以降低与将大量数据移入和移出云相关的成本，同时最大限度地降低风险。 “我们没有内部专业知识。”人工智能和相关计算范式正在迅速出现，没有多少组织有时间或资源来培养设计、部署和管理先进机器和深度学习解决方案所需的技能。 Dell EMC HPC 创新实验室团队始终走在 AI 的前沿，测试新技术并调整算法和应用程序，以帮助您跟上不断发展的形势。这个由行业和技术专家组成的团队可以通过缩短设计周期和配置时间来帮助您更快地获得结果。这些专家可以与您合作，以合适的价格创建具有合适功能的解决方案。您甚至可以在一个客户解决方案中心或 Dell EMC 的全球 HPC 创新中心之一，通过概念验证通过 HPC 创新实验室进行试驾。

沃达丰发现，在国际板球赛季在澳大利亚达到高峰的四个月期间，应用程序的流量达到顶峰。在 2011/2012 板球赛季期间，有 700,000 名消费者下载了 Cricket Live Australia 应用程序。沃达丰需要能够满足客户需求，但不想投资在板球淡季期间未充分利用的额外资源。

与 Amadeus、Travelport、Sabre 和 Share 等全球供应商数量有限的航空公司预订系统不同，围绕机场和航空公司的生态系统非常分散。没有可以统一所有利益相关者数据的集中式系统，例如： • 航空公司 • 乘客 • 机场供应商，如行李处理公司、燃料和餐饮供应商 • 机场租户（商店、商场等） • 停车场和地面交通 • 安全（ TSA) 和监管机构 目前，许多行李追踪系统只是孤立的移动智能手机应用程序，使用蓝牙行李标签等东西绑定到专有的第三方 Web 应用程序。智能航空公司行李管理测试平台正在解决的挑战是将分散和孤立的航空公司企业应用程序和系统整合到一个解决方案中，以更好地处理航空公司和航空生态系统中的智能行李。目标智能航空公司行李管理测试平台是更广泛的航空生态系统愿景的一部分，旨在减少行李延误、损坏和丢失的情况，从而降低航空公司面临的经济风险；提高跟踪和报告行李的能力，包括位置和重量变化，以防止被盗和丢失；通过更好的沟通（包括为常旅客提供新的增值服务）来提高客户满意度。该测试平台还旨在帮助航空公司满足国际航空运输协会在第 753 号决议中提出的新行李处理要求，要求航空公司在 2018 年 6 月之前实施更全面的行李跟踪和处理采购和交付解决方案。这一目标也在更广泛的国际航空运输协会 2015 年中概述白皮书题为“简化业务”。

改善新系统开发和现有系统调整的提前期，以使企业尽快获得最大收益，从而为丰田提供对抗竞争对手的竞争优势。 TMMIN IT 环境建立在一个复杂的系统之上，在每个开发或调整项目中都增加了复杂性。

Ultra Global 正在为希思罗机场开发 ULTra 个人快速交通 (PRT) 系统。需要一种能够提供性能、可靠性和可扩展性来处理 PRT 系统的通信和安全要求的单板嵌入式计算机。

施耐德电气位于法国的勒沃德勒伊工厂被世界经济论坛公认为世界九大最先进的“灯塔”工厂之一，大规模应用了第四次工业革命技术。它在制造过程中的关键机器上遇到机器健康和计划外停机问题。他们正在寻找一种能够轻松利用现有机器数据源、机器操作员无需复杂设置或大量培训即可使用且投资回报快的解决方案。

In-car Cleverness 为车队管理、汽车租赁公司和知名经销商集团提供车辆遥测服务。它提供了一种创新的“端到端”解决方案，使这些公司能够通过不断分析汽车数据来增强客户参与度并提高盈利能力。然后，这些数据可以根据客户的需求提供一系列不同的解决方案。例如，In-car Cleverness 可以洞察一个人的驾驶习惯，这些信息可用于帮助管理油耗并降低磨损的影响。或者，它可以在有人发生碰撞时立即发送警报。它还可用于在事故发生后将数据快速发送给租赁运营商或其他商业车队，从而能够查明可能的原因和任何损坏的程度。该公司旨在为其客户（由英国、爱尔兰和欧洲其他地区的企业组成）提供可靠的解决方案，该解决方案可提供无缝反馈、全面可见性和一致的覆盖范围，无论汽车在世界何处驱动。远程信息处理已经发展。 In-car Cleverness 意识到现在的重点是了解汽车可以告诉您什么。它超越了大多数远程信息处理提供商提供的简单跟踪和油耗数据，可以准确、经济高效地远程以直观的格式从车辆的发动机管理系统中提取和呈现数据。然后，它可以处理和分析这些数据，为客户提供切实的运营，更重要的是，为客户带来经济利益。 In-car Cleverness 的解决方案继续在全球范围内扩展，需要为客户提供灵活可靠的数据网络解决方案，无论他们身在何处，以及他们可能使用的任何系统。它需要一个可靠的全球移动网络，在全球范围内提供一致的连接，而无需承担昂贵的漫游费用。