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污染物的智能视觉检测

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 Intelligent Visual Detection of Contaminants - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 机器学习
适用行业
  • 矿业
适用功能
  • 流程制造
用例
  • 物体检测
服务
  • 软件设计与工程服务
客户
关于客户

俄罗斯镍和钯的采矿和冶炼公司。

挑战

如果未检测到输送机上的污染物,可能会导致成本增加和机器停机时间增加。

解决方案

基于人工智能的污染物检测解决方案,防止设备损坏。

运营影响
  • [Process Optimization - Real Time Monitoring]

    Improve throughput - Maximise ore production by avoiding unplanned downtime.

    Prevent unplanned downtime. Identify contaminants before they cause damage.

     

  • [Cost Reduction - Production]

    Save maintenance costs. Reduce repairs needed by preventing equipment damage.

数量效益
  • Over 62% observed increase in removed contaminants.

  • Potential maintenance cost savings is $1m

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