全球汽车零部件制造商使用 PMA

PathWave 制造分析

PathWave 制造分析是一个工业 4.0 就绪的电子制造数据分析平台，它使用从大数据中提取的信息执行实时高级分析，例如制造过程、测试和设备数据。

<90% FPY 的生产良率立即引起了他们的注意，即生产线某处存在设备问题。他们忙于汇总来自每个功能测试系统的所有数据集，以试图找出导致低产量的原因。他们总共花了大约 6 个月的时间试图找出问题的根源，结果证明这是功能测试系统使用的产品的固定装置之一

.经过大量工作、监控和看似合理的纠正措施后，他们决定每月对 Functional Tester 生产线上的所有装置进行维护，以纠正 FPY 损失。

在 PMA 平台完成对历史数据的自动分析后，是德科技现场工程师花了大约 5 分钟的时间找到了有问题的夹具及其问题背后的原因。这个过程证明，PMA 能够通过将调查从 6 个月缩短到 5 分钟来节省时间。

PMA 有一个可定制的报告生成工具，允许用户根据自己的喜好生成报告。然后可以以 PDF 格式下载生成的有趣时间范围的静态报告，以便于共享和跟踪。用户可以分享生产线遇到的任何问题或仅用于跟踪特定项目的相关图表。

• The use of PathWave Manufacturing Analytics (PMA) resulted in significant operational improvements for the automotive component manufacturer. The software's ability to quickly identify and isolate the root cause of functional test failures allowed the company to drastically reduce downtime and get their production line back on track more quickly. The 'Compare by Fixture' feature provided clear visibility into the performance of each fixture, enabling the team to focus on resolving equipment or product issues rather than spending time collecting and analyzing data. The customizable report generation tool also facilitated communication and tracking of issues, making the root cause and corrective action process almost effortless. The continued use of PMA contributed to further improvements in the company's production lines.

• Reduced root cause analysis time from 6 months to 5 minutes
• Identified the problematic fixture causing low FPY rates in real-time
• Automated data analysis, eliminating the need for manual data aggregation and transformation