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基于人工智能的商业办公室暖通空调自动化

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 AI-based Automation for Commercial Office HVAC: A Verdigris Case Study - IoT ONE Case Study
技术
  • 传感器 - 环境传感器
  • 传感器 - 温度传感器
适用行业
  • 建筑物
  • 水泥
适用功能
  • 设施管理
  • 维护
用例
  • 楼宇自动化与控制
  • 占用率监控
服务
  • 系统集成
挑战

今天的建筑物运行时间更长,支持更广泛的最终用途,并支持更高水平的经济生产力,从而产生更小的错误余地。但即使是最先进的建筑和环境控制系统也未能实现设施和运营管理。我们的建筑物效率低下,使用它们的人服务不足。

为了满足乘员的舒适度并保持成本和能源效率,需要一种动态的人工智能辅助方法。

客户

世界500强商业写字楼

关于客户

财富 500 强是美国 500 家最大公司的年度名单,按其各自财政年度的总收入排名。

解决方案

Verdigris 开发了一种解决方案,可在保持居住舒适度的同时自动减少 HVAC 能源使用。

Verdigris 传感器每秒监测建筑物的能源使用数千次。为了创建预测,人工智能添加了当地天气、公用事业定价、建筑管理系统 (BMS) 数据和其他可用数据集。如果数据可能不明确可用,Verdigris AI 可以推断出来。在这个模拟中,Verdigris 的人工智能通过观察安全徽章模式来了解建筑物的占用情况。

本报告模拟了财富 500 强运营建筑的自动且持续优化的暖通空调 (HVAC) 系统的结果。

数量效益
  • Overall results from the simulation: Energy savings up to 18.7%, HVAC cost savings of 22.7-33.7%, increase in comfort from 4.5% to 100% compliance with ASHRAE 55 standard, productivity impact of at least $300k, project payback period of 1 year, and 5-year ROI of 5x.

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