由于扶轮社将注意力和资源正确地集中在全球人道主义和青年领导力发展计划上，最近数字化变革的步伐，加上新一代成员对数字化的期望越来越高，超出了他们提供相关和可靠数字产品的能力。很明显，扶轮社需要重新思考数字战略如何支持其使命，以及该组织如何交付更好地关注不断变化的成员期望的数字产品。认识到数字技术可以在会员参与中发挥的作用，扶轮社聘请 SoftServe 带领他们完成数字战略转型。

SoftServe 帮助 Laredo 使用深度神经网络 (DNN) 算法和优化技术在 Amazon Web Services (AWS) 上构建了一个全面的解决方案，包括针对最终用户的广泛可视化和解释。它通过模拟具有不同场景的遥测和生产来对整个系统进行建模。此外，它还允许拉雷多石油公司找到最佳的控制措施，以满足电机温度、电压、进气压力以及气体或水量等限制条件。该算法可以适应各种 ESP 系统，并为操作员提供最佳的日常控制。

PDS 希望在他们的应用程序与通用数据平台之间建立关系。这种关系将打破数据孤岛，并提供跨各种应用程序使用该数据的能力。 PDS 需要一个技术堆栈来适应应用程序和平台的集成，并帮助他们完成业务战略。缺乏客户反馈无法实施开源或基于 SaaS 的尖端软件软件需要数据访问才能有效运行