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Xcel Energy uses the PI System to improve wind forecasting and save $46 million in operation costs - OSIsoft Industrial IoT Case Study
Xcel Energy 使用 PI System 改进风力预测并节省 4600 万美元的运营成本
无法预测风能供应限制了可再生能源可以提供多少电力。
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The city of Calgary using data to predict and mitigate floods - OSIsoft Industrial IoT Case Study
卡尔加里市使用数据预测和减轻洪水
每年,春雨和融雪涌入为卡尔加里市供水的河流和水库。结果,市中心的企业和居民面临着不可预测的洪水,可能造成数百万美元的损失。卡尔加里市求助于 PI System 以采用数据驱动的方法来预测和管理洪水。弓河和肘河都流经卡尔加里的边界,为系统提供淡水。这些河流携带来自近 9,000 公里土地的径流、降雨和融雪,水被收集在卡尔加里市管理的两个主要水库中。为确保为其客户提供安全、稳定的供水,卡尔加里市必须密切关注这些河流和水库的水质和水量。这样做的最大挑战之一是该地区每年的洪水。每年 5 月至 6 月,融雪、径流和暴雨导致河流水位大幅上升。为洪水位做准备是公用事业公司年度计划的一部分,但准确预测洪水何时发生是另一回事。地下水位会迅速变化,公用事业公司必须在洪水风险与继续满足用户需求和保持水库水位和水质之间取得平衡。在洪水事件期间,公用事业公司面临通过其系统的水量激增。在水到达水库之前,必须对其进行处理,洪水造成的水量突然增加常常使处理厂不堪重负,从而导致质量问题。此外,卡尔加里市缺乏及时的信息,无法在洪水发生前减少水库水量。结果,当洪水到达市中心时,应急响应往往难以应对。由此造成的损失——包括住宅和商业保险索赔、水质问题、系统停机和监管罚款——可能总计数百万。为了减少洪水对其客户和业务的影响,卡尔加里市转向了 PI System。
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Real-time Air Quality Monitoring with AVEVA Data Hub: A CosaTron Case Study - OSIsoft Industrial IoT Case Study
CosaTron 如何使用 AVEVA Data Hub
该公司使用 AVEVA Data Hub(前身为 OSIsoft Cloud Services)作为连接服务协议的一部分,为其客户提供新的远程空气质量监测服务。 CosaTron 能够将历史数据与实时数据进行比较,从而更深入地分析一段时间内的室内空气质量趋势。在成功的试点阶段之后,CosaTron 现在准备将 AVEVA Data Hub 作为其监控服务的一部分,为客户提供室内空气质量无可争议的证据。
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Tendeka Uses Real-Time Telemetry Data to Improve Clients’ Operating Efficiency - OSIsoft Industrial IoT Case Study
Tendeka 使用实时遥测数据来提高客户的运营效率
如果井下安全阀发生故障,石油和天然气生产商将面临严重后果。在许多情况下,出于安全和环境原因,公司政策和政府法规都要求关闭油井。一些基于干预的工具允许油井恢复生产,但不幸的是,这些工具设计(通常已有数十年历史)充满了技术挑战,这可能会降低受损油井的总生产潜力和油井的功能范围。石油行业完井技术提供商 Tendeka 开发了一种创新的智能阀门,可将信息从井下双向传递到地面,也可以从地面进行无线控制。该阀门定期向地面发送无线信号,传达有关井下条件和油井作业的重要信息。该阀门允许油井在测试期间恢复生产,同时还提供所需的井下关闭能力,以防有必要关闭油井。通过电子环境阀 (EAV) 和边缘数据存储 (EDS) 技术的部署,Tendeka 希望证明操作员和总部的 Tendeka 人员都可以对阀门功能进行持续监控。
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