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Xcel Energy 使用 PI System 改进风力预测并节省 4600 万美元的运营成本

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 Xcel Energy uses the PI System to improve wind forecasting and save $46 million in operation costs - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 预测分析
  • 功能应用 - 企业资产管理系统 (EAM)
  • 传感器 - 环境传感器
适用行业
  • 可再生能源
适用功能
  • 商业运营
用例
  • 室外环境监测
挑战

无法预测风能供应限制了可再生能源可以提供多少电力。

客户
关于客户
解决方案

将来自 NREL 的天气预报数据与存储在 PI System 中的运行数据相集成,以预测风力状况并优化风力涡轮机性能。结果节省:4600 万美元。

收集的数据
Asset Performance, Overall Equipment Effectiveness, Power Consumption, Weather, Wind Speed
运营影响
  • [Efficiency Improvement - OEE]
    increased overall equipment effectiveness on wind turbinies
数量效益
  • $46 million in savings

  • Reduced Wind Forecasting Error 38%

  • Improved real time situational awareness

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