在本集中，我们将讨论使用深度学习机制来完成传统基于规则的系统无法完成的任务。我们使用两个案例来说明如何使用深度学习在数小时内解决非传统和识别问题。

这是 Iain Smith 关于机器视觉的 2 部分中的第 2 部分。

Iain Smith 是 Fisher Smith 的董事总经理兼联合创始人。 Fisher Smith 设计并提供机器视觉系统，用于自动检查和识别工业生产线上的制造零件。 https://fishersmith.co.uk

在本集中，我们将介绍机器视觉技术、用例采用趋势以及高精度解决方案的关键成功因素。我们还审查决策过程，以确定适合低复杂度和高复杂度系统的技术堆栈和成本结构。

这是 Iain Smith 关于机器视觉的 2 部分中的第 1 部分。

Iain Smith 是 Fisher Smith 的董事总经理兼联合创始人。 Fisher Smith 设计并提供机器视觉系统，用于自动检查和识别工业生产线上的制造零件。 https://fishersmith.co.uk

在本集中，我们将讨论如何改进公司访问、处理和利用数据的方式以做出更好的决策。我们提出了数字化转型对工业而不是非工业部门究竟意味着什么的问题。 Keith 还讨论了 PTC 合作伙伴关系对 IT 和 OT 集成的意义。

Keith Higgins 是罗克韦尔自动化数字化转型副总裁。在 2017 年被收购之前，他曾担任 FogHorn 的副总裁和 RiskVision 的首席营销官。罗克韦尔自动化公司（纽约证券交易所代码：ROK）是工业自动化和数字化转型的全球领导者。我们将人们的想象力与技术的潜力联系起来，以扩大人类的可能性，使世界更具生产力和可持续性。罗克韦尔自动化总部位于威斯康星州密尔沃基，拥有约 23,000 名问题解决人员，专门为 100 多个国家/地区的客户服务。要详细了解我们如何在工业企业中实现互联企业，请访问 www.rockwellautomation.com。

在 IIoT 聚焦播客的这一集中，我们讨论了改进的连接性、存储和处理成本结构，以及 5G 与 IIoT 的相关性或不相关性。

在这一集中的 IIoT Spotlight 播客中，我们将讨论公司在扩展依赖于大型复杂数据流的工业用例时面临的挑战，以及由正在扩大业务范围的传统工业推动系统大规模开发的趋势。

• 物联网中的数据有什么不同，为什么它比其他项目更难？
• 为什么传统的数据库和 dev-ops 方法在 IoT 项目中会失败？
• 消费者应用程序的发展趋势如何与工业应用程序的发展相互作用并推动其发展？

Syed Hoda 是 Crate.io 的首席商务官兼北美总裁，该公司为全球客户开发 IIoT 数据管理解决方案。作为物联网行业资深人士，Hoda 最近担任数字制造平台公司 Sight Machine 的首席营销官，此前曾担任 ParStream 的首席营销官，后者是思科系统公司收购的物联网分析公司。他住在加利福尼亚州帕洛阿尔托。 https://crate.io/products/crate-iot-data-platform/

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自动成绩单

[介绍]

欢迎来到工业物联网，聚焦工业物联网思想领袖的第一名，他们正在与您的主持人埃里克·瓦伦扎一起改变当今的业务。

欢迎来到工业物联网聚光灯播客。我是您的主持人 Erik Walenza，IOT one 的首席执行官，我们今天的嘉宾将是 crate.io 的首席商务官兼北美总裁 Syed Hoda。 crate.io 是一家数据管理软件公司，可帮助企业更轻松地实时处理机器数据，从而共同提高运营效率和盈利能力，我们讨论了公司在扩展依赖大型和复杂的工业用例时面临的挑战物联网数据流。我们还探讨了推动业务范围扩大的传统工业大规模开发系统的趋势。如果您正在构建一个复杂的大型系统，需要实时访问 IOT 数据，我强烈建议您与他的团队联系。如果您发现这些对话很有价值，请给我们留下评论和五星级评价。如果您想分享您公司的故事或推荐一位演讲者，也欢迎您发送电子邮件至 team@iotone.com

[埃里克]

感谢您今天加入我们。所以这对我来说是一个有趣的话题，因为我们将讨论物联网的数据库技术。而且我认为数据库是每个人都非常了解数据库是什么以及为什么需要它的技术领域之一，但是一旦您触及表面，包括我在内的大多数人几乎对数据库的实际工作方式一无所知，两者之间有什么区别或其他。所以，我认为，这对我和其他观众来说都是非常有启发性的。我非常感谢您今天抽出下午的时间与我们交谈。

[赛义德]

很高兴我长期以来一直对物联网充满热情，当我们进一步讨论时，你会意识到。

[埃里克]

在我们开始之前，我想了解更多关于你的背景。你的背景很有趣。所以你在思科工作了很多年，最近你在初创公司担任过几个高级职位。是什么触发了您从与大型公司合作到在年轻的规模公司担任这些角色的转变？

[赛义德]

我在思科工作了 13 年。这是一个伟大的职业。我对这家公司深表敬意短语 IOT，是在 2007 年还是上午 8:00 发生的。我听到了一个奇怪的短语，叫做物联网，它甚至听起来不像是一个普通的短语，什么技术。因此，我在那里学到了很多东西，并且可能是我们在思科多年从事的许多智慧城市物联网工作的主要故事讲述者，并最终决定这就像我喜欢我在思科的时光一样.在思科建立业务真的很有趣。虽然我在一家非常大的公司工作，但我经常管理新的沉浸式团队，这些团队的业务是将新想法货币化，在全球范围内大规模扩展它并创建它的业务方面。

作为我之前的工作，我在思科内部经营了一些初创公司，并得到了创业的机会。我住在加利福尼亚的帕洛阿尔托。我们周围有几家著名的初创公司，有一家人们听说过的名为 HP 的公司车库，然后是一家名为 Facebook 和 Google 的公司。当你生活在这些大牌周围时，你会受到启发，你想成为那个世界的一部分。所以我决定离开思科，去我的第一家创业公司，不到两年后就被思科收购了。那是令人兴奋的。然后从那以后，我做了其他一些工作，现在最终一个人在这里创建了首席商务官。

[埃里克]

好，太棒了。那么，你加入这家公司和它被思科收购或者思科已经对这家公司有兴趣之间有什么巧合吗？

[赛义德]

我认为这非常适合思科当时试图做的事情。他们需要一些边缘技术。他们实际上与一家名为 par stream 的公司合作，该公司是一个用于边缘分析和新兴物联网用例的数据库。思科真的希望在该领域获得一些软件足迹。所以这是一个很好的战略契合，不，我当时在公园街只是一个巧合。

[埃里克]

好，太棒了。现在你在 crate.io，它成立于 2013 年。没错。所以它现在处于这个阶段，拥有一个功能齐全的产品，现在真的在哪里，你看到现在在哪里创造，就他们作为一家公司的发展而言，从构思阶段现在正朝着真正扩大解决方案的方向发展。

[赛义德]

是的，我们几年前就开始了，当然，就像任何初创公司一样，有一点，你知道，这只是一个好主意。我们什么时候有一个有效的产品，然后最终转向一个真正有效的产品。这是一家大公司。然后最终你会明白，我们有一个适合市场的产品，现在我们希望增加可重复的数量并发展业务。这就是我们现在的位置。我们正在筹集下一轮资金，我们正在发展公司。我们现在有大约 50 到 60 人。而且大概需要一年的时间。我们可能会将这个数字翻一番。我们现在的总部设在欧洲，我们的大部分员工都在那里，但我认为在接下来的一年左右，北美和我们大部分业务所在的欧洲之间会变得更加平衡。所以现在我们是，我们是的，我们正在成长为进入市场。我们有一个庞大的工程团队，我想说，我们有一个非常轻量级的市场团队，我们的目标是增加并发展它。我想说，我们最大的挑战是在足够广泛的基础上吸引客户，并帮助他们完成交易。

[埃里克]

我很好奇为什么，当你离开上一家公司时，我敢肯定你有许多不同的途径，你可以采取那些说服你登陆，在板条箱并担任这个角色的途径。这家特殊的公司有什么吸引人的地方？

[赛义德]

是的，这是一个很好的问题。在我的整个职业生涯中，我从一些最有影响力的导师那里学到了东西。当你想到新的机会时，你永远不会离开一份工作，因为你对它有点不满意。当你真正快乐、满足并且做得很好时，你应该离开一份工作。这是机会，因为那是，当他们做出更谨慎的决定时，你实际上会，你不想逃避你想跑去的东西。所以我真的非常尊重我的最后一个团队，他们来调用机器制造平台，一个伟大的公司，伟大的人。我只是觉得是时候向一个不同的方向或更广泛的方向伸展自己了。我是那里的首席营销官，现在我在 crate.io 的销售和营销以及合作伙伴关系、业务发展部门工作。

是什么吸引我来到这里？不是技术。不是说我们服务的市场，而是我遇到的人。我认为与你尊重的人一起工作是一种荣幸，你喜欢和你喜欢一起工作，当你把所有的东西放在一起时，你可以从中学习，坦率地说，这会让你的生活变得更好。所以当我遇到创建 crate.io 的人时，我印象非常深刻。这些人非常聪明，但也是非常好的人，你现在喜欢与之共事的人，在初创公司中比在大公司中更重要，因为不像大公司，你可能有 50,000 人，你可以躲起来在一家初创公司生活在 45 号，你就是一个家庭。我的意思是，就是这样。没有隐藏我。我们一起工作。我们一起度过了很多时间。我们一起玩耍，我们战斗，我们，我们集思广益。所以你真的必须成为你信仰的文化的一部分，你觉得你可以从中学习并茁壮成长。所以对我来说，这就是我加入 crate 的原因。我对人们印象非常深刻。当然，在那之后，有什么可以帮助您的吗？是否有一个，它是否与你擅长的事情、你想做的事情以及他们的业务需求一致？

[埃里克]

是的。伟大的。是的。好吧，我当然可以相信我们有 12 个人坐在这里，这肯定是一个家庭。那是你年轻时的游戏。让我们更多地了解一下 crate 的实际作用。所以，你知道，我认为如果你说物联网数据库很棒，人们通常对这意味着什么有一些模糊的概念，但真正创造价值主张的是什么？

[赛义德]

作为一家数据库公司的首席商务官，退后一步，这是我的挑战。没有人早上起床说，嘿，我想买一个数据库。从来没有人这么说。事实上，没有人真正想购买数据库。他们已经有了数据库。他们的数量比他们希望的要多得多。所以我们最不想要的只是另一个数据库。所以这并不容易。我们的工作，这是一项艰巨的工作，因为我们在一个有人去的地方销售，哦，我已经有了。其实我已经有五个了。好的。所以问题是，为什么有人要关心？为什么有人要听？好吧，让我说，在我们进入数据库级别之前，它会上升一点。而在物联网领域，当你查看思科等多家公司所做的研究时，如麦肯锡、贝恩、BCG 等，这些公司发现大约 70% 的物联网项目都失败了。

失败是什么意思？这意味着它没有达到项目原始章程的期望或愿望。现在，也许有不切实际的期望，也许没有，但大约有 70% 的失败率。好的。现在，为什么会这样？为什么会发生，可以做些什么呢？我们来看看在我的 OT 中项目失败的三大原因。同样，有三家公司始终如一，包括 IDC 和微软等其他公司对此进行了研究，发现确实有三个共同的原因。第一，在 T 上缺乏必要的技能，第二，有点孤立和抵制企业文化。因此，前两个原因与人、组织和文化有关。第一个技术原因是数据及其基础设施。这不是支持这些应用程序和计划所需要的。

换句话说，物联网项目在技术上因为数据而失败。这就是为什么。问题是为什么工业空间比其他任何空间都难。摩根士丹利在我工厂的研究数据是，在我们的同学垂直行业中，有几个独特的属性。一是数据、工厂、制造、供应链比世界上任何其他地方都多。第一，垂直第二是政府。排名第一的是工业领域、制造工厂和供应链。它的增长速度更快，数据种类比其他任何地方都高。因此，工业数据的形状和规模与其他任何地方都非常不同，这就是让事情变得如此困难的原因。问题是工具，用于管理和实现它的遗留工具就是为此而设计的。所以我们面临着挑战，传统的数据库、传统的基础设施技术不是为此而设计的。

它们中的许多都是为某种网络规模的世界而设计的。让我给你一点，也许是关于我们很久以前是如何来到这里的简短历史。有一种叫做 ERP 和客户端服务器计算和大型机的东西构成了这个领域。那时我们的关系数据库开始出现，像 Teradata 和甲骨文、IBM 和微软这样的公司都在关系数据库中蓬勃发展。然后几年后发生了一件事情，称为互联网业务电子商务电子商务。那里发生的事情是网络规模和网络规模的开始，这意味着现在比以往任何时候都更重要的是可用性和冗余支持大量用户、并发用户的能力。突然之间，像 Mongo DB、Splunk 和 Hadoop 等公司出现了，生来就蓬勃发展，然后在数字化转型和物联网等领域发生了其他事情。

这意味着景观以多种方式发生了变化。这意味着现在机器是用户。我们已经连接了我 OT 的东西，它开始转换。对支持数据的数据库和技术的期望与之前发生的情况大不相同。现在，数据量很大，数据量越来越大，越来越快。品种与以前大不相同。这是最大的不同。各项数据较昨日大幅增加。这就是基础设施很难赶上和支持物联网项目的原因。我们希望数据能够快速调整、快速分析和扩展，这并不容易。

[埃里克]

好的。所以你有一个，是的，你有一堆问题，对吧？你有各种各样的数据。您可能对这些数据有不同的实时要求。因此，其中一些可能需要在边缘、设备或设施上存储和处理，或者，你知道，有些可以移动到云端。您有很多杂乱无章的数据，没有附加好的元数据。因此，数据量可能很大，但很难、很难实际解释或分析数据库可能解决的问题。而且，还有哪些痛点超出了您的范围，可能需要在协议级别或通过其他一些解决方案来解决？

[赛义德]

一个好的数据库在这个世界上所做的就是处理数据。这很简单，它能够获取并理解你获得的数据，但给它一个上下文。第一。所以它能够，一个人只是处理它，处理那里存在的那种数据，处理业务的速度。因此，摄取速度和用例的实时性要求数据库速度快，但规模要快。那就是，非常困难的事情。对于少量数据或非常简单的查询，很多数据库（如确认）可以非常快，但是如果查询很复杂并且每次都不同怎么办？如果数据的单位是 TB 和 PB 甚至更多，该怎么办？如果数据是混合的，甚至混合了结构化和非结构化数据怎么办？如果是这样，如果不仅仅是时间序列，那是什么困难。这就是为什么坦率地说，现在没有一家公司是专门为这个世界而建的。如果你看看大多数物联网平台，如果你看看大多数应用程序，人们购买工业公司，他们正在使用网络规模技术来尝试做物联网规模，我们失败了，因为你无法扩展它。数据库太难了，我们要做的就是轻松处理规模、轻松处理速度和轻松处理数据类型。

[埃里克]

你这样做了吗？您是通过云在设备上执行此操作，还是可以将 create 部署在哪里？

[赛义德]

我们拥有的优势之一是我们实际上是，你说他们的设备到云端，我们是一个优势。我们可以在边缘，也可以在云端。我们的独特之处在于它具有完全相同的功能，无论是在边缘还是云中以及两者之间。因此，如果您查看大多数用例，尤其是因式分解，这就是人们想要的。他们希望能够在云中为边缘的事情做某些事情，并且可以根据需要来回切换。所以我们没有任何限制，我正在帮助他们做到这一点。有了海量数据，我们可以在像树莓派一样小的东西上运行，这在大多数用例中是不推荐的。这听起来不错，而且在 POC 上看起来也不错，但现实情况是，对于大多数此类情况来说，我们更多地涉及到通往云的网关，这可能有点轻率。你知道，我们与 Microsoft Azure 有着非常牢固的合作伙伴关系，我们最大的客户之一也在 AWS 上运行。因此，在该领域为人们提供一点灵活性很重要，但我们很友好，但边缘和云都是如此。

[埃里克]

好的。是的，这是一个有趣的话题。几周前我们有一个小组，我们有来自微软的人和来自 Nvidia 的人参加了小组讨论，结果表明他们正在相互合作。所以，你知道，我们问，好吧，你，你，你有相互竞争的故事，对吧？微软在说，将一切都迁移到云端。视频说，你应该在边缘计算。因为你知道，你需要更快、更敏捷。我们似乎真的需要这种更细致入微的方法。而且，实际上他们都接受了这一点。然后是的，我们正在合作，因为公司确实需要在正确的位置进行正确的部署。我认为这一直是公司在物联网领域面临的挑战之一，即确定需要在哪里部署数据。我认为这仍然是一个悬而未决的问题。当您与客户合作并为他们提供建议时，您的参与程度如何？是吗，你有这种咨询功能吗？因为我认为对于许多运营商来说，这是一个很大的悬而未决的问题，他们应该在哪里、在哪里管理他们的数据。

[赛义德]

是的。是的。这是一个很好的问题。当我们一直听到这个时，我应该这样做还是应该做这个云？答案非常简单。答案是肯定的。用例发生在哪里？你需要做什么？不明白，所以我告诉我以前公司的客户不要迷失在流行语中。不要寻找边缘项目。不要寻找云。为项目、项目和用例做符合逻辑和商业意义的事情。我可以告诉你，无论你想用用例做什么，都有一种技术可以帮助你实现它，但不要让技术引领你，而是让用例引领你。所以答案是混合。人们谈论的公共云、私有云、混合云是一样的，是的。综上所述，但不要让技术决定你如何做你要做什么，弄清楚你想做什么。第一个技术将随之而来。我们告诉他们，看，我们是不可知论者。我们可以做任何一个。什么更有意义？什么会更有效，这就是你应该做的。

[埃里克]

是的。这使我们回到了您之前的观点，而没有这三个痛点。其中两个是人类相关的。这里的一大挑战是，你知道，it 部门通常会在职能中，你知道，it 部门的职权范围，决定使用哪种技术，但尤其是在物联网领域，用例、应用程序、应用程序的形式因素，这些都是非常关键的，这些有助于确定技术。所以你真的需要一个非常强大的角色或来自业务的强大投入。谁来操作这个应用程序。而且，那里有很多摩擦，对吧？在决策者之间，直觉上我认为你是在向 CIO 推销，而 CIO 是团队，但应用程序在这里非常重要。您如何与不同利益相关者之间的组织进行沟通？

[赛义德]

所以这是一个非常好的问题。我们实际上已经模拟了非常复杂的购买过程。所以这里是两个时间点。当人们说，哎呀，我想买一个数据库。只有两点经常发生。第一个是当几家公司构建一个新应用程序或购买一个新应用程序时，我将要构建的这个应用程序在我拥有的数据库上运行。如果答案是肯定的，那太好了，我们就直接进去。很好。我们这样做。如果答案是否定的，那么我们会想，好吧，我应该如何在什么数据库上编写这个应用程序，在这种情况下，购买中心通常很重，我会说推荐头部。推荐者是 DevOps，开发者，开发者有偏好。坦率地说，这就像一种宗教，对吧？他们喜欢某种数据库，不喜欢另一个时间。

这总是一场宗教对话。坦率地说，通常 CIO 并不真正关心，如果我要从现代应用程序中购买新数据库，那么开发运维将在这方面有很强的发言权。战略害羞的人会说很好。你知道，什么是最有效的。业务负责人只想交付用例。他们想要，你知道，好的数据数据。他们可以信任。他们希望应用程序以他们期望交付用例的方式运行。所以我想购买一个新的应用程序，我寻找数据库开发操作在那里有非常重要的作用，可能比其他任何人都更重要，但也许他们不是他们的决策者，但这会伤害你的推荐人。现在，另一个时间点，我们称之为数据库机会的第二个控制点。我有一个我已经开发的应用程序，比如说小规模的，在 POC 或试点中，现在我想扩展到 150 台工厂或机器或其他任何东西。

我正在推出它。哦，现在它突然进入了静止的性能水平。我们是否需要这样做，或者它非常昂贵，因为现在我必须存储一定数量的数据，并且我必须购买更多实例或更大的数据库。因此，成本会大大提高性能。我的脖子向迈克尔低了下去，突然之间，我的应用程序没有按应有的方式运行。我遇到了一个问题，在这种情况下，谁是采购中心，所有的开发人员，通常已经在做这个应用程序，不，它是你之前所说的 CIO。业务方面说，天哪，我们只是投入了所有这些金钱和时间，但没有工作，修复它。现在购买中心已经扩大了。现在对所做的选择进行了更多审查，并寻找可以正确启用此用例的选择。

[埃里克]

明白了。我想那就是业务方面。主要是抱怨的一方。那是 CIO 说，嘿，听着，这个应用程序不符合我们的要求，但他们不会做出决定。他们只是要开车，需要做出决定。

[赛义德]

是的。而且，我们在 OT 和它以及开发运营方面遇到问题的原因是因为 Lawson 技术的味道，你知道，我们是开发运营人员已经学会的。不是那些规模最好的。很多时候，规模最大的那些像传统的大公司一样，我们都知道世界上的甲骨文和 IBM 的世界等等。坦率地说，现代开发人员不喜欢像其他工具一样使用这些工具。所以这些世界必须尝试连接。现在，您必须拥有来自现代应用程序的数据库和工具的易用性，以及旧应用程序的可扩展性和可靠性。坦率地说，这就是我们玩的地方，你知道，我们对易于开发和易于扩展一样关注。

[埃里克]

是的。这似乎是一个大趋势。现在看来，工业应用在一定程度上正在向消费者学习。而我认为如果你看 30 或 40 年前，工业在消费技术方面确实处于领先地位，但至少那是我的印象，但现在看起来可用性是工业或工业的东西技术现在真的在努力追赶，并且正在从消费环境中学习一些东西。

[赛义德]

它会一直持续下去，它会一直持续下去。你知道，因为我自己已经到了一个年纪，但我的职业生涯有一个重要的时刻。我在 IBM 工作。我从大学毕业，你知道你为什么去工作。你去上班去检查你的电子邮件。当我还是一个应届毕业生的时候，我去工作去做你的费用报告。所以你确实喜欢办公室里的电子产品，因为你没有笔记本电脑。不，你不必去上班做任何这些数字化的事情。这一切都可以在世界任何地方完成。你必须工作才能结识人，与人交谈，你的头脑风暴生活。当然，即使你可以在视频上做到这一点，对。但是发生的事情是，下一代和下一代，无论我们现在在办公室，我们通常比在家落后一代技术。

当我很小的时候，刚毕业的时候，我去上班了，我在家里的技术领先。我现在落后了，它被翻转了。现在我们家里的东西很聪明。你知道，谷歌和亚马逊设备等在我们的工作环境中通常可以更先进，这就是为什么我们在日常生活中期望在家中交付的东西。我们现在也在工作中期待，工作正在迎头赶上。因此，过去在工业应用中被认为是好的接口现在看起来很糟糕，因为像 Apple 这样的公司已经重新定义了我们对好的接口意味着什么的期望。当然，我们正在从中学习。所以它不仅仅是漂亮的图表和漂亮的幻灯片，它甚至是简单的。所以在我的世界，数据库世界，这意味着当你安装一些东西时，它应该是零配置。因此，当您扩展和扩展它时，它会自动设置，您知道，它应该只是快速地拖放东西。它不应该是博士，并且能够运行这个东西的数据库应该是任何人

[埃里克]

有趣的趋势。让我们谈谈您的客户，因为一方面，这是一个几乎可以被任何行业应用于任何用例的解决方案。但我想，在现实中，有一些行业和一些用例你往往会服务更多。有80 20规则吗？无论出于何种原因，您发现是否有一个行业集群和用例现在对真正的物联网设计数据库有更大的需求？

[赛义德]

是的。而且，我会说，你知道，我们使用物联网这个词作为一个绰号，但我，我认为这真的是任何拥有大量数据的行业。尤其是我们需要时间的大量机器数据。所以我们的客户你知道，他们，我们有很多工业公司或公司是我们的客户，但我们也有，例如，我们最大的客户之一是 McAfee 软件 Qualtrics。最近收购的MSAP既是客户也是大型工业公司。所以这是一个广泛的行业，但您肯定有任何工业场所吗？这些公司的共同主题是，他们能够使用大量数据，TB、PB 等等，时间很重要。你知道，在像 Mac 这样的公司中，数据的保质期通常很短，要么他们做得很好，安全时间很重要。

它能够找出正在发生的事情，并在时间非常敏感的情况下或在工厂中对其进行处理。我们的一个客户，一家叫 elk love 的公司，你可能没听说过他们，但他们并不是一家价值数十亿美元、为公司制造包装的包装公司。你听说过可口可乐和P和G等。重要的是，当我以非常高的速度和大量产品运行生产线时，如果有任何问题，我可以立即知道并迅速采取行动。如此多的数据，实时用例依赖于数据被交付到需要快速传递的地方，并提供洞察力帮助我立即采取行动。

[埃里克]

是的。这说得通。正确的。所以你，我猜，这是一个正在扩张的集群还是正在处理这个问题的行业的数量，但是现在，是的，你，你有你的工业核心利基，然后是其他正在服务的公司这些用例，可能是像 McAfee 这样的技术提供商，系统集成商，他们是否参与其中？因为我的意思是，我想一方面是，你知道，当有一个应用程序正在构建时，需求就会出现，并且系统集成商或其他应用程序提供商将知道何时构建应用程序或也许当一个应用程序陷入困境时，可能比你的销售团队还要困难。您是否通常与帮助构建这些应用程序或销售的其他公司一起进入市场？用您的话说，您知道，当您遇到这个问题时，我们有您可以捆绑的解决方案，或者您是直接和管理关系，那是怎么回事？

[赛义德]

是的，两者，这两个渠道对我们来说都非常重要，并且它会在明年增长。除此之外，10 会越来越大。我想说，我们实际收入的很大一部分将在未来一两年内来自渠道。我们现在正在发展它。我们是直接的，我们主要是直销，但这是 2020 年开始以戏剧性方式发生的转变。我们的很多客户，我会说我们的物联网平台类型的公司。我的意思是，在多个方面，例如，一些大型工业公司，我们现在有两家我们非常深入地公开参与，但是有两家不同的公司都是工业公司，它们都在构建自己的物联网平台他们自己制造产品，以及将这些平台出售给他们的客户。所以这些公司不是软件公司，它们是碰巧在销售平台的工业公司。

所以这是一个非常典型的，我会说，同样的客户，我们现在正在与一些软件公司交谈，这就是他们所做的一切。他们实际上并没有制造实体产品，但他们使用其中一个构建软件将在接下来的 30 天左右发布新闻稿，我们将宣布建立合作伙伴关系。我们将成为他们平台内的引擎。他们的平台是应用层，基于某些用例提供业务价值，我们将成为帮助获取所有数据并使其有用的引擎和一方。它将为它提供一个上下文，使应用程序更好、更坦率、更快地工作。这是一个组合，我会说正在构建自己的应用程序的公司和一些正在构建应用程序以出售现在的公司，我们所在的渠道和渠道成为我们业务的极其重要的一部分。是的，

[埃里克]

这是一个有趣的趋势。您提供的第一组示例是工业公司正在为我们的内部运营和新的收入模式构建平台。这是我们在中国非常活跃的情况，中国石油和国家电网以及这些建筑设备原始设备制造商。所以他是非常传统的工业公司，他们正在构建平台，他们首先将它们用于内部运营。然后他们开始将它们在供应链的上下游出售给合作伙伴。然后他们开始渴望进入新的垂直领域。但它创造了一种新的动力，这些公司没有太多的能力。即使他们仍然雇佣了几百名开发人员，这并不是他们组织的 DNA。所以他们更多地扮演这个角色。有一个概念，阿里巴巴在这里有点推，这是一加的，就是，你知道，阿里巴巴提供了高水平的功能。

然后您在此基础上构建您的垂直平台。你提供领域专业知识，但当然，它就像一加 N 加 X。你仍然需要人。你需要板条箱。你需要其他公司来填补特定的能力，因为真的是什么，工业界和我，我认为这将是一个大趋势。我认为我们需要更多，应用程序是如此关键，以至于我们需要工业界真正在构建这些应用程序中发挥积极作用。但是技术栈是如此复杂。他们不可能管理整个技术堆栈，这意味着他们需要真正的合作伙伴方法。

[赛义德]

伟大的观察。太有趣了。你说你刚刚做了什么，因为我们在三个不同的公司，我们的技术战略有几种不同的理念，我认为其中一个是错误的，有几个是正确的。这就是区别。你必须弄清楚你擅长什么。你真正擅长和权衡的真正价值财产是什么？其次。所以智能平台公司很聪明。工业界意识到他们的实力就是车间、流程、工业方面、自动化方面，这就是他们的实力。虽然他们有很多软件，但人们也有一些非常好的软件。他们可能应该在可能的情况下使用现成的工具，因为数据库公司将我们所有的血、汗和泪水都放在了数据库中。您不会比我们或任何其他数据库公司更好地设计数据库，因为这就是我们为生活所做的一切。

因此，您必须专注于您擅长的领域，并在您没有那么深层次的产品中引入产品。所以聪明的人正在这样做。聪明的人也在努力减少我要说的，他们自己团队的繁重工作，并专注于价值层。这意味着什么？ Forrester 研究了数据分析和数据科学领域。几年前，我有一个写得很好的文档，说明我将如何在这里变得粗暴。数据科学家在公司工作的大约 70% 的时间都花在了繁重的工作、清理数据、排序数据、组织数据等等。 70%。 30% 用于深度数据科学。所以增加工作，他们讨厌做的事情是他们工作的大部分。好的，现在让我们将其转化为应用程序和物联网平台的世界。

作为大型工业公司，您不应该将时间集中在准备数据上。数据被收集起来，如果你有好的工具，好的数据库，例如，这应该作为数据库的一部分来完成。如果您花时间，我们昨天刚刚在另一家公司度过，或者他们正在使用三个不同的数据库，因为没有一个可以完成这项工作。他们使用数据库 A 来完成这部分任务，我使用数据库 B 来完成这部分任务，看看他们什么时候有时间序列，只有数据库，他们有一个用于这种东西。还有一个很贵。你有一个冷藏库，所有的垃圾。所以发生的事情是他们拥有所有这些人，他们的工作只是管理数据库。那是一种浪费，把你的注意力集中在应用程序上，价值，添加和获取产品，获取可以为你带走作物工作的基础设施产品。这就是我们添加的一种价值，我们允许他们不必管理五个数据库来完成 Craig 可以完成的工作。将注意力集中在为客户带来的价值上，而不是数据库上。

[埃里克]

是的。我认为这是一个非常积极的趋势，因为这意味着，随着公司开始采用这种方法，我们将腾出很多精力来专注于解决实际问题，因为反对，你知道，构建现有系统的复制品，对。这就是我们需要移动的方式。所以我们有了我们，我们可以将失败率从 70% 降低，并开始真正发展市场。你能和我们谈谈几个案例吗？你知道，如果你能够的话，也许可以简单介绍一下我们，从谈话开始，你知道，决策过程到部署，以便我们可以理解一个伟大部署的周期，

[赛义德]

公司试图在数据库或某些工具上运行应用程序的几个示例，随着应用程序的增长和变大，它开始分崩离析。所以你知道，举个例子，我会告诉你一家公司，它基本上构建了一个运行良好的应用程序，但我们的数据增长了。突然之间，我们进入了成百上千个节点和数十亿行，等等。它刚刚开始分崩离析，他们需要以不同的方式做到这一点。我们进去了，用我们替换了他们的 SQL 弹性搜索数据库。我们的足迹成本降低了 20 倍，速度降低了 75%，并允许它们增长，增长非常容易。这里会发生的是他们在我想说的遗留基础上构建了一个非常好的应用程序。怎么开始的？

好吧，您经常遇到前面所说的类似情况，您有一个职能部门的业务负责人或赞助商，但是有一个部署计划的用例有一个扩展计划。当突然没有发生扩展时，我们可以进来提供帮助。希望通过将 IOT 技能数据库放入 IOT 项目来节省时间。有时它是这样工作的。有时你有一家像我之前提到的包装和产品制造商这样的公司，他们有一个抱负，他们希望在他们的工厂中进行更多数据驱动的智能制造。他们在全球 45 个国家/地区拥有 180 家工厂。他们拥有世界级的 OAE，在我的职业生涯中从未听说过这么高的数字。我不能透露他们，但我只想告诉你，我只是很惊讶他有多好，但他们想做得更好。

他们意识到我能在这方面做得更好的唯一方法是通过对下一级数字的最后分析，这是流程的下一个或最后一英里。他们发现，你知道，在一个非常笼统的层面上，如果工厂车间的人更早地知道某些信息，或者如果我们可以更有效地过滤掉垃圾信息，他们就会更有效。所以换句话说，我要告诉你 10 件事，然后这些事情就变得无关紧要了。其中三个，您可以等待，但是三个，您必须立即采取行动。我只是做得更好。我什至可以改进得更好。因此，这需要能够实时获取大量数据，这些难以分析和快速理解的硬数据。所以在这种情况下，我们将我称之为非常有远见的领导的愿望与思考相结合，哎呀，我怎样才能做得更好？我们通过在几株植物中进行，然后从那里种植，帮助它实现了生命，很快就会有一百株植物，让我们说真正很好地利用车间数据

[埃里克]

对于第一种情况。我很好奇，当您进入应用程序构建在更多遗留数据库上的情况时，它无法扩展，那么，您会部署得很好吗？应用程序架构是否必须改变？或者，我的意思是，零变化吗？有一些、一些、一些适度的变化吗？

[赛义德]

是的，是的，当然是经典答案。这取决于，但我可以告诉你，在我们看到的大多数情况下，这些都是现代应用程序，我会说通常是更现代的数据库。但是你会看到有一些数据库，来自现代应用程序的邪教数据库非常适合在其上开发应用程序，但并不擅长扩展。所以好消息是从这些数据库迁移到我们的数据库非常容易。迁移从来都不是一个很容易解决的问题，因为我们可以很容易地处理各种各样的数据。那是真正的空间。我会说我们在迁移方面几乎没有问题，因为通常甚至建立在数据之上，但我会说更现代的数据库，但只是设计得不能很好地扩展的数据库。

[埃里克]

是的，这是一个很好的观点，有一整套技术真正设计用于帮助公司通过试验阶段从研发中获得它。正确的？这是一个，这是一个必要的，你需要为成本效益和快速部署而设计的工具。而且这些工具不一定可以扩展，但它们是，它们不是坏工具。它们仅适用于通过彻底验证来解决产品的特定问题。

[赛义德]

他们规模化，好吧，只是不是物联网规模化。所以，你知道，我在把客户放在第一位之前就听说过这个。他们说，好吧，等一下。所以，所以公司规模很大，它扩展到了这一边。当然。只要您所做的只是时间序列数据而不是其他类型的数据，它们就会缩放该大小。你有非常简单的查询，它们是被重复很多次的已知查询，但在工业领域的现实中，查询正在发生变化。而且并不总是超级简单。众所周知，这不仅仅是时间序列数据。因此，它们确实可以扩展，只是不在我们今天谈论的世界中。

[埃里克]

好的。因此，我们必须停止仅根据查询或数据点的数量来考虑规模，还要考虑到这里系统的复杂性，你之前提到过定价。我们不需要了解 crate 的具体定价，但影响的变量是什么，这就是这个，典型的方程式是什么？因为我认为公司通常很难理解解决方案的生命周期成本可能是多少，因为你知道，因为你知道，一开始成本非常低，但当然它可以扩展当您谈论大型数据集时非常快。如果算法基于查询量或其他东西，那么这里的典型算法是什么？

[赛义德]

是的。围绕节点数量的运行是您知道的，您拥有的数据量或成本。我可以告诉你街道或你的粗略数字。如果你看大多数，我会说传统的现代数据库，但我们的竞争对手通常便宜三到五倍，这是他们的架构方式。我们扩展的方式是我们使用的资源数量。所以问题就变成了，为什么其中一些更贵？嗯，这是一种硬件利用率。如果他们拥有的云足迹使很多这些公司变得更加昂贵，那么就我们需要多少硬件而言，我们实际上是非常有效的。我们还在商品硬件上运行，非常便宜的实例。所以这些是真正让成本降低很多的东西。

就是这样，有一个纯粹的运行运营成本。而且定价模式真的很糟糕。节点数和数据量等，这是非常典型的，大多数数据库。我要告诉你的另一部分是我们有很大的成本优势是人们的实际人类部分 Eamon。你需要运行一个系统来管理系统以扩展它，做这些类型的技术，或者是帮助很多人的伟大技术，非常聪明的博士能够做非常简单的事情。这也是挑战的一部分。您希望拥有易于操作、易于扩展的数据库技术，并且不需要超高的费用、成本、资源来做增加成本的基本事情。

[埃里克]

是的。我已经看到了一个很大的趋势，即研究如何提高在应用程序开发方面也正在开发的团队的效率。你知道，有很多不同的领域，劳动力最终成为这里非常重要的成本，对吧？这就是需要，对吧？尤其是当你现在与自然没有这些人的工业公司打交道时，你知道，所以这意味着新员工和新员工，他们可能不习惯招聘。正确的？所以，当你在招聘你的第一组数据时，情况就完全不同了，科学家和博士是你以前没有真正管理过这些人的地方。这不仅是成本，而且还在于管理组织中新的一组个人的复杂性。

[赛义德]

我们将与我们的客户交谈，我们有类似的参考电话，他们会问他们。那么谁来管理 crate 数据库呢？当你扩展它，当你增长它时，谁来做？我们的潜在客户感到震惊，它使用起来多么简单。他们对他们运行它的人的水平感到震惊。他们几乎把它。好吧，等一下。团队的其他成员呢？并且对它的简单程度感到惊讶。这又回到了你之前的观点。易用性是意料之中的事情，多年来易用性的标准已大大提高，您应该从数据库中获得这一点。它应该是，它应该毫不费力，因为它不应该需要大量的人员或培训来运行它。这就是我们谈论的价值主张之一。所以是的，硬件成本很低，但管理人员成本和复杂性也是真正应该考虑的事情。

[埃里克]

跟我说话，看看，2020 年你会发生什么？什么是，我知道你，你正在更多地从你知道的产品开发转向增加销售，对吗？

[赛义德]

来年的里程碑。是的。所以对我们来说，这将是，我们大力推动扩大我们的奶牛。正如你之前提到的，我们将建立一些非常有趣的合作伙伴关系，我们将宣布并与之共同成长。您会看到我们的一些客户，比如说，他们从小规模部署的几家工厂开始发展到一百多个组合。因此，这对我们来说是规模化的一年，就我们的一些现有客户到一些新的、大牌的增长而言，Percy's 的规模巨大，以及我们现在处于那个阶段的合作伙伴关系，你知道，你可以在初创公司的生活中，你有，它从来都不是一条直线，它的直线上升得非常快或很快，然后变平并再次上升。我想说，2020 年对我们来说是规模化的一年，也是增长相当不错的一年。我们已经有了这种增长。我的意思是，我们在过去的一年里增长了三倍，我们预计 2020 年到今年也将增长三倍。所以它的发展轨迹非常好，我对即将发生的事情感到非常非常兴奋。

[埃里克]

正确的。是的。极好的。而且我知道你也在进行一轮融资，所以我想可能会有很多人有兴趣与你取得联系，无论他们是投资者还是潜在的合作伙伴或客户，对人们来说最好的方式是什么联系您，或者更一般地联系创作团队？

[赛义德]

我的意思是，我当然在 LinkedIn，我在 Twitter。所以我欢迎人们。我打招呼，很高兴谈论任何我不会谈论的关于我们的业务，关于我们的战略产品或梦幻足球的事情，所有这些都是公平的游戏。

[埃里克]

凉爽的。因此，我们肯定会将您的 Twitter 提要和 LinkedIn 放在节目说明种子中，非常感谢您抽出时间与我们交谈。在我们收工之前，您还有什么要介绍的我们错过的吗？

[赛义德]

不，我喜欢总是问一个好主人，就像你一样。所以你也告诉我一些事情，现在向前看是合适的。人们总是对来年有预测。你对2020年有什么看法？您正在关注的世界线 T 中有哪些有趣或令人兴奋的趋势？

[埃里克]

是的。我的意思是，我们已经在这里讨论了几点，但是当我们在 2015 年成立公司时，你知道，真的，但是当你参加会议时，人们仍然在问法庭，什么是工业 4.0，什么是是工业物联网吗？你知道？然后在过去的几年里，我们很快就从它变成了什么，你知道，用例是什么？那么挑战是什么？然后，然后，你知道，什么，我应该如何开始？而且我认为现在我们真的已经到了很多公司已经完成试点的地步。他们也许已经吸取了一些惨痛的教训，他们浪费了一些钱，但他们已经吸取了教训。现在我认为我们真的正朝着公司能够看到规模的地步迈进。其中一部分是最终用户的学习曲线或为他们的业务开发应用程序。

其中一部分是像 crate 这样的公司的发展，它们提供了更好的功能来构建。所以这真的是我对来年的期待。我们在课堂上看到了很多这样的事情我们扩展这个，这个我们在过去 12 个月里一直在玩的系统？所以这就是我认为的大趋势，然后是我们已经触及的另一个趋势，但公司正在弄清楚我们如何构建不仅是运营改进，而且会影响我们的底部的解决方案线。所以我们看到很多公司，你知道，他们被选为滴流或机械工程公司或任何工程公司，甚至在过去，你知道，50 或 100 年，现在正在寻找，这怎么能一套新的数字技术 [听不清] 使我们能够增加收入？

例如，我们看到化学公司说，你知道吗，也许我们可以向我们的客户出售包括传感器、平台和应用程序的智能工厂解决方案，以便他们在购买我们的化学品时能够更有效地利用这些解决方案。而且，而且，你知道，这让他们更有可能将我们用作供应商，而且我们可以在这个物联网或这个系统上增加收入，我们在新的销售他们的这个系统，你知道，我们看到一些公司也在考虑如何在起重能力上不竞争，但我们可以在可用性或远程控制等方面竞争。因此，我们看到这些公司的一个大趋势是超越运营改进。尽管这些是，这些仍然很关键，但要真正了解他们如何开始将这项技术整合到他们的产品中。

我认为这两件事，我认为我们将看到公司真正从试点转向规模，我们将看到更多公司弄清楚如何采用数字技术。所以我想说的是那些不是数字原生代但现在正在将数字技术纳入其核心产品的非 IT 公司。这是我明年真正期待的两件事，你知道，这是，你知道，我会说，我认为明年我们会看到很多增长，但这是十年的趋势。

我认为我们只是处于长期趋势的开始。我也完全看到了这一点，而且这些事情也非常相关，顺便说一句，当然，对吧？你必须，不能扩大规模，从根本上改变你的商业模式，你建议我们看到同样的事情。我们看到了聪明的公司，领导者不会对第 14 次试点感到兴奋。我可以对另一个科学项目感到兴奋，但说真的，我们如何真正从根本上改善业务？如果是这样，让我们这样做，在所有地方都这样做。因此，您的第一个试点是扩大规模，我们经常看到这让我们感到兴奋。这就是为什么我们在这里开展业务，坦率地说，对于我们两个组织来说，2020 年都是伟大的。我希望与您交谈真的很愉快。

[结尾]

感谢您收看另一个版本的工业物联网聚光灯。不要忘记在 IoTONEHQ 的 Twitter 上关注我们，并在 iotone.com/casestudies 上查看我们的案例研究数据库。如果您有独特的见解或项目部署故事要分享，我们很乐意在未来的版本中介绍您。写信给我们 team@iotone.com

在这一集中的 IIoT Spotlight 播客中，我们将讨论 AI 在实践中的当前状态、AI 和 IoT 的集成以及为机器使用而设计的新数据源的重要性。从更人性化的角度来看，我们强调在部署颠覆性技术时衡量社会影响的重要性。

Neil Sahota 是 IBM 发明大师、联合国人工智能主题专家，也是加州大学欧文分校的教职员工。 Neil 拥有超过 20 年的经验，与客户和业务合作伙伴合作，创造由新兴技术驱动的下一代产品/解决方案。他还是《Own the AI Revolution》一书的作者，这是一本利用 AI 促进社会公益和业务增长的实用指南。

在 IIoT Spotlight 播客的这一集中，我们将讨论 Helium 如何为物联网设备提供通用且价格合理的连接，由人们提供并通过区块链进行保护。

在没有基础设施的情况下如何提供连接？
您如何激励人们为开源连接生态系统做出贡献？
当今物联网设备制造商面临哪些连接挑战？

Frank Mong 是 Helium 的首席运营官，负责领导该公司的全球上市战略。他负责 Helium 的销售、营销和业务发展。在加入 Helium 之前，Mong 在网络安全领域工作了 20 年，包括 Hortonworks 的 CMO、Palo Alto Networks 的营销高级副总裁以及 HP 的安全副总裁/总经理。 frank@helium.com

Helium 正在构建世界上第一个专为物联网设备设计的点对点无线网络。 Helium 的技术将通过启用新一代小型、移动、低功耗物联网设备（包括远程野火和农业传感器、微型移动跟踪器等）来帮助引发一波创新浪潮。氦气.com

用例：Helium.com/enterprise
开发人员资源（软件、硬件、固件、连接文档）：helium.com/developers
购买氦气热点：helium.com/store

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自动成绩单

[介绍]

欢迎来到工业物联网，聚焦工业物联网思想领袖与您的主持人埃里克·瓦伦扎（Erik Walenza）一起改变当今企业的洞察力。

欢迎回到工业物联网聚光灯播客。我是您的主持人，IOT ONE 的首席执行官 Eric Walenza。今天我们的嘉宾将是 Helium 的首席运营官 Frank mung。在 2017 年加入 Helium 之前。Frank 曾担任 Hortonworks 的首席运营官、Palo Alto 网络营销副总裁和惠普安全副总裁，拥有 20 年的网络安全经验。 Helium 由 Napster 的创始人 Shawn fanning 于 2013 年创立，旨在通过使用由人们拥有并通过区块链共同保护的去中心化网络为物联网设备提供价格合理且通用的连接，我们将讨论物联网设备面临的连接挑战今天的制造商，以及 Helium 的点对点无线网络如何降低成本并改善覆盖范围和开放空间作为蜂窝覆盖的替代方案。我们还探讨了区块链和加密代币的作用，保护网络，并为通过部署氦热点构建网络的个人提供激励模型。我希望你觉得我们的谈话很有价值，我期待你的想法和评论。

[埃里克]

所以弗兰克，非常感谢你今天加入我们。

[坦率]

谢谢你，埃里克。很高兴上场。

[埃里克]

弗兰克，在我们深入研究氦气以及技术和商业模式之前，我想分享一下你的背景，因为你在网络安全方面的背景非常深厚。所以人们知道他们在和谁说话。所以你已经，你已经与 HP 的 Palo Alto 网络合作过 Hortonworks。您能否快速概述一下您的路线图以及您现在如何加入初创公司 Helium？

[坦率]

当然。它一直在网络安全领域。它确实在早期就开始了，他们也开始了。 1999 年，当我第一次开始工作时，我在一家名为 ignite technology 的初创公司，这是一家专注于托管安全服务或托管防火墙的公司。当时我 23 或 24 岁，是创新公司和个人首先连接到一个叫做互联网的东西，然后使用一个叫做 Netscape 浏览器的东西。如果你还记得当年。所以那几年对我们来说绝对是革命性的时刻，它真的一直在关注和磨练网络安全的不同方面，在那里进行产品营销，而且你不想趋势微观来进行营销，这两家公司都是反病毒公司。我转而进入网络安全和帕洛阿尔托网络担任更一般的管理角色，在那里我担任下一代防火墙业务的产品营销高级副总裁。然后我跳了起来，担任了更多的首席运营官类型的角色。真的，我想在那一点上我意识到我，我没有，你知道吗？我希望这有所不同。我想真正挑战自己，走出舒适区。就在那时，我重新开始了对初创公司的搜索，真正思考了再次进入初创公司意味着什么。而我是通过一个信托找到了氦或者氦找到了我的live Ventures，这是他们的系列，一个投资公司。

在与他的团队会面后，我意识到，Helium 绝对是我感兴趣的一家公司，而我与联合创始人 Amir Halane 的会面是我达成交易的原因。我们意识到他和我在成长过程中有很多共同点。我们都喜欢电子游戏。他喜欢修补硬件，真正的使命和挑战是让我弄清楚如何为物联网设备建立一个无处不在的网络来连接它。就是这样。两年后，我们来到了这里。

[埃里克]

是的。伟大的。是的，非常非常非常，非常非常的氦气背后的团队以及非常雄心勃勃的任务。因此，通过奖励为数十亿台机器创建全球分散式无线网络的任何人来塑造未来。因此，这至少是您在 LinkedIn 上的使命。你能不能给我们高水平，为什么这很重要？为什么，为什么 Helium 所做的工作对互联网的未来很重要？

[坦率]

是的，我认为物联网的挑战，物联网。所以对于不熟悉的人来说，你知道，我们说的是小型传感器、小型设备、潜在的自主机器，它们必须完成简单的工作，或者可能是复杂的工作，但它们不仅需要在工厂内部或内部进行连接智能建筑，但在建筑物之外思考，跳出传统的 wifi 位置。正确的？因此，如果您考虑扩展到建筑物之外，唯一的连接选项是蜂窝网络。使用蜂窝从无到有创建东西并不容易，实际上非常困难。所以我们看到了作为一家公司的机会，我们看到了改变这种状况的机会。其中一部分是拥有可以与蜂窝电导率竞争的现有无线网络，不是从速度的角度来看，而是从物联网的覆盖角度来看，并且只是为物联网而构建。

[埃里克]

正确的。这是一个挑战。你是怎样做的？然后第二部分是如何让任何有好主意或想要实现的应用程序的人变得非常容易和简单？你如何让他们在那个平台上构建变得超级容易和简单？通常，当您想到超级容易、超级简单的构建涉及到开源时，涉及到一个志同道合、志趣相投的社区，真正建立一个网络，使用去中心化的方法。它涉及很多，我认为除了无线技术之外还有很多组成部分，但我认为关键部分是激励。你如何激励个人、消费者创建一个无处不在的网络，适用于所有事物。一旦你能够做到这一点，你如何让人们使用它来构建技术和应用程序？就是这样，这就是我们面临的挑战，这就是我们现在所走的道路，即为消费者和个人的网络运营商和可能是为其构建物联网设备的简单爱好者的网络用户创建双向市场可能是想要部署数百万台机器的大型企业。

然后你使用氦代币来创建激励模型。您能否快速概述一下不同的元素是什么？所以你有氦热点，连接设备，你有提供激励机制的氦代币。其他元素是什么以及它们如何组合在一起

[坦率]

支持这个市场的综合解决方案？当然。大概有三个组成部分，要考虑的三个主要组成部分之一是愈合点本身。它是我们在 LoRa 技术上运行的标准现成硬件。所以它是由语法或任何兼容版本构建的 LoRa 硬件和主权。为了使这项工作正常运行并尽可能降低成本，我们使用现成的组件来补充 LoRa 技术。所以我们在那里有一个处理器。它是双核处理器。我们有，我想有点像，我想说六场 RAM 64 场演出，用于热点本身的 SSD 空间。我们创建了一个在 Lord 硬件上运行的开源协议。我们必须这样做的原因是因为我们的网络本质上不是拥有的。所以我们可以使用其他一些协议，比如lower go in，因为这需要一个集中的服务器来进行数据和密钥管理。

我们是去中心化的，因为那里有第二个组件，即区块链。区块链是 Helium 在我们的区块链中从头开始发明的，类似于大多数观众购买比特币的重要点，即比特币具有哈希和重新哈希数据的工作证明。我们的证明是覆盖证明。因此，如果 Helium 创建了一个区块链，可以允许愈合热点与附近的其他热点进行通信，并自动创建一个受信任的单词。并且那个受信任的网络涉及网络的可靠性、健康和安全，以证明他们正在提供覆盖，覆盖是，是健康的，它是可靠的，它是安全的。因此，这是我们所构建的第二个组成部分，并且对于敌对态度，证明当他们证明这一点时，他们会介意加密货币 Helion。所以这是他们所做的工作，我曾经证明他们提供了报道。

因此，作为证明工作的奖励是提供覆盖。他们是我们让我们开采，加密货币，然后第三个组成部分实际上是使用网络的用户。您如何让人们在该网络之上进行构建？这就是 Helium 的开源 SDK 和 API API 以及我们所有的开发工具包发挥作用的地方。它正在尽一切可能使新应用程序的加载变得容易、负担得起且简单。并且无论是软件还是硬件都在愈合网络上。人们可以查看我们的新设计以及我们的规范和代码，并构建他们自己想要的热点。因此，这些可能是构建我们所创建内容的三个主要组件。

[埃里克]

弗兰克，当你看看谁在购买氦热点时，我们是在谈论想要开发自己的网络来服务他们的设备的小企业吗？我们是在谈论对无线连接技术特别感兴趣并希望成为这一趋势的一部分的爱好者吗？我们是不是在谈论像我母亲这样有志向的人，他们可能对技术本身不太了解，但想为她的社区提供连接，

[坦率]

我称他们为加密爱好者，他们可能拥有购买一些比特币或以太坊的 Coinbase 账户的加密货币。他们往往也对氦非常感兴趣。纯粹从挖矿的角度来看热点，挖矿加密货币，他们喜欢这项技术，因为它对消费者非常友好。我们可能是对消费者最友好的物联网无线网关热点，也是对客户非常友好的区块链，它消除了区块链和加密货币的所有技术性，真正使它成为一种很好的用户体验。所以这是我们技术的两种早期采用者。治愈肯定，你知道，如果你妈妈知道区块链是什么或对不起，知道什么是重点。她可能会对此感兴趣，因为医院的电力也很低。这就像五瓦的功率。所以它就像一个LED灯泡，对吧？不是，它不会消耗很多值得注意的能量。

所以从这个角度来看，随着时间的推移，它的成本相当低。但是，它允许您，任何了解如何使用智能手机和应用程序的人都可以开始工作。这对很多人来说很有吸引力。这就是我们最初采用的概况。我们实际上最近做了一个调查。我想我们问过，我想说 280 人购买过。热点之类的，为什么？比如，你为什么买热点？有趣的是，压倒性的，大约 60% 的受访者告诉我们，他们购买热点是因为他们想建立一个网络。他们希望有一种感觉，他们是一名企业家，他们可以拥有和运营一个网络，我想我就是这样，我很惊讶，但并不感到惊讶，因为如果你想想我们在做什么，它非常类似于 Airbnb。我们让人们成为网络运营商和普通人，像 Airbnb 这样的普通人让普通人成为酒店、酒店、酒店管理人员，他们可以在那里租房间或租公寓给任何 Helium 使用网络做同样事情的人，您在家中的家庭网络可以成为您可以利用的东西。而且，您知道，我们正在尝试创建其他人想要使用您的网络的另一端，我们会，您知道，我们会，我们会为此奖励您。所以这个系统，就像 Airbnb 一样，是我们为我们认为我们为电信所做的事情所做的事情。真的，真的改变了那个模型。

[埃里克]

是的。我，你知道，当然对于 Airbnb 的人来说，他们不一定出于理想主义，你知道，客观的，但它是，因为有投资回报率，在其他方面未被充分利用的资产上。当然，很多人的互联网就是这种情况，很多时候，对。我们没有使用它的地方。但我想现在指出投资回报率是多少还为时过早，但是有没有迹象表明有人可能期望在一个适度的、中等的用例存在的热点上返回什么，

[坦率]

我们不知道，这不是我们销售方式的一部分。不是，你知道，我们不能谈论潜在的未来收益，我们根本不参与其中。所以是未知数。因此，今天有人购买热点，并且他们真的相信你这样做是为了建立一个网络，你这样做是为了以一种非常简单和用户友好的方式成为一个独立的网络运营商。然后希望有一天会变大。网络变得非常有用，它是非常有价值的东西。在那个世界里，那个生态系统中的每个人都是赢家。所以，你知道，这绝对不适合所有人，但你知道，有些人相信这一点，我们非常高兴。他们和我们在一起。当然。

[埃里克]

是的。好吧，你不需要，你不需要每个人。我想如果你有几百人

[坦率]

这是正确的。

[埃里克]

说我们订购的数量如此有限，已售出 77%。您能否与我们分享目前正在采用的数字？

[坦率]

是的。所以如果你真的下载了这个应用程序，就会有一个叫做区块链查看器的东西。因此，在我们的应用程序中，您实际上可以看到今天的热点总数。所以我认为就像现在一样，在美国安装的确切热点数量是 395 个热点。覆盖的主要城市是德克萨斯州的奥斯汀、旧金山、波士顿、马萨诸塞州、芝加哥、佛罗里达州的亚特兰大部分地区。然后我们有我会说另外几个，另外十几个城市。我们首先在德克萨斯州奥斯汀推出。那是八月一号。那是我们在旧金山推出的第一个城市，有一个很好的网络，因为我们的员工、朋友和家人与我们一起进行了很多早期的 alpha 测试。自八月以来我们所做的是我们已经开始真正测试我们的供应链，我们已经将热点运送给真正订购的各种客户，这样我们就可以确保我们的物流是健全的，消除皱纹并纠正错误，其中有很多是早期的。

所以我们在这方面学到了很多东西，但到目前为止我们所做的一切都是在美国组装的。我们正在圣何塞建造一切。我们不会将其外包到其他任何地方。因此，我们同时为此感到自豪。它非常非常昂贵。你在上海。所以，你知道，它可能会便宜很多。我们在亚洲的某个地方建造了它，但出于安全原因，我们选择在美国进行，因为我们的加密密钥和主要注入是在我们工厂的现场进行的。我们将尽可能长时间地保持这种状态。这就是我们下一批货将于 10 月 15 日发货的意思。因此，仅在不到两周的时间内，我们就在美国各地运送了数千件产品。您今天在网上看到的这个指标是针对 11 月发货的。所以我们可能会开始每月推出，如果人们订购，我们应该能够在 30 天内完成，最多可能更少。所以现在，因为我们的单位数量只有数千，而不是数万或数十万，所以非常昂贵。而且它几乎是及时制造，这对我们来说成本很高。因此，我们尽可能地批量处理订单。这就是那个栏所表示的。所以那个条显示11月份应该换货，就是几千，几千的数量。然后我们有另一批 12 月，还有几千个。

[埃里克]

好的。所以如果你每个月拿出几千，几十万，你预计什么时候有足够的？我的意思是，我想这仍然是一个城市一个城市，但是你什么时候开始有足够的覆盖范围，你可以去，比方说一个大公司，也许他们需要一个可以为他们服务的解决方案，你知道，在一个重要的在美国的一部分，你可以提出一个可行的建议，然后说，听着，网络已经为你准备好了。我们有顶级的，你知道的，前 50 个城市或 20 个城市之类的。我们在这些城市有这个百分比平均值，50% 的平均覆盖率。您是否已经制定了路线图？

[坦率]

因此，当我们在 10 月 15 日发货时，我们将在美国 263 个城市进行，一些城市的密度将高于其他城市，但我会说 10 到 15 个城市将被很好地覆盖。这些是美国的主要大都市，如旧金山湾区、德克萨斯州奥斯汀、纽约市、科罗拉多州布朗克斯波士顿博尔德、德克萨斯州其他地区，以及佐治亚州亚特兰大等。所以那些也在芝加哥。因此，这些是美国典型的主要都会区，届时应该得到很好的覆盖。

[埃里克]

伟大的。然后，如果我是，假设我正在制造智能手表，或者，或自行车，并且我想要覆盖我的设备，那么我去找你，谈话内容是什么？我必须安装哪些硬件和软件才能加入网络？

[坦率]

是的。因此，最重要的是，我们正在开源我们所有的技术，并且开源 SDK 和 KPI 即将问世。我相信测试版将在 10 月底发布，这将是开发人员需要的一组工具。然后我们将有一个硬件开发工具包，计划在今年年底发布。这将包括其他翼板、开发套件、参考设计，无论是农场狗颜色的智能手表，还是某种自行车和踏板车的跟踪设备。所有这些东西都将可用。我们有很多东西在那里得到，得到中心，它将被释放。我们已经有 200 多名开发人员在等待名单上。有些已经在我们早期的 alpha 版本中开始与我们一起开发。因此，开发人员需要的所有工具将在接下来的几周内非常非常快地为他们提供。

[埃里克]

好，太棒了。您是否对硬件成本与其他硬件的成本有任何了解，比如说他们今天使用的传统或协议，或者他们今天使用的解决方案?

[坦率]

因为我们使用的是 Lora 硬件，物联网领域的许多开发人员都了解或使用过的现有 Lora 设备应该，应该可以正常工作，我们将在他们需要的基础上构建长期战斗 SDK 和 API 长期战斗。所以这真的是零成本。他们可以使用现有的硬件并对其进行修改以与治疗网络兼容。我认为除此之外，它正在探索最新最好的硬件，这是现成的。所以没有什么应该太贵，没有什么应该，一切都应该在基于数量的价格上相当有竞争力，但肯定要抱怨测试，它应该很简单。我们要为人们打包死去的孩子。我没有定价，但我们将努力使其尽可能具有竞争力，并尽可能容易地采用治疗网络和我们的开源技术，

[埃里克]

然后连接设备。假设制造商采用了必要的技术来同步到网络。该设备现在在街上，然后它将自动与最近的氦设备配对，或者这种配对是如何发生的？

[坦率]

这真的很酷，因为我们在区块链上。每个热点都在运行一个节点、一个独立的 Nova 和区块链。这意味着区块链知道如何包装流量。因此，该传感器的所有者无需担心设备的板载。他们只需要将其运送到世界各地。一旦它说话，一个了解长途飞行的氦热点就会听到传感器的声音，并知道如何将流量路由回它的主人，完全加密。它正在使用一些东西。我们称其为 UI 组织唯一 ID。这将是设备与该特定设备所有者的云数据库之间的私钥公钥配对。无论您身在何处，一切都是未经许可的，从无线入职的角度来看，它无处不在。所以没有漫游的概念，因为您不需要漫游。这是我们正在尝试建立的一个巨大优势，它是一个去中心化的公共网络，它为人民所有。而且，如果您的设备正在长腿说话并且数据恢复给您，无论您在哪个国家/地区，无论它位于哪个网络，本质上都没有关系。因此，该热点提供数据。

[埃里克]

好的。有趣的。我猜想出现两个主题，一个是安全性，我知道这是你的背景。第二个是，让我们说政府监管。所以我想一些政府会更愿意拥有一个新的网络。那是不受国有企业控制的，比如和等，其他的比较少。所以也许我们先谈谈安全性。所以我想公司总是对他们的数据非常敏感。现在数据正在通过许多个人拥有的设备传输。而且我确信区块链在这里发挥了作用，但你如何确保没有人侵入数据流？

[坦率]

是的，所以世界上的每台设备都将被称为 ECC 芯片，其中私钥是注入的。这是一个私钥。这实际上位于硬件中，只有设备的所有者拥有解密该数据的公钥。一旦数据在传感器上收集并通过无线传输，热点，这里本质上就是一个加密数据包。并且热点不知道数据的内容。它无法解压它。没有解压该数据的密钥。它的作用是查看组织的唯一 ID。它在区块链中查看目标地址在哪里，在哪里，它是一个加密地址。然后该地址将数据发送到该地址。一旦地址收到数据，信用就会转到那个热点。

因此，热点将因传输数据而获得信用。这是我们挖矿协议的一部分。另一方面，这就是安全性的一个方面，即从收集到通过公共网络传输数据的数据是完全加密的。而且它永远不会被解密，直到它到达传感器所有者数据库并且他们的私钥是他们唯一可以解锁该数据的东西。所以有安全性，至少在运输过程中是完全安全的。一旦它到达客户 AWS 或 Azure 或谷歌云实例，然后我们在处理您的密钥时发生数据处理。安全性的另一个方面是区块链本身，因为每个热点都是区块链上的一个节点，区块链是不可变的。因此，这是一个集体点对点网络，试图篡改区块链。

推翻共识需要 51%。如果你有一个由数千个或数万个节点组成的网络，尝试用网络接管是很多工作。可以做到，但正是这些热点和这些节点要求您处于一个独特的位置，并且您必须证明您的位置。我们不能只是一个虚拟机。在某些情况下，如果区块链不起作用，您就无法创建数十万台虚拟机来尝试伪造区块链。所以我们有，你知道的，我们是感官抗性的。我们，你知道，我们正在努力保护自己免受民事攻击和 DDoS 等攻击。所以所有这些，所有这些都内置在我们的区块链逻辑中。我们所做的就是希望能回答您问题的第一部分。问题的第二部分实际上是我很少考虑政府的理念，或者更多地考虑授权他们的人民做什么，对吧？

尤其是在物联网世界中，如果无论您的政府使命、政府理念如何，如果您关心的每个人和您所在国家/地区的政府都受益，因为他们有机会在这种情况下拥有和操作设备，我认为激励那里是每个人都想做的地方，他们会想继续做，就像 Airbnb 和其他事情一样。是的，这对每个人都有好处。我不知道为什么政府会反对它，尤其是在电信领域。建设基础设施非常昂贵。如果你能把它交给群众，给他们一个，给他们，给，给他们一个动作。我不知道为什么，这对任何人都是有害的。当然。

是的。也许这里的重点是更多，有非常强大的传统参与者，这是一个高度监管的行业。对于 Sigfox 和推出的其他玩家来说，这是一个问题，他们是否再次提起诉讼，或者我不知道诉讼，但如果你想想，你知道，在 T 和 Verizon，他们有他们自己的方法，他们的，他们支持的东西，比如 NBC IOG 和 LTM。最终，我们，我们，我们认为这些方法是有缺陷的，因为一个小的传感器必须每月支付近 3 美元，每月 4 美元的数据计划才能为某人提供温度信息，例如，这永远不会奏效。它只是无法扩展，对吧？它应该是几分之一便士。当然，传统电信公司对这项业务并不真正感兴趣，因为他们不必在那里为传统手机、iPhone 和 Android 手机提供优质服务。每个拥有手机计划的人都是产品，对吗？每年都变得更贵。这是一项伟大的事业。为什么要离开这个行业？为什么不专注于那个农场？只要你可以，如果有一个萌芽的物联网，你知道，新兴市场正在发生，我们会让它成长。我的意思是，我认为这是最好的，最好由颠覆性技术、颠覆性企业家，也许是人们来处理，让他们发展它。

[埃里克]

是的。是的。完美的。我想你是，你可能就在那儿，这对他们来说并不有趣。到他们变得有趣的时候，风景看起来会完全不同，对吧？ 5G 的潜在影响是什么？我认为有很多，有很多炒作，其中一些可能是正确的，也许有些是错位的，但是您如何看待 5G 未来对您的业务的影响？

[坦率]

我看到零影响。我想你在工业物联网领域的观众到目前为止都知道，我认为 5G 是一场闹剧。这只是一个谎言。它没有什么独特之处。你知道，要真正获得千兆速度或光纤，就像手机上的速度一样，你需要一个回程来完成它。正确的。那么世界上有多少，有多少家庭有光纤回程？这当然不是大多数。在新建筑和新地铁区域中可能会发生少数这种情况，这很好。但是让您获得所需的数据量，对吗？想象一下，你知道，4K 在你的手机上使用 5g 同时为 10,000 人播放，管道很大，但是你必须非常靠近网关。它甚至可能不会去一个街区。

您必须在网关的半个街区内才能获得那种。所以我听到的是一个，这太不可思议了，有很多热点。这是电信公司必须部署的大量网关。这太疯狂了。这是一个疯狂的设备数量，很贵，对吧？因此，我们又要重新开始建设基础设施了。如果你必须在每个街区都放置一个5G网关来提供5G服务，我不知道那是怎么回事，这怎么可能？这怎么可能呢？会产生什么样的成本？正确的。这太荒谬了。然后你会想，好吧，好吧，太好了。好吧，也许不是每个街区。也许，也许我们每五个街区，每十个街区去一次，你猜怎么着？该带宽下降到像 LTE 速度一样。哦，这就是我们正在做的。正确的？我们在四个 GLT 上还是我们就是这样？所以我不知道这有什么不同。不幸的是，我认为斐济的最终想法是像高通这样的人做的，应该有制造商的手机制造商，他们必须迭代，他们需要一切来更新他们的网络设备。伙计们。销售电信设备的将是世界上的埃里克森公司。如果您没有新标准的新芯片，就没有交换，对吧？基础设施没有变化。所以没有收入。所以对我来说，我认为整件事只是他们必须升级的游戏。但是，无论如何，当他们升级到更高带宽以流式传输视频时，您会看到更多，更有效，而不是，不提供服务

[埃里克]

当然。我的意思是，充其量，充其量。我的理解是，那是其中一个命题。虽然我知道标准仍然不完整。所以我认为有很多，但至少这是其中一个命题，即 5 G 也更适合低带宽设备、小数据包等。但是，是的，我想我们不会，我们不知道这是否是几年后的现实。

[坦率]

有 5G 的芯片技术使用低功耗，我们可以用一点锂电池运行三年。也许我怀疑。我怀疑这是价值道具。我没见过。除了 900 兆赫之外，我实际上没有看到任何东西。正确的。

[埃里克]

好，太棒了。不，这很有趣。我是，我早些时候与某人进行了交谈，比如说上周，他刚刚确信 5G 就像拨动开关，然后物联网突然间将无处不在。我一般在想，当我们与人们谈论，你知道，让物联网用例发挥作用时，这不是，你知道，我的意思是，他们有很多，他们有很多问题，但是你知道，这不一定是这里的核心。让我们谈谈您的一些早期采用者的一两个特定用例。你之前提到过农业技术。也许那将是一个很好的起点。

[坦率]

是的，当然。所以我们有一个位于南卡罗来纳州的客户，他们是一家为温室农业提供遥测技术的公司，比如蔬菜和水果。他们所做的是帮助他们的农民利用技术和治疗。通过构建传感器的愈合网络可以测量土壤条件和空气条件，土地上所有温室的温度，使用一个，一个氦 HOSPA 作为这些传感器的收集点，然后将这些数据路由回他们的分析平台，帮助农民随着时间的推移更好地管理他们的作物产量。这就是利用技术来帮助提高产量并管理它的一个很好的例子，多年来管理土地滥用。最棒的是，他们不必在他们的财产上部署 wifi。他们不必使用蜂窝网络，这可能非常昂贵，而且他们土地上的某些区域也没有蜂窝网络覆盖。

所以这也是有问题的。所以只是真的用他们很多问题。该传感器通常根据使用情况而具有非常低的功率。因此，您可以将传感器插入土壤中，几年后您就会忘记它，而不必担心。这些都是很酷的事情。除此之外，他们还测试了我们的许多跟踪传感器，这些传感器将 GPX GPS 坐标发送回农场主。因此，可以跟踪农场中的重型设备机械，无论它是否在使用中。显然，农场设备的配备人员相当高，这至少存在一个问题。因此，从跟踪设备的角度来看，拥有一个可以使用电池运行一段时间的独立传感器对他们来说非常有用。你知道，这与我们在自行车共享、踏板车共享和城市中看到的很多事情有关。我不知道你在上海的情况如何，但在美国的城市里，有很多滑板车。我们一直在与之合作的公司之一是 line，它为全球 200 多个城市提供服务，他们已经在旧金山和奥斯汀测试我们的技术已有一段时间了，基本上保持他们的街上的滑板车供顾客使用。如果是因为他们的机动性很强，他们很容易被偷走，但他们可以通过我们的治疗来追踪他们。

[埃里克]

他们以前用于连接吗？我对此很好奇，因为他们都有某种用于交易的蜂窝网络。蜂窝实施的问题在于，他们大多都是，所有这些人，所有这些踏板车公司，共享公司都在使用最便宜的蜂窝网络。所以这很可能是G中的很多，G在美国肯定会退役。所以墨盒真的很差，也不是很好。因此，将氦气作为后备，有点像，作为助手或 LoJack，让我们说滑板车对他们真的很有帮助。

[坦率]

是的。好吧，我知道在中国，其中一些自行车的生产成本约为 40 美元，40 美元，你知道，资本支出。所以，所以我想即使每月订阅 1 美元，你知道，我不知道这实际上会是什么样子，但这对他们来说已经是一笔不小的成本。所以我相信他们也很高兴，很高兴找到一个替代方案，一个氦热点可以服务多少设备。

我们没有真实世界的数字，因为我们在各个城市都有相当好的密度，但我想它可能会像 300 到 500 次爆发。所以记住这些是不可持续的。它们不是持续的联系。所以有大量的数据被发送。因此，根据应用和使用情况，如果它同时进行，我猜想 3 到 500 个传感器同时通话，热点支持完全相同的纳秒。但是，如果您在城市中有几百个热点，您可以在某个时刻将其乘以，体面的，体面的覆盖范围内的设备数量。

[埃里克]

如果我们有一个像智能手表这样的设备，它不仅可以发送简单的数据突发，而且，你知道，可能会为对话或其他东西流式传输音频，这是否可行，或者是否也需要设备要管理多少带宽？

[坦率]

我想说这可能不是一个好主意，因为我们要实现一百平方英里的范围，数据包必须很小。所以我们说的是高端的 24 字节到 20 KB。所以我认为语音可能不是一个好的应用程序。但是，短信或电子邮件受限的电子邮件可能没问题。所以如果通信是，是应用的需要，当然你可以创建一些，你知道的，旧表单寻呼系统或旧表单，像旧黑莓文本，彼此简单的东西。明白了。

[埃里克]

明白了。好的。但真正为物联网机器设计

[坦率]

这是正确的。这是正确的。

[埃里克]

我们在这里失踪了。这是一个，这对于人们理解它至关重要。

[坦率]

我认为在与有兴趣使用网络的潜在人交谈时，我得到的最多的问题可能是网络覆盖。因此，我认为也许只是重申我们创建覆盖范围的速度很重要。 8 月 1 日，我们运送了德克萨斯州的奥斯汀，在 10 月 15 日，我想说四五天之内，整个奥斯汀市被覆盖，我们将运送到 263 或 64 个城市。这意味着在四五天之内，将有 264 个城市实现医治覆盖。就是这样的日子，对。几天，最坏的情况是几周。我的意思是，这太神奇了。因此，如果您考虑一下，那就是以闪电般的速度将网络推向市场，这是前所未有的。我认为，我认为这就是氦激励的力量，利用创造这种激励的人，这种激励模式为部署基础设施创造了超高速，这对企业和工业物联网本质上是有用的。所以这是需要考虑的事情。这是一个很难理解的想法，因为很难相信那里有人，成千上万的人愿意为挖掘加密货币的热点支付 500 美元，但你知道，这是一个全新的世界时代正在改变

[埃里克]

嗯，嘿，我，我相信。我的意思是，我认为找到 10,000 人来付钱给你知道，一些钱，用于新技术和新商业模式的所有权，我认为这在今天是非常可行的。那么，您面临的挑战将是与设备制造商设备运营商合作并让他们参与进来。

如果有人有兴趣探索他们的设备如何使用网络，他们与氦气取得联系的最佳方式是什么，或者告诉自己这些步骤是什么？

[坦率]

当然。是的。查看我们的网站 helium.com。我认为，helium.com/enterprise 上有很多关于我们已经分享的用例的精彩资源。其中一些也是，如果他们是开发人员并且他们想开发设备以在治疗网络上运行，请查看 helium.com/developers。有很多资源。当然。是否专注于收听有兴趣购买hotspot.com/store 页面的节目？看一看。如果有人感兴趣，请给我发送电子邮件@helium.com 或 sales@helium.com。我们很高兴更多地讨论他们如何将设备板载到网络，或者您想要热点折扣，请联系我。我很高兴分享一个促销代码供他们使用。

[埃里克]

好的。惊人的。嗯，我真的很喜欢这次谈话。感谢您花时间向我们介绍您的听力能力。我认为这太不可思议了。我的意思是，我们确实需要新的解决方案来让连接变得更实惠、更简单。所以我祝你们一切顺利，并非常感谢你们今天的时间。

[坦率]

谢谢你，埃里克。欣赏它。

[结尾]

感谢您收看另一个版本的工业物联网聚光灯。不要忘记在 IoTONEHQ 的 Twitter 上关注我们，并在 iotone.com/casestudies 上查看我们的案例研究数据库。如果您有独特的见解或项目部署故事要分享，我们很乐意在未来的版本中介绍您。写信给我们team@iotone.com。

在这一集中的 IIoT Spotlight 播客中，我们将讨论 911 IT 系统面临的挑战、数据对紧急结果的影响，以及物联网设备在支持第一时间响应者和预测警报方面的作用。

911 中心有多少数据？

我们如何知道哪些数据对 911 急救人员决定采取的行动有用？

软件和设备公司如何使用他们的数据来提高其产品和服务的安全性？

在这一集的 IIoT Spotlight 播客中，我们讨论了物联网中阻碍当今部署和价值创造的电池问题，以及超低功耗电路设计和无线通信方面的创新如何让传感器仅依靠从周围环境收集的能量运行。

• 我们是否在用物联网传感器交换一个问题？
• 我们如何创建一个邮票大小的传感器，其范围和计算能力比当今的普通传感器更大？
• 咨询公司对物联网市场规模的预测有多准确？

Bob Nunn 是 Everactive 的首席执行官。 Everactive 为物理世界提供数据智能。该公司始终在线的无线传感器网络无需电池即可运行，以电池供电设备无法实现的规模提供持续的基于云的分析。 Everactive 的端到端解决方案建立在超低功耗电路设计和无线通信方面的突破性进展之上，这使得该公司能够完全从收集的能量中为其 Eversensor 供电。如需更多信息，请访问 www.everactive.com。

在这一集的 IIoT Spotlight 播客中，我们讨论了商业仓库的演变，以及现代解决方案和基于灵活服务的商业模式，以支持物流领域的新业务和竞争挑战。

是什么推动了工业可穿戴设备的发展？

您如何销售硬件即服务？

IIoT 中将出现哪些颠覆性技术？

Gabe Grifoni 是 Rufus Labs 的首席执行官。 Rufus Labs 的 WorkHero 是最先进的企业互联运营商平台。 WorkHero 由机器学习软件、坚固的可穿戴技术和超人支持组成，是一个完整的生产力即服务解决方案，适用于不断发展的工作场所（工业 4.0）。与现有的 WMS/ERP 系统兼容，它将工人相互连接并与自动化连接，从而实现人机之间的最佳协调。 WorkHero 为我们的物流、电子商务和履行客户提供超人的效率提升、安全增强和零停机时间，同时为管理人员提供对其团队和设施的强大、可操作、可见性和分析。

有关信息和演示： getrufus.com或 enterprise@rufuslabs.com

在这一集的 IIoT Spotlight 播客中，我们将讨论高不确定性创新过程中以人为本的设计和变更管理。

• 什么是以人为本的设计？
• 什么是工业环境中的同理心？
• 如何在试错的过程中进行管理和沟通？

Gordon Stannis 是 Twisthink 的设计和战略总监，这是一家业务增长加速器/创新公司，与客户合作想象、开发和推出令人兴奋的新用户体验和“他们的”客户会喜欢的产品！近 2 年来，Twisthink 团队一直在为广泛的市场（包括家庭、交通、工作场所、医疗保健、运动以及介于两者之间的许多领域）的客户提供改变游戏规则的机会。因为在 Twisthink，他们不受行业范式的束缚，也不受这些行业日常限制的困扰。他们在行业之间流动，可以发现影响他们所有人的消费者、设计和技术趋势。他们完全致力于创造理想的用户体验，让他们的客户成为市场领导者并成长。

twisthink.com/iotspotlight

在这一集中的 IIoT Spotlight 播客中，我们将讨论采用超融合基础架构以实现 IIoT 应用程序的规模和简单性、决策如何从 IT 转移到项目经理和业务决策者，以及成功部署 IIoT 的因素。

为什么旧约必须了解 IT？

如何为用户设计具有强烈价值主张的物联网应用？

哪些正在兴起的技术将推动当今可用解决方案和未来潜在解决方案的进步？

*本期工业物联网聚焦播客由PTC赞助。

在这一集中的 IIoT Spotlight 播客中，我们将讨论与测试和测量系统的核心组件相关的机器视觉，以及物联网数据管理平台的重要性。

关键要点：

• 连接资产和理解数据的目的是通过验证设计或制造过程的质量，让客户相信系统是按照预期的方式构建和工作的。
• 构建系统的最佳方式是让所有资产都具有开放的通信标准。通信协议不断发展——构建新协议并将现有协议升级到不同版本。有时，标准化协议发展到与其他标准化协议通信极其困难的阶段。在这种情况下，有必要对新组件进行再投资。
• 发展较慢的行业的制造商可以通过采用成熟的技术向发展较快的行业学习。
• 成功应用机器视觉技术取决于获取和保存正确的数据集以解决当前和未来的问题，无论问题的根源如何。这些应用程序非常独特，因为操作环境非常不同，即使方法保持不变，也会对最终的系统和流程产生深远影响。
• 为机器视觉技术存储数据取决于现有标准。有2种主要类型：

1. 现有明确的标准和结构：所使用的技术只需要符合要求并将机器视觉工具连接到令人兴奋的解决方案，以确保数据流运行良好。
2. 没有明确的现有标准：目标是首先连接所有资产，然后再进行任何数据工作。在这种情况下，PTC Thingworx 是最佳选择，因为它可以用作跨不同系统连接的标准平台的替代品。它通过连接许多资产而无需转换自定义或单独的数据库并分析数据流以产生洞察力，从而为资产管理提供即时价值。它也适用于系统集成商和顾问，因为他们将拥有在其上开发的所有应用程序的知识产权，然后可以用于其他客户。

• 管理流程对于成功的系统部署至关重要。从设计到制造，质量是关键。涉及每个阶段的操作和生成的数据的流程必须可访问并在整个企业中传播，以便合适的参与者可以采取行动进行纠正和优化。

JL Beaudoin 是 Averna 的平台与创新副总裁。他将产品管理技能和国际销售经验相结合，在 Averna 引领创新。他还领导 PTC ThingWorx 合作伙伴关系，以确保 Averna 的客户从平台的灵活性和价值中受益，从而实现其工业 4.0 要求的目标 - 包括其设施的实时可见性和优化的资产管理。 Averna 是测试工程领域的领导者，为全球各行各业的众多客户提供创新的测试专业知识和质量解决方案。 https://www.averna.com/en/home/

有关 PTC 制造解决方案的更多信息，请访问： http ://www.ptc.com/en/industries/manufacturing/

*本期 IIoT Spotlight 播客由PTC赞助。

在这一集的 IIoT 聚焦播客中，我们将讨论中国医疗保健和医疗设备领域的领先数字技术，以及为什么开放式创新对传统和深科学行业的创新有意义。

关键要点：

⁃ 开放式创新合作让 3 方发挥各自的优势：

技术实力雄厚的初创企业可以利用行业领导者的领域知识来构建实际用例和解决方案

行业领导者可以访问初创公司的技术专长

学术界和政府从私营部门获取实用信息以指导政策和计划

⁃ 深度 B2B 和科学依赖的领域为开放式创新做好了准备，因为技术开发周期漫长且成本高昂，因此与具有技术或行业专业知识的参与者合作是理想的，因为任何个人参与者都非常昂贵他们自己的。

⁃ 默克的加速器计划专注于让初创企业参与 3 个月，以使现有企业能够获得将成为这些行业未来的技术。参与方式有3种：集团内孵化、企业VC项目并购或投资、或与内部研发团队合作。

⁃ 然而，创新计划不足以实现研发效率，需要改变内部员工和流程的思维方式和技能组合，以接受和拥抱新技术和变化。

⁃ 德国和中国创业公司的区别在于中国创业公司的市场准备程度。在中国，由于市场和政府采用数字解决方案和概念的速度更快，初创公司能够更多地测试他们的产品。

⁃ 两个主要的成功是在整个供应链中的跟踪和跟踪解决方案以维持安全和质量标准，以及一个合资企业开发一个数据洞察平台，通过了解患者的购买行为和需求为他们开发更好的解决方案。

Sophie Sun 是默克集团中国创新中心董事总经理兼中国战略与转型副总裁。默克集团是医疗保健、生命科学和高性能材料领域的领先科技公司，总部位于德国达姆施塔特，业务遍及全球 66 个国家。

*本期工业物联网聚焦播客由 PTC 赞助

在 IIoT Spotlight 播客的这一集中，我们将讨论预测性维护、如何使用最佳实践行为来推动最佳实践结果以及预测性维护技术。我们还讨论了平衡三足凳（人员、流程和技术）的框架，以及使用 ThingWorx 工业物联网平台成功实施预测性维护项目的 2 个案例研究。

要点：

1. 预测性维护是机器操作员从任何设备中获得最大生产力的一种方法。这对于资产密集型行业尤为重要。

2.预测性维护是企业其他领域数字化转型的基础——优化一个混沌变量的流程是没有价值的。

3. 预测性维护的主要价值驱动因素是每单位生产的生产成本，因为它是机器可靠性、收入和运营成本的指标，所有这些都增加了生产工厂的盈利能力。实施预测性维护计划时要考虑的其他 KPI 是安全、环境影响和产品质量。

4. 要确定您是否准备好采用预测性维护，在实施技术之前，人员和流程应该到位，以创建路线图以构建平衡的三足凳。

• 人员：合适的人员和技能在合适的位置
• 流程：识别维护任务的机制和管理这些任务的流程
• 技术：收集设备健康数据的能力

5. 推动采用预测性维护的技术是易于连接和数据分析软件工具：

• 连接性提高了系统在保持安全性的同时将数据从控制系统中提取出来的能力。在不显着增加基础设施布线的情况下添加更多传感器的能力允许测量更多参数以获得更全面的视图。
• 数据分析软件使用自然语言处理将数据组织成事件和模式，这使得系统对连接的工作人员更加用户友好。

6、软硬件产品的选择取决于对业务和操作流程的理解：

• 选择硬件：应考虑每件设备的故障机制。传感器应该能够测量故障机制并收集可以帮助组织在操作方便时计划定期维护的数据。
• 选择软件：软件必须将业务流程和维护流程结合在一起，以有效地协调维护活动。至少，它应该汇集工作订单成本、维护计划、状态监测数据，并识别未来可能导致问题的标志。

7. 任何预测性维护项目的投资回报率可能从几个月到几年不等，具体取决于路线图的构建程度。任何项目的第一步都应该始终是分析当前状态并挑选最低的果实以产生快速的投资回报率。第一阶段产生的投资回报率应重新投资到该过程中以增加回报。

Preston Johnson 是 Allied Reliability 的 IIoT 和数字化转型服务的平台负责人，其技术重点是状态监测技术和系统。

在本集中，我们将从解决方案提供商的角度讨论 IIoT 业务的状态，以及最终用户组织在围绕 IoT 解决方案定位时的方向。我们深入研究了 2 个案例研究——1 个在收入方面，1 个在成本方面。

在传统行业成功实施的主要障碍是什么？物联网如何改变与客户的关系？公司如何使用物联网成功地增加收入并降低成本？

注意：DataV Track 将与 Bsquare 的另一个应用程序一起打包。在他们的产品页面上了解更多信息。

Dave McCarthy 是工业物联网领域的权威。作为 Bsquare Corporation 的物联网解决方案副总裁，他就如何将设备和传感器数据与其企业系统集成以改善业务成果向财富 1000 强客户提供建议。 Dave 经常在全球的技术会议上发表演讲，他还经常为 IT 出版物撰稿。 Dave 以优异的成绩获得了东北大学的 MBA 学位。

二十多年来，Bsquare 一直帮助其客户从广泛的企业资产中提取业务价值，方法是使它们变得智能、连接它们并使用从它们收集的数据来提供更好的业务成果。

在本集中，我们将讨论数据可视化的作用、我们使用它的原因以及它如何基于新技术而发生变化。

数据可视化是一种领导技能吗？我们如何在组织内创建数据实践？我们应该如何思考数据可视化在您的组织中的作用？

Kristen 是纽约大学斯特恩商学院的信息系统副教授。她教授数据可视化、计算机编程以及信息技术在商业和社会中的作用的 MBA、本科、高管和在线课程。她还是纽约大学斯特恩分校学习科学实验室的主任，她带领团队为专业商学院教育设计沉浸式学习环境。

克里斯汀书：数据可视化变得简单https://www.amazon.com/Data-Visualization-Simple-Kristen-Sosulski/dp/1138503916

推特：@sosulski

领英： https ://www.linkedin.com/in/sosulski/

电子邮件：ks123@nyu.edu

在本集中，我们将讨论与连通性相关的税收问题。

谁负责缴纳电信税？纳税义务是多少？您如何为这种税收带来的不可避免的并发症做准备？

Tony Susak 解释了是什么让科技公司在税务机关眼中成为电信公司，以及这种区别的重要性。他还就如何准备计费系统以对冲未来税收风险提供建议。

Tony Susak 是 Avalara 电信的总经理。在加入 Avalara 之前，他曾担任 AT&T 的税务总监，他的团队负责每年在美国的每个司法管辖区和国外的许多司法管辖区计算、申报和汇出数百万美元。在加入 AT&T 之前，Susak 在 Cricket Communications、Cingular Wireless、Virgin Mobile 和通用汽车的 OnStar 部门担任过类似职位。在这些职位上，他还帮助制定了涉及车辆远程信息处理和通信税的政策和影响立法。

Avalara帮助各种规模的企业遵守交易税，包括销售和使用税、增值税、消费税、通信税和其他税种。该公司提供全面、自动化、基于云的解决方案，旨在快速、准确且易于使用。

*本期工业物联网聚焦播客由PTC赞助

在本集中，我们定义了软件解决方案的“实时”意味着什么，以及数字化成功的 3 个关键因素。

“实时”对客户意味着什么？数字化转型的主要挑战是什么？软件提供商和系统集成商如何帮助客户进行数字化转型？

关键要点：

• 无论在哪一层，实时解决方案都是关键任务。解决方案必须有效；他们处于操作和控制级别，并且他们正在控制操作。实时解决方案将产品生命周期、自动化和软件领域结合在一起。
• 大多数客户面临的主要问题是无法定义和支持数字化转型。
• “数字化”通常被用作一个包罗万象的术语，用于描述解决效率和供应链协调等典型挑战所需的所有集成。
• 对于每个单独的问题，可以考虑和实施不同的技术。但是，仅根据技术规范很难选择使用哪种技术。
• 实际上，现有的基础设施是不够的。例如，公司拥有的各种收购、业务和部门之间可能存在技术不匹配。
• 解决方案提供商可以采用多学科方法结合咨询和工作流程来帮助客户定义和理解工作范围。
• 理解业务需求并将其转化为技术软件需求并不容易。使用“生命中的一天”方法演示软件或业务流程，以便每一方都能理解他们自己词汇中的需求，促进业务和技术需求的一致性。
• 将业务和技术结合起来以实现成功的数字化转型至关重要。三个因素是关键：

1. 应明确定义该计划的好处，并用于创建工作范围。
2. 高管的支持对于激励人们使用数字技术至关重要。数字技术的使用为人们创造了一个渠道，让人们看到自己创造的价值。
3. 价值创造要快，跟踪要始终如一，让客户不用等着看价值，降低项目放弃的可能性。

Brock Solutions是一家工程解决方案和专业服务公司，专门为全球范围广泛的工业/制造和运输/物流组织设计、构建和实施实时解决方案。

在此 PTC 网络广播中了解有关为企业设计快速获胜的更多信息。

*本期工业物联网聚焦播客由PTC赞助

在本集中，我们将讨论数字化转型对传统公司的意义、它带来的机遇和风险，以及如何在组织内成功推动它。

我们对 PTC 互联解决方案业务总经理 Howard Heppelmann 的采访旨在回答四个关键问题：数字化转型的主要挑战是什么？在应用程序开发中推动组织数字化转型的最佳实践是什么？将颠覆传统业务的 4 项技术是什么，以及如何？

PTC 领先的工业创新平台和解决方案将工业 4.0 的可能性变为现实。通过智能制造平台 ABI 报告了解有关 PTC 解决方案的更多信息。

关键要点：

• 数字化转型使公司能够从后视方法转向当前和未来的实时业务优化
• IIoT 应用程序开发不再需要 IT 部门或某些孤岛。业务或运营中的公民开发人员可以开发最符合其个人业务目标的应用程序。
• 传统的应用程序开发方法会导致各个部门达到上限并且无法实现协同效应，因为各个部门会优化自己的孤岛。平台能够连接各种应用程序和池数据，使整个组织有透明的视图，每个部门的优化也可以使其他人受益。
• 将颠覆传统业务的四项技术是：

1. 物联网和分析：IT 和 OT 的融合以利用数据和分析提高生产力
2. 增强现实：在高度劳动密集型操作中赋予工人权力以提高效率
3. 增材制造：打破传统制造方法的设计和运营限制并沿价值链向下延伸的颠覆
4. 数字技术平台：将技术和应用程序集成在一个平面上，使公司能够以更快的速度发展

• IIoT 将改变行业、公司和产品，传统公司需要明确定义数字化转型对他们意味着什么，以及它们为市场带来的价值或过时的风险。