音频文字.

Erik：欢迎来到工业 IoT Spotlight，这是您从工业 IoT 思想领袖那里获得洞察力的第一站，他们正在与您的主持人 Erik Walenza 一起改变当今的业务。

该播客由 PTC 和全球最受尊敬的数字化转型会议 Live Works 为您带来。在本系列中，我们将介绍当今推动数字创新和价值创造的 PTC 合作伙伴。

欢迎回到工业物联网聚焦播客。我是您的主持人，IoT ONE 的首席执行官 Erik Walenza。今天我们要采访的是 JL Beaudoin。 JL 是 Averna 的平台和创新副总裁。 Averna 专门开发和部署智能测试和测量系统。通过 JL，我们讨论了与测试和测量系统的核心组件相关的技术发展趋势，例如机器视觉、射频和自动化处理。我们还讨论了物联网数据管理平台和构建系统的重要性，这些平台既可扩展又易于随时间定制和修改。我希望你喜欢我们的讨论。

JL，非常感谢您今天抽出时间与我们交谈。

JL：我很高兴来到这里，Erik。

Erik：JL，在我们开始真正深入讨论之前，我很想了解更多关于你自己和 Averna 的信息。但在我们深入讨论您的技术和专业知识之前，就个人而言，如果您查看过去 20 年左右的职业轨迹，您来自哪里，也许对我们的听众了解专业知识很有用你今天要带到餐桌上吗？

JL：首先，我在 Averna 工作了大约 10 年。我接触过公司的多个领域。前段时间我在大学学习过电气工程，然后我开始了一家 IT 公司，一家生产可集成到最终计算机中的产品的公司，并涉足从金融到医疗再到不同类型的市场。只是纯粹的消费电子产品。

然后从那里，我搬到了一家生产设备的公司。我们是英特尔和 AMD 的一些半导体制造工艺的认可供应商。在那之后，我加入了 Averna，我们专注于为我们的客户带来产品质量，这些客户通常是电子 OEM。这就是我们基本上提供从设计到制造和维修的解决方案的地方。

Erik：然后从我们之前的谈话中，我记得 Averna 专注于连接资产和理解数据？为什么这个重点？为什么这对制造需求很重要？

JL：我猜我们所做的产品类型或解决方案类型，我们为公司开发和定义了完整的系统，有时甚至是完整的组装和测试过程。我们可以在设计阶段做到这一点，也可以在制造阶段做到这一点。但是我们设计开发和部署的那些解决方案，整个目标是确认设计或制造过程的质量。能够说服客户这些机器工作的唯一方法是展示数据并向他们证明测试满足了他们的需求并且产品通过了适当的验证过程。

因此，将这些数据连接到系统并将其呈现给客户是确保这些系统被接受并证明这些系统正在完成预期工作的关键。

Erik：那么您是主要关注新建系统还是将新生产线或新设备部署到设施中？或者您是否也参与改造棕地环境？

JL：是的，所以我们肯定两者都做。我们业务的很大一部分，当然，当客户需要新设备时，因为他们有新产品介绍，并且有新技术即将出现。所以他们要么需要测试新的东西，要么需要建立一条新生产线。但是，我们为连接资产和管理产品流程信息所做的一些实践是能够帮助我们的客户连接现场现有的东西或改进他们已经拥有的东西。因此，我们确实为这两个用例提供了产品。

Erik：如果你正在研究一个新的情况，那么这个过程有什么不同，也许这两种情况下的挑战是什么？我想，您对设备以及系统中使用的软件有更大的控制权。如果是棕地情况，您需要处理很多遗留技术。您是否了解典型流程在这些不同环境中的不同之处？或者它真的更多地取决于每个工厂的具体情况，它们不一定是绿地和棕地部署之间的单一差异？

JL：因此，如果我们谈论的是新建生产线，客户正在考虑将新技术用于全新的生产线，或者是一家正在投入生产的初创公司，在这种情况下，我们对技术的影响更大可以用于这样的部署。因此，我们所有的专业知识都可以发挥作用，我们可以为基础架构提供建议，还可以就在基础架构中开发和集成的过程提出建议。

当然，如果我们进入新领域，我们会向客户建议，他们使用的所有资产都必须默认开放以接收或连接基础设施。因此，有时客户会购买一个已关闭的应用程序，之后就很难提取数据或连接到该设备。所以这是一个关键因素。然后它简化了所有的集成。

现在，在棕地应用中，我们看到客户有正在构建生产线或设计解决方案的人，有很多方法可以做到这一点。就像绘画一样，工程师就是艺术家，他可以决定做，或者她可以决定按照他们想要的方式去做。因此，除非公司在标准化流程方面非常强大，否则棕地将要求我们适应大量不同的软件架构，甚至有时甚至是不同的硬件架构。

Erik：与您合作的客户类型，他们往往是财富 1000 强公司，还是您更多地与中型企业合作？

JL：我想我们作为一家公司在全球约有 400 人，我们的大部分工程资源都在美洲和欧洲。然后我们专注于汽车客户、会见设备客户、消费电子、电信、半导体以及国防和航空航天。所以这对我们来说是六个大市场。但我们的大多数客户都是财富 500 强客户。所以这就是我们发现我们的价值主张在我们的客户群中最强的地方。

Erik：我想这些行业的财富 500 强，那么你的客户在理解他们想要做什么或什么是可能的方面会相当成熟。既然您的客户对什么是可能的以及他们的目标是什么有了相当清晰的认识，那么通常情况是否如此？或者，在许多情况下，您是否在教育客户方面有所帮助？

JL：有一点，大部分时间他们都受过教育。但是，我们在不同类型的行业工作这一事实使我们有机会将在速度最快的市场之一中得到验证的技术带到变化速度可能较慢的市场。例如，汽车消费者，它们的发展速度比医疗、国防和航空航天快得多。

因此，虽然客户在医疗和国防方面可能非常老练，但变化的步伐可能没有让他们有机会尝试我们已经在一些变化速度更快的市场中部署的技术。

Erik：我们之前讨论过的您关注的解决方案是智能测试和测量系统、智能机器视觉、射频以及自动化处理和集成。我说对了吗？还是您还关注其他核心领域？

JL：我想，当然，我们确实专注于这些。我的意思是，智能制造和测试测量系统是我们所做的大部分工作，这意味着所有其他元素都是其中的子系统。

Erik：如果我们看机器视觉，我的假设是你不是自己开发这项技术，而是与合作伙伴合作，你不是硬件，软件来自技术合作伙伴而不是来自技术合作伙伴，这对吗？ Averna公司？

JL：硬件通常来自技术合作伙伴。软件，有时我们自己做所有的软件，包括自动化、FPGA、算法。所以这取决于应用程序。一些应用程序，现成的东西不能提供正确的能力水平。所以我们需要做很多软件。

但是我们所做的任何事情都需要一个整体环境平台来保存足够的数据，如果在此之后进行更改，您实际上可以将该更改应用于之前的结果，看看有多大的变化。例如，您可以在最后 1,000 个零件上重新运行算法，看看您的生产良率或您的设计是否要求它们是否会随着新算法而改变。所以能够保存图像和保存数据是非常强大的。

Erik：您是否还会参与构建算法，带您完成测试过程，然后在解决方案部署后的一段时间内持续改进？或者您是否构建系统并确保它具有所需的功能，然后交给您的客户为他们的特定用例构建算法？

JL：这是一个非常好的问题。然后通常情况下，为这些类型的应用程序来找我们的客户依靠我们的专业知识为他们提供正确的算法和正确的功能系统。所以我们通过评估样本和做一些试点项目的过程来做到这一点。但是一旦投入生产，除非出现问题，否则一切都会顺利进行。如果有什么事情发生，他们通常会联系我们看一下系统，看看它是来自视觉软件还是来自机械解决方案，或者有时来自他们自己的制造过程。

因此，在这里处理正确的数据集可以让您快速指示问题所在。我们已经在视觉领域看到了这一点。但是，如果您进行电子测试或射频测试，能够从产品测试中获取正确的数据集，然后从流程中获取数据，这将为我们提供如此深入的信息，一旦出现问题，您可以帮助客户确定问题是否来自产品、流程、供应商，或者可能是车站本身，也就是资产本身。

Erik：公司之间可以共享多少学习？当然，这里存在数据隐私问题，因此您不会共享数据。但是，如果您刚刚部署了一个解决方案，该解决方案可能正在为一个客户筛选某种汽车部件上的划痕，而您的另一个客户也在查看金属产品上的划痕，那么是否有很多可以转移的知识？或者，您是否从根本上构建了每种情况下都具有独特数据的算法，而事实上，实际上并没有多少可以跨项目转移的学习？

JL：所以我猜是方法论，在某些方面它是相似的。因此，如果您了解该系统的主要组成部分，方法将是相似的。但例如，对于视觉应用，材料、零件尺寸、处理方式、振动、您正在查看的问题类型，所有这些细节通常因一个项目而异。因此，虽然方法可能相同，但最终的算法或最终系统会有所不同，因为会有许多移动组件，或者说许多不同的特性会在最终产品中发生变化，您必须检查它们。

在 RF 中，通常需要处理的是许多不同的协议。因此，所有这些协议都会有所不同。即使有时您可能会认为，由于两个不同的客户出现相同类型的故障，他们自己设计电路板的方式也会有所不同。因此，失败或失败的根源可能会因设计而有所不同，即使它是相同的协议或底层技术也是如此。

因此，我们的工作是创建一种方法来提供一个测试解决方案，该解决方案能够以我们能够发现故障的方式运行产品。然后一旦发现故障，我们就需要能够依靠过程数据或一些制造数据来查明问题可能来自哪里。

Erik：关于协议扩散的这个问题，是否对这可能的趋势有一个看法？您是否看到了朝着更高标准化方向发展的趋势？或者您是否建议您的客户采用更标准化的解决方案？或者您认为我们将继续存在于一个通信技术在每个设施中高度、高度定制的环境中吗？

JL：所以我认为我们可以讨论两种类型的通信技术。所以，一个在车间。大多数时候，我们看到的是以太网。所以这仍然是我们在车间看到的。我们认为这将继续成为资产和中央服务器之间的连接。在产品本身内部，它高度依赖于它们所在的市场。因此，当然，WiFi 和蓝牙非常受欢迎。如您所知，用于医疗的无线蓝牙正在随着我们从将设备植入人体内所看到的一切而起飞。

然后你就有了新的电信协议，比如即将出现的 5G，这应该是一个巨大的转变。但总的来说，所有这些协议都有多个修订版。甚至 WiFi 也有六七次修订，而且总会有新的修订。所以我们看到的是，客户只需要继续投资尽可能标准的工具。但是随着通信协议的发展，它们有时必须进行改造，然后才能转移到下一代。所以在这方面，有时他们别无选择，只能再投资。

Erik：您提到了拥有一个平台来存储用于机器视觉或其他情况的数据的重要性。我知道您正在与 ThingWorx 合作，您通常会使用这个平台吗？还是您为客户开发独特的平台？您通常用于客户部署的平台的观点是什么？

JL：我想说，他们有两种部署方式。一种是当客户已经拥有基础设施时，他们已经在某种软件上进行了标准化。在这种情况下，它可能是一个 MES 软件，它代表制造执行软件。有时我们需要连接到 ERP。有时他们有内部构建的自定义数据库。所以对于部署，我们不控制环境，或者客户不查看环境，只是试图添加现有的，我们只需要遵守他们的要求。在这种情况下，我们需要将工具连接到他们首选的解决方案，并确保来回的数据流是可接受的并且运行良好。

我们在市场上看到的是它非常多样化，有很多软件包。更大的公司，有时他们一直在疯狂收购，他们已经合并或收购了一堆不同的公司。我们看到的是，我们的许多客户都拥有非常异构的基础架构。 ups 的副总裁很难准确地知道所有工厂是否处于同一水平。通常，它们具有多个软件包，甚至在同一个软件包中也有多个修订版。从 IT 的角度来看，我们所看到的对于那些大公司来说是一场噩梦。

所以正因为如此，这就是促使我们走向与传统有所不同的东西的原因。我称它们为工业 3.0 软件包，但我们着眼于工业 4.0 或智能制造，我们发现 PTC 及其物联网平台正在为产业链带来很多价值。作为一家公司，当我们可以帮助客户进入某个方向时，这是我们选择的平台，实际上我们会引导他们使用 PTC ThingWorx。

Erik：因此 ThingWorx 既可以用作 MES 系统的替代品（如果设施中尚不存在），也可以用于连接不同系统之间的数据（例如，如果一家公司通过收购而成长，并且拥有相当多的复杂的数据管理解决方案组合。那么，当 ThingWorx 可能与部署相关时，是否会出现不同的用例？

JL：我想这是一个复杂的答案。但我能给出的最佳答案是，将 PTC ThingWorx 仅用于资产管理具有直接价值。它非常适合。它有一些称为分析的机器学习功能。因此，您可以将您的资产连接到它。如果您拥有正确的传感器，并且您向包裹发送正确的信息，您就可以利用该平台的价值进行一些预防性维护。这是一个非常具体的应用程序。这就是一开始真正把我们带到那里的原因。

但是这样一个平台的整体价值在于，您不需要立即将所有不同的 MES 和自定义平台以及自定义数据库转换为一个标准包。例如，另一个 MES，您可以使用 ThingWorx 上的这个 IoT 平台从 PLM 进行连接，PLM 是您的产品生命周期管理软件，您可以在其中拥有您的物料清单以及一些机械图纸和电气图纸。

因此，您可以从那里获得可用于制造的发布物料清单。然后您可以看到 ThingWorx 中的每一行。使用 PTC 的优势之一的相同软件包，当您在车站时，您实际上可以使用一种称为增强现实的东西来获取有关您的流程的更多信息。因此，您实际上可以扩展资产并查看其绘图、查看不同部分或扩展产品或操作员 [听不清 21:43] 操作员使用所有增强现实进行工作时可用的信息。

这是与 ERP 不同的路径。 ERP更像是一种财务工具。我们发现更多来自产品设计的东西在尝试解决制造中的问题时更有价值。这就是为什么我们采取这种方法而不是另一种物联网平台的方法。

Erik：你提到了增强现实。我相信 HoloLens 正在发布，现在它被推迟到 6 月左右他们的下一个版本，这应该是一个重大的升级。但是您是否看到使用这些耳机的趋势？还是大多数人，你认为在可预见的未来，将在移动设备或平板电脑上，在你所看到的情况下，人们实际上是如何部署或参与增强现实的？

JL：增强现实是制造领域的新事物。因此，人们正在慢慢关注这一点，并认为这可以带来价值。当然，说到游戏，这是一个明显的好处，它更像是虚拟现实。但是增强现实，在制造业的情况下，我们看到的是从培训的角度来看，与没有增强现实设备可用的情况相比，您确实可以以更快的方式帮助培训操作员。

因此，培训有明显的好处。然后人们需要在他们的工作环境中习惯这一点。所以总是不愿意改变。从我们所见以及该平台的强大功能来看，您可以将产品图纸与操作员联系起来，并能够为他们提供更多信息，这一事实可以真正帮助您的整个过程和整个制造过程的质量。因此，我们已经看到这些运营商将利用该价值。

Erik：所以 ThingWorx 是一个平台，您可以在其中开发针对不同情况的定制软件。您的团队是否有基于 ThingWorx 构建的标准解决方案，然后您可以针对特定情况进行修改？还是您通常为每个环境都进行新的构建？

JL：是的。所以答案是我们两者都做。因此，我们有一些在 ThingWorx 环境中开发的基本 IP，可以在一个客户之间重复使用。但是集成，与外部世界的连接，我们将不得不稍作调整。但例如，我们正在研究一些相当简单的资产管理仪表板。我们正在研究带有一些现成解决方案的连接器。

就像我们在测试领域看到的那样，National Instrument Test Plan 是一个非常受欢迎的测试执行器。所以我们为此开发了一个解决方案，我们称之为 Connects Thing。我们在 ThingWorx 中有一个 Averna 东西，人们可以在其中访问我们正在测试解决方案，该站点过去的结果是什么，吞吐量，OEE。如果 [音频不清晰 25:11] 关于您的资产，我们的 KPI 可以非常快速地为您提供，并查看该资产是否表现良好。因此，客户可以轻松安装并获得价值。

我们的目标是继续开发一些应用程序。例如，我们着眼于 SPC 应用程序，人们可以在其中执行 CPK、Xbar 和 [听不清 25:32]。因此，这些是统计计算，可为您提供有关制造过程的信息，并可以为您提供一定程度的测试趋势。因此，所有这些事情都可以在此之后与警报或机器学习联系起来。然后，当您了解您的流程时，您可以注册该信息。

最终目标是能够预测该过程何时会失败并在您遇到太多失败之前停止它。

Erik：您能否分享一两个案例研究以进行预防性或预测性维护？

JL：我想我可以谈谈其中一个案例研究。该案例研究与一家大型电信 OEM 合作。我们正在与他们一起做的是，我们帮助他们建立了一个基础设施，以确保他们可以从那里的所有站点获取数据，与站点架构无关，然后将数据带回中心位置，能够确认安装的软件是什么类型的。他们是否安装了最新信息？

因此，我们带来了有关这些资产状态的 KPI。他们有没有跑？这些资产的收益率是多少？我们在全球范围内收集所有这些数据。我认为我们有大约 2,000 项资产正在收集数据。我们做两种类型的事情。我们有一些与资产相关的信息，我们在其中管理这些资产的状态和这些资产的表现。我们也有产品测试数据方面。产品测试数据用于了解过程中是否有问题，或者产品设计中是否有问题。

随着时间的推移，我们能够做的是整合供应商的元素。因此，基本上，如果您能够将与物料清单相关的数据与测试数据和过程数据集成在一起，那么您几乎可以 360 度地查看您的制造过程。其美妙之处在于，当您将其与机器学习算法或机器学习过程联系起来时，您可以定义您今天看到的问题是来自您的供应商之一，还是您在某些供应商中看到的趋势如果已知它来自资产或来自制造装配过程中的偏差，那么您正在做的测量，加班。

所以这是我们多年来一直在努力的事情。当然，这不是一天就能部署的东西。但是，将所有这些数据采集到一个单一的中心位置使我们的客户能够为他们的供应链和质量部门创造额外的价值。

Erik：也许我们可以总结一下您在过去 10 年与 Averna 合作的经验中吸取的一些教训。您在我们之前的讨论中提到管理流程至关重要。你能给我们一个关于为什么这很重要的观点吗？为了提供最高的成功部署概率，你会怎么做？

JL：嗯，首先，我想说我发现的最重要的事情之一是测试质量通常是决定名声的因素。因此，从营销的角度来看，品牌很重要。但是质量有助于在很长一段时间内保持这个名字的美观。因此，为了确保您保留您的品牌并将质量作为您品牌的一部分，那么我想说，一个是确保产品的设计经过良好的测试。也许公司应该花足够的时间进行测试，然后拥有从设计到新产品引入再到制造的最佳流程，然后再将设计转移到制造中。

如果你有一套好的工具集，你可以快速地将一些东西从最终设计阶段带到制造阶段。当我们谈到设计过程时，制造过程的发布是一个重要的过程。另一个是一旦你开始制造，我会告诉所有原始设备制造商数据是你的。因此，重要的是，在生产线末端进行测试的资产可以确保您的质量良好，它们要么属于您，要么您对从中产生的数据拥有明确的所有权。重要的是要有背景信息来验证事情是否一致，并在公司内部建立一套适当的工具，以便能够了解您的供应商中的哪一个是最好的供应商。

此外，是否有任何您可以轻松理解和自动化的故障机制，以便在未来减少废品，提高质量并改进产品设计。因为制造和产品设计之间的反馈回路也是一个重要的反馈回路。

拥有一个平台，可以确保您可以轻松查看获取的数据，能够将机器学习系统和分析系统插入其中，并具有在企业内传播信息的能力，这些都是确保如果发生某些事情的一部分发生时，人们正在快速了解它，您的组织也了解它。

Erik：您提到了数据所有权，我想此时的默认设置是 OEM 拥有数据，尽管对于较小的公司来说，有时他们的设备供应商存在杠杆问题，他们可能会被迫放弃所有权。当向供应商或合作伙伴提供对特定数据集的访问权限以帮助他们改进服务、改进技术时，您对共享数据有何看法？这是您的案例中经常出现的话题吗？

JL：是的，这是客户有时会问他们看到的数据是否可以拥有门户网站，让他们的供应商只能看到与他们相关的内容。所以他们希望对数据进行隔离，并且希望能够共享。特别是如果它是合作伙伴，那是一个重要的供应商，他们希望该供应商与他们一起成长。所以，是的，这绝对是我们已经看到并且我们被要求查看的东西。

Erik：但我想从技术上讲，这就是 ThingWorx，例如，并不是特别具有挑战性。更多的问题是分享什么以及与谁分享这将是一个潜在的症结所在？

JL：是的，当然。借助 ThingWorx，您可以定义特定于供应商的仪表板混搭。所以这很容易做到。所以你可以发布它。你可以介绍它。因此，该平台肯定会允许客户这样做。

Erik：那么 JL，我的最后一个问题是，什么是联系 Averna 的最佳方式？

JL：我想我建议大家去我们的网站，我们有不同的地点，你可以联系合适的区域和合适的区域的销售经理。如果您有兴趣了解更多关于我们的信息，我们将很乐意为您提供支持。

Erik：嗯，我们会把它放在节目说明中。再次。 JL，非常感谢您今天抽出宝贵的时间。

JL：谢谢你，埃里克。祝你有美好的一天。

Erik：工业物联网焦点播客的这一集是与 PTC 合作的一部分，PTC 是一家帮助企业设计、制造、运营和服务智能互联世界的全球软件公司。要了解有关 PTC 的更多信息，请访问 www.ptc.com 并与 IoTONE 合作开发未来的播客，请随时通过 team@IoTone.com 与我们联系

感谢您收看另一个版本的工业物联网聚光灯。不要忘记在 IotoneHQ 的 Twitter 上关注我们，并查看我们在 IoTONE.com 上的案例研究数据库。如果您有独特的见解或项目部署故事要分享，我们很乐意在未来的版本中介绍您。写信给我们 erik.walenza@IoTone.com。