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225 播客
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Ep. 162
How user-centric design improves IoT deployment success
Jared Huke, founder & CEO, Daito Design
Monday, Feb 06, 2023

本周我们的嘉宾是Daito Design的创始人兼首席执行官Jared Huke 。 Daito Design 是一家战略、咨询和设计公司,专注于为企业创造有影响力的创新。

在这一集中,我们讨论了以用户为中心的设计如何提高能源领域 IoT 解决方案部署的成功率。我们还探讨了用户体验、业务设计、技术开发和风险管理之间的复杂交互。

关键问题:

  • 从以用户为中心的角度来看,能源领域数字项目的前景如何?
  • 能源部门在接口方面与其他部门有何不同?
  • 您如何调整您的业务模型以在物联网服务中提供以用户为中心的设计和功能?
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Ep. 161
How to maintain data quality across systems
Malcolm Hawker, Chief Data Officer, Profisee
Wednesday, Feb 01, 2023

本周,我们的嘉宾是Profisee的首席数据官Malcolm Hawker 。 Profisee是一个云原生的主数据管理解决方案,帮助企业解决数据质量和治理问题。

在本次演讲中,我们讨论了与数据管理相关的挑战,从系统之间的集成到标准化工作流程。我们还探讨了区块链如何通过更轻松地管理供应链合作伙伴之间的数据共享来影响数据治理。

关键问题:

  • 您如何分离数据管理中要完成的工作?
  • 每个平台和数据集的独特挑战是什么?
  • 网络数据移动器的集中程度如何?

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Ep. 160
How do you scale IoT globally and affordably
Ivo Rook, COO & President, 1NCE.
Friday, Jan 13, 2023

本周,我们采访了1NCE首席运营官兼总裁Ivo Rook 。 1NCE 是领先的物联网连接和软件供应商,按全球固定费率提供。他们在 110 多个国家/地区提供快速、安全和可靠的蜂窝连接和服务。

在本集中,我们讨论了近年来使 1NCE 商业模式快速发展的物联网采用趋势和电信行业。我们还探讨了与扩展 IoT 相关的非技术挑战,例如商业案例经济学、服务成本、供应链和对简单性的总体需求。

关键问题:

  • 哪些技术变革正在推动当今全球物联网连接服务的业务需求?
  • 物联网设备漫游客户部署方案总成本背后的成本结构是怎样的?
  • 物联网设备制造商、运营商和用户对漫游服务的优先级和要求是什么?
  • 电信运营商如何合作为全球物联网设备提供服务?
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Ep. 159
How to reliably connect 100 million devices
Dominik Obermaier, CTO, HiveMQ
Tuesday, Jan 10, 2023

本周,我们的嘉宾是 HiveMQ 的首席技术官 Dominik Obermaier。 HiveMQ 通过在设备和云之间实现快速、安全、高效、可扩展和可靠的双向数据移动,帮助公司将设备连接到互联网。

在本次演讲中,我们将重点关注 MQTT 和支持软件的周边标准,从而深入探讨物联网协议领域。我们还探讨了开放标准和开源软件在促进创新的高效动态市场中的关键作用。

关键问题:

  • 什么是物联网协议,它与标准和连接技术有何不同?
  • 与设备通信的不同 MQTT 替代方案有哪些?
  • 随着时间的推移,MQTT 的功能发生了怎样的变化?
  • 您如何为特定用例定义适当的通信协议?
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Ep. 158
Embed security and data visibility throughout the product lifecycle
Natali Tshuva, Co-founder & CEO, Sternum
Monday, Jan 09, 2023

在这一集中,我们采访了Sternum的联合创始人兼首席执行官Natali Tshuva 。 Sternum 使用针对资源受限设备的嵌入式自我保护和监控解决方案,在整个产品生命周期过程中提供网络安全和数据可见性。

我们讨论了物联网设备的网络安全威胁态势,以及为什么破解设备比保护设备容易得多。我们还探索了从设备操作中解锁隐藏数据点的可能性,以便为运营商和制造商提供操作可见性和洞察力。

关键问题:

  • 当前物联网网络安全领域出现了哪些新挑战?
  • 传统网络安全解决方案缺少哪些设备安全功能?
  • 制造商和运营商在评估网络安全合作伙伴时的决策过程是什么?
  • 如何使用网络安全解决方案更好地了解设备操作和用户行为?
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Ep. 157
How does security compliance impact sales
Justin Beals, CEO and co-founder, Strike Graph
Friday, Dec 30, 2022

本周,我们的嘉宾是Strike Graph的首席执行官兼联合创始人Justin Beals 。 Strike Graph 是一种合规性 SAS 解决方案,可简化 SOC 2、ISOO 27001、HIPAA 和 PCI DSS 合规性等安全认证。

在这一集中,我们讨论了有效的合规计划对科技公司满足客户要求和缩短完成销售时间的重要性。随着监管机构和公司寻求领先于安全威胁,我们还探讨了合规标准中不断变化的安全格局。

关键问题:

  • 您能描述一下科技公司的网络安全和合规标准吗?
  • 传统联网设备和物联网设备在要求上有何显着差异?
  • 技术提供商、软件提供商、设备制造商或运营商根据其运营模式面临哪些挑战?
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Ep. 156
How do you manage petaflops of IoT data
Matan Libis, VP of Product, SQream
Monday, Dec 19, 2022

在这一集中,我们采访了 SQream 的产品副总裁Matan Libis 。 SQream 提供了一个分析平台,可以最大限度地减少本地和云端对时间敏感的数据的总洞察时间 (TTTI)。

在本次演讲中,我们讨论了现代数据库架构对于从 petaflops 数据中提取洞察力的价值。我们还探索了将传统数据仓库与数据湖合并为湖屋,在湖屋中查询大量数据而无需复制到仓库。

关键问题:

  • 管理 peta 级数据集的独特架构要求是什么?
  • 制造业、电信业和银行业的数据管理要求有何不同?
  • 数据湖、仓库和 Lakehouse 之间有什么区别?
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Ep. 155
How AI Can Democratize Healthcare
Robin Farmanfarmaian,
Monday, Dec 05, 2022

在这一集中,我们采访了Robin Farmanfarmaian 。 Robin 是一位专业演说家和医疗保健企业家。她还是《人工智能如何使医疗保健民主化?》一书的作者。

在本次演讲中,我们讨论了人工智能在医疗保健服务向远程医疗和医疗保健服务转变过程中的作用。我们还探讨了传统医疗保健产品和服务提供商与新一代数字诊断和治疗公司之间的接口。

关键问题:

  • 数字疗法如何与科技公司和传统医疗保健提供商合作?
  • 机器学习在医疗保健产品和服务中做出准确预测的能力目前情况如何?
  • 跨其他应用程序的集成如何工作以丰富医疗数据集?
  • 数字诊断如何影响传统医疗保健行业和治疗公司,尤其是医院和药房?
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Ep. 154
How are data marketplaces streamlining data monetization
Nick Jordon, founder & CEO, Narrative
Friday, Dec 02, 2022

本周我们的嘉宾是 Narrative 的创始人兼首席执行官 Nick Jordon。 Narrative 是一家创建类别的公司,它通过帮助组织更有效地获取数据和从数据中获利来重新定义了数据商务。

在本次演讲中,我们深入探讨了数据货币化,从常见用例到市场定价机制和数据质量保证。我们还探讨了成熟的大型公司如何将客户与其产品互动的数据货币化以提高利润率。

关键问题:

  • 数据市场的买家和卖家动态是什么?
  • 今天哪些用例已经成熟,哪些正在测试中?
  • 价格和购买规则如何在平台上制定规则,由谁制定?
  • 保证数据所有权和准确性的过程是什么?
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Ep. 153
How are retail brands adopting IoT to engage consumers
Cameron Worth, CEO & Co-founder, SharpEnd
Monday, Nov 21, 2022

本周我们采访了SharpEnd的首席执行官兼联合创始人Cameron Worth 。 SharpEnd 是一个物联网代理和 SaaS 平台,支持 CPG 品牌连接非数字消费产品。

在本次演讲中,我们讨论了使用二维码、NFC 和增强现实来推动消费者参与并产生市场洞察力。我们还探讨了开展涉及数百万种产品、数千个销售点和数十个国家的大规模物联网活动所涉及的挑战。

关键问题:

  • CPG 品牌和零售商的物联网应用前景如何?
  • 每个品牌都应考虑哪些“常识性”销售和营销用例?
  • QR 码和 NFC 在功能和成本上有何显着差异?
  • 如何部署 NFC 以收集产品整个生命周期的洞察力?

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Ep. 152
How can process manufacturing use AI for system-wide optimization
Jag Gattu, Founder & CEO, UptimeAI
Tuesday, Nov 08, 2022

本周我们采访了 UptimeAI 的创始人兼首席执行官 Jag Gattu。 UptimeAI 是一种基于人工智能的工厂监控软件,它将预测性维护与可解释的故障模式、建议和自学习工作流程相结合,以减轻过程工业中的设备故障和性能损失。

在这一集中,我们讨论了人工智能在系统优化和流程制造方面的现状,我们关注的是性能下降和设备故障。我们还讨论了能源改进、效率和长期可持续性优先事项的必要性。

关键问题:

UptimeAI 为市场带来了什么价值?

预测分析和系统范围优化的信心和挑战是什么?

公司应采取哪些步骤来提供节能解决方案?

您如何看待制造业的数据可用性?

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Ep. 151
What does 2G and 3G sunsetting mean for your IoT devices
Martin Whitlock, CTO, Telenor IoT
Monday, Nov 07, 2022

本周我们的嘉宾是Telenor IoT的首席技术官Martin Whitlock 。 Telenor IoT 是全球领先的云服务托管 IoT 连接供应商,能够经济高效地构建和运营大型和小型 IoT 解决方案。

在本次演讲中,我们讨论了 2G 和 3G 淘汰对物联网设备制造商、所有者和运营商的影响。我们还探讨了公司如何最大程度地减少 2G 和 3G 淘汰对其客户的影响,以及他们如何使当前设计和生产中的设备能够适应未来。

关键问题:

  • 让通信技术落伍意味着什么?
  • 2G 和 3G 的落幕对物联网设备制造商有何实际影响?
  • 在实施基础设施日落后,如何修改现有产品以保持功能?
  • 对于同时具有云和嵌入式/边缘功能的系统,功能将受到怎样的影响?
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Ep. 150
How are robotics shaping the supply chain of tomorrow
Dean Priebe, Senior Director of the Robotics Center of Excellence, Dematic
Tuesday, Oct 25, 2022

本周,我们采访了德马泰克机器人卓越中心高级总监Dean Priebe 。德马泰克是一家内部物流创新者,为制造、仓库和配送环境设计、构建和支持智能自动化解决方案。

在本集中,我们讨论了机器人如何通过提高电子商务服务水平、运营灵活性和成本结构来塑造供应链。我们还讨论了与初创公司和科技巨头合作的好处。

关键问题:

  • 现代仓库机器人的创新领域有哪些?
  • Dematic 和 Dexterity 之间的解决方案集成的业务逻辑是什么?
  • 对于中型公司而言,哪些自动化用例具有最可靠的回报?
  • 基于 SaaS 的机器人智能解决方案是否正在成为北美仓库自动化的标准?
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Ep. 149
Turn IAQ data into action in commercial buildings
Liam Bates, Founder & CEO, Kaiterra
Thursday, Oct 20, 2022

在这一集中,我们采访了Kaiterra的创始人兼首席执行官Liam Bates 。 Kaiterra 通过提供创新的环境监测设备、智能数据分析和交钥匙建筑集成,为健康、可持续的建筑创造空气质量解决方案。

在这一集中,我们讨论了环境数据如何提供洞察力、修改运营商和租户的行为,以及实现系统自动化以降低能源消耗。

关键问题:

建筑运营商如何使用数据分析来确定空气质量和能源消耗问题的根本原因?

商业建筑室内空气质量分析的技术堆栈如何发展?

参与建造、拥有、运营和使用商业建筑的多个利益相关者如何做出投资决策?

智能建筑环境管理的下一步是什么?

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Ep. 148
How are standards and microservices reducing integration costs
Daniel Young, Senior Manager of Product Standards, Toshiba
Monday, Oct 10, 2022

本周我们采访了东芝产品标准部高级经理Daniel Young 。东芝为多个行业提供了创新且具有成本效益的 b2b 解决方案。 140 年来,它通过将创新技术应用于价值创造,为可持续发展的未来做出了贡献。

在这一集中,我们讨论了制造技术适应的趋势以及需要解决的剩余挑战。我们还讨论了标准和微服务如何使解决方案能够显着降低系统集成成本和时间。

关键问题:

您如何描述当今美国的制造业状况?

您如何优化流程或用例以在财务上可行?

工业自动化和数字化的共同挑战是什么?

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Ep. 147
How low-code platforms can transform your AI development process
Brian Sathianathan, co-founder and CTO, Iterate AI
Wednesday, Sep 28, 2022

在这一集中,我们采访了 Iterate AI的联合创始人兼首席技术官Brian Sathianathan 。 Iterate AI 是一个低代码快速原型设计平台,成立于 2013 年,通过使用 465 个预构建的软件组件更快地开发和采用数字解决方案,帮助加快大型企业的创新项目。

在本次演讲中,我们讨论了低代码平台如何通过使用已经预构建的 AI 和 IoT 技术堆栈组件来简化任务的完成。我们还介绍了低代码平台如何改变边缘和云 AI 解决方案的上市路径。

关键问题:

  • 传统的人工智能开发流程与企业的低代码平台有什么区别?
  • 为边缘 AI 与云 AI 部署平台的独特挑战是什么?
  • 如何有效地标记大量数据以训练 AI 算法?
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Ep. 146
How to cross the embedded computing valley of death
Taylor Cooper, CEO, MistyWest
Tuesday, Sep 20, 2022

在本周的节目中,我们采访了MistyWest的 CEO Taylor Cooper 。 MistyWest 是一家工程设计咨询公司,致力于创造技术复杂的智能连接设备,加速世界向更可持续的未来过渡。

在本次演讲中,我们讨论了嵌入式计算,这是一个帮助电子和工业设备正常运行的基本系统。我们还深入探讨了嵌入式计算的当前状态,并分享了从连接设备的概念到生产跨越死亡之谷的最佳实践。

关键问题:

  • 过去十年嵌入式计算发生了哪些变化?

  • 当前的芯片短缺对将新物联网解决方案推向市场的公司有何影响?

  • 今天哪些物联网细分市场是红海,哪里有发现蓝海的潜力?

  • 您如何探索新解决方案的机会?

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Ep. 145
How can Web3 help to unlock next gen mobility services
Andy Chatham, CEO & Co-founder, DIMO
Wednesday, Sep 14, 2022

在这一集中,我们采访了DIMO的首席执行官兼联合创始人Andy Chatham 。 DIMO 是一个开放平台,可连接汽车、消费者和商业应用程序等数据生产者,以解锁下一代移动服务。

今天,我们探索了 Web3 作为汽车行业支持技术的潜力。特别是,我们讨论了 Web3 如何提供方便的基础设施来进行可以设计创新业务模型的业务交易。

关键问题:

  • 什么样的技术和市场变化让 DIMO 的商业模式在今天变得可行?
  • 汽车应用的软硬件集成面临哪些挑战?
  • Web3 方法作为业务模型的一部分何时有意义?
  • 政府监管如何影响 Web3 商业模式的发展?
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Ep. 144
How can IoT make buildings more healthy, efficient and sustainable
Ross Sheil, Senior VP of Global Revenue, Infogrid
Friday, Sep 09, 2022

本周我们采访了 Infogrid 全球收入高级副总裁Ross SheilInfogrid是一个基于任务的 AI 智能驱动平台,它收集和分析来自其物联网 (IoT) 传感器网络的数据,以推动其使每座建筑健康、高效和可持续发展的使命。

在这一集中,我们讨论了对建筑智能以减少能源消耗和改善人类福祉的需求如何增加。 Infogrid 与财富 500 强公司合作,帮助他们重新构想企业房地产的智能建筑战略。

关键问题:

  • 在过去几年中,您观察到建筑技术行业发生了哪些重大变化?
  • 法规如何影响建筑物中技术的使用?
  • 您如何衡量 AI 解决方案对建筑业主和管理人员的影响?
  • 您通常在智能建筑项目中与哪些利益相关者合作?
  • 在商业建筑中收集与员工或客户相关的数据时,您如何处理隐私问题?
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Ep. 143
How can OEMs transition to a service-based business model
Gijs Meuleman, CEO, Sensorfy
Friday, Aug 26, 2022

在这一集中,我们采访了 Sensorfy 的首席执行官Gijs Meuleman ,他是工业公司预测解决方案专家。 Sensorfy 设计和开发预测性维护解决方案,以处理源附近的传感器数据,并在边缘进行机器学习。

我们将讨论如何将交易业务模型转变为基于服务、数据支持的业务,从而更紧密地与最终客户实现的利益保持一致。我们还讨论了预测性维护如何影响运营成本结构,从而在维持服务水平的同时允许更精简的维护组织。

关键问题:

  • 为什么预测性维护是最广泛采用的物联网用例之一?
  • 您如何评估不同的参数以确定预测性维护在特定情况下是否有意义?
  • 预测分析如何实现商业模式创新?
  • 目前工业设备市场在采用基于服务的商业模式方面的成熟程度如何?
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