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Ep. IIC x IoT ONE Industrial IoT Spotlight Podcast 034: How to sell IIoT solutions using testbeds – An Interview with Mitch Tseng of Huawei
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Monday, June 11, 2018

*本期工业物联网聚焦播客由工业互联网联盟赞助

如何考虑构建 IIoT 解决方案以提供商业价值?如何将 IIoT 解决方案传达给想要实施一些“物联网东西”的公司?组织和协会在加速采用 IIoT 解决方案方面的作用是什么?

Mitch 为我们概述了 IIC 与华为和海尔合作的制造质量管理测试平台。他还就物联网产品的概念化过程以及如何最好地将其推向市场提供了建议。

Mitch 是 Tseng InfoServ 的管理成员,也是华为在 IIC 的杰出顾问。他还是 IIC 创新和边缘计算任务组的联合主席。

音频文字.

Erik:欢迎回到工业物联网的聚光灯下。我今天加入了 Mitch Tseng。 Mitch 是 Tseng InfoServ 的管理成员。他还是工业互联网联盟 IIC 的华为杰出顾问。在 IIC,Mitch 是创新任务组的联席主席,也是边缘计算任务组的联席主席。米奇在工业互联网背后的一些基础技术方面也有深厚的背景。因此,他参与了国际标准化组织 ISO。他是 TIA 车辆远程信息处理工程委员会的主席。

因此,Mitch 是今天谈论我们如何将过去十年左右开发的一些基础技术,现在将它们投入到传统企业没有深入了解的非常实际的用例中的完美人选。 IT部门可以开始实施了。米奇,非常感谢你今天加入我们。

米奇:谢谢你,埃里克。谢谢你有我。

Erik:Mitch,你的背景很有趣。你也有博士学位,我应该提一下。所以你,你是一个技术专家。你是怎么结束的,先成立 Tseng InfoServ,然后代表华为参加 IIC?

Mitch:几年前,我实际上多年来一直专注于电信,我的博士学位实际上是在研究数字信号处理。然后我进入了数字声码器设计,最终切入了无线通信领域。我不得不说,我很幸运能够顺应无线通信发展的潮流。而在这个行业工作之后,和北电网络和诺基亚这样的大玩家一起工作,我发现世界正在发生变化,所有的通信基础都为未来的工作奠定了很好的基础。

所以在我 2009 年离开诺基亚之后,我决定,好吧,我要开始寻找下一步了。我找到了新的爱好,那就是机器对机器的通信,M-to-M。这就是人们谈论小型机器和芯片系统的时候。然后最终尝试进入这个问题,我们如何使用传感器和网络来帮助我们的行业并提高我们的生活,甚至质量。

然后,当然,端到端成为物联网,物联网。所以我开始研究那部分,并尝试利用我在沟通中的背景。而且我对商业模式也很感兴趣,因为有一段时间我实际上是被诺基亚分配到北京的,专注于智能手机平台营销。所以我一直在尝试将它们结合在一起,我发现物联网实际上并不是技术人员应该关注的事情。但也像这个物联网业务的成功实际上是技术和业务的结合。

因此,我成立了 Tseng InfoServ 作为一家咨询公司,并开始与人们交谈,开始学习并最终成为这间小屋的物联网布道者。当然,在这个过程中,我得到了组织和一些公司的关注,最终我最终与华为技术公司签订了合同。已经一年了。

Erik:华为确实是市场上最有趣的公司之一。当然,我认为,很多人都是从他们的消费业务中认识他们的。但他们可能是第一大玩家,也许是企业市场或连接基础设施中的第二大玩家。他们现在是全球市场上的第一大玩家吗?

米奇:可以说,是的。他们在基础设施方面的总销售额,我认为他们超过了其他人,成为世界第一。当然,他们的基本业务实际上是访问。有无线电接入和有线接入。最终,它们扩展到企业网络。而且,当然,当你谈到SS时,这分为两部分。一个是终端侧,一个是手机,一个是网络。我一直在研究翼终端,现在也在网络端工作。

Erik:我们今天要讨论的测试平台是制造质量管理。因此,有趣的是,像华为这样的连接公司将处于领先地位。背景故事是什么?为什么华为对这个话题感兴趣,并在所有可能成为测试平台关注的潜在话题中决定专注于制造质量管理?

Mitch:Erik,你很清楚,在我们这个 IoT 或 IIoT 的行业中,它实际上是 IT 和 OT 人员的组合。然后华为拥有非常强大的影响力,并且通过连接终端设备积累了丰富的经验,实际上几乎只是用最好的接入技术支持整个通信社区。所以,是的,华为在 IT 方面非常强大。

另一方面,华为认识到,与传统电信运营商的通信业务实际上是在继续增长,但随后步伐可能会放缓。然后他们需要弄清楚什么是为未来复兴他们的技术的最佳方式。当物联网变得实用时,当然还有一种可以连接的尺寸,例如可穿戴设备,那些将更像是一种与商业相关的访问。

但随后他们也真正认识到,有一个领域是 IT 社区中没有人真正完全解决的问题。那是在运营技术领域,OT 领域。例如,很多工厂都有自动化。但是自动化,他们正在使用那些控制器,并且他们也在使用那些限制器来确保可以自动生成过程。当然,这些工厂的目标是确保在生产线上,产品可以没有任何故障地生产出来,然后质量会很好,而且质量也会很好,这样他们才能满足他们的市场。需要。在这种情况下,他们对今天拥有的任何东西都非常满意。因为只要生产线没有出现故障,就可以期待整个生意蒸蒸日上,收入就来了。

但是现在,有了 IIoT,也就是 IoT 专注于工业领域,然后 IT 领域的人认为我们可以提供很多帮助,例如传感器的质量越来越好。这也是计算能力和内存芯片或硬件,这些硬件的价格多年来一直在下降,而且每个芯片的功率,无论是计算能力还是内存大小实际上在过去几年中呈指数增长。

所以我们认为,如果使用传统的 PLC、控制器,那么我们可能会用我们新的原始设备和新技术做得更好。当然,在 OT 领域会有一些东西,他们对他们今天所拥有的一切都很满意。所以我们需要找到一种方法,我们可以真正敲门,然后介绍我们在那里拥有的东西,并确保我们带来所有的好处,最伟大的 IT,然后通过连接双方来证明这一点在一起,我们实际上可以为未来创造更好的视野。

当然,大约三年前,世界上发生了一些运动,在德国出现了工业 4.0。然后在中国,他们有一个相应的动作是中国制造2025这个季度。所以在那种情况下,双方,他们都基于就像我说的,你把IT和OT结合在一起,希望第一,你生产未来更好的产品;第二是简化流程,提高效率;第三,您推动完全自动化。这可能还有其他好处。但这三个将是整个行业都在关注的东西。华为是电信领域这种过剩技术的领导者,他们认为他们也需要涉足该领域,这就是他们开始的方式,然后他们加入了 IIC。

Erik:对于这里的听众,这个测试平台中的其他几个其他利益相关者是 Hire Group,它是世界上较大的白色家电制造商之一,中国信息通信技术研究院和中国电信。而中国目前的战略重点之一是提高制造质量。所以很明显,中国在数量上非常有效率,在某些情况下成本质量已经很优秀了;在其他情况下,仍有很大的改进空间。

我在测试平台网站上看到的目标是使用制造质量管理分析引擎 MQM 将错误检测率降低 95%。对于 Hire,hire 是这里的最终用户,所以他们是提供设施并报告他们意识到的好处的人。对于 Hire 或未来可能使用此解决方案的其他制造商而言,这背后的商业案例是什么?

Mitch:MQM 试验台的最初设计实际上是我们试图改造旧的现有工厂,或者应该说我们应该开发一种非常系统的方法来改造中国现有的制造设施,让它们适应,以便它们能够适应未来就像现代生产。而那个时候,华为和Hire as联手,主要是因为Hire其实是专注于家电制造的。因此,他们实际上为 OT 使用了完美的合作伙伴选择。

那时,我们提出了 Hire,然后因为当时我们发现 Hire 在 [19:02 听不清] 中国有一些工厂,然后他们专注于这种空调制造。刚拿到的时候,我们说好的,听说他们的焊接部分有问题,因为空调内部的一个关键部件就是这个热交换管或热交换管,它实际上是靠它作为焊接工艺的所以他们确保没有泄漏并将这些管子连接在一起。

而且我们听说该生产存在一些问题,因为一些错误检测率,就像我的意思是强制检测意味着机器实际上已经失败,但不知何故你通过了 QC 测试。当然,当产品被运送给客户并且客户在短时间内使用它时,他们决定要退回它,这会花费大量的物流费用。例如,他们需要将其带回商店,然后在内部启动 RMA 流程。

因此,他们一直在报告该问题存在一些问题。所以,当时我们的想法是,可以,那么我们可以做一些事情来控制制造质量来帮助 Hire 在这部分吗?所以我们要记住,CICT 和中国电信,我们把它们放在一起,然后我们尝试讨论我们可以做些什么来改进这个过程。然后,作为一名工程师,我们总是认为,好吧,我们需要立即放大问题。所以我们立即进入这个焊接部分。

当我们刚开始的时候,我们发现我们可以做到这一点并不是很简单。然后稍后,我们回来,然后尝试评估我们应该做什么。最后,我们稍微改变一下值,只关注 QC 站。就这样,在很短的时间内,我们实际上扭转了整个局面,我们将通过检测率从 95%-99% 提高了。实际上,几乎所有通过的都会通过。

然后那个错误检测率,最初是 50%,就像你在那个上面掷硬币一样。但实际上,我们有新的方法可以将成功率从 50%-95% 提高。当然,这实际上给管理层留下了深刻的印象。他们最终回到了这个质量控制站,以及他如何变化。

Erik:所以我想最大的挑战之一是如何将新技术高效地集成到棕地工厂中。这将包括,我想,在这种情况下,一些硬件,一些软件。请首先引导我们了解这个项目的演变,从最初的关注点转向更广泛的关注点。

米奇:对。我们都是经验丰富的工程师,几乎就像消防员一样,当我们看到,好吧,那次焊接过程有问题时,我们会立即加入他们的角色。因为当我们谈到 IIoT 时,通常我们遵循这个 IIC 三层架构,也就是你有这个包含很多传感器的边缘层。然后你得到这些数据,然后你传递到这里的第二个,这里称为平台。该平台会做所有的分析来分析它,以确保你能提出一个有意义的分析,然后他们可以回去帮助你解决前面的问题。

当然,这里的第三层是管理层,他们实际上监督整个过程,并确保过程顺利进行。所以作为一名工程师,通常,当团队到达 Hire 工厂时,他们实际上只需要立即放大这个焊接部分。然后我们发现那里有一个潜在的问题,因为从电子信号的角度来看,焊接部分实际上是一个“非常脏的环境”,因为你有所有这些操作系统出来,你会得到高压电弧。最糟糕的是,机器人已经存在了一段时间。

所以经过几次试验后,我们认识到在改造过程中粘贴新传感器几乎是不可能的。所以我们已经被这个问题困扰了一段时间,然后最终,我们来到了 IIC,然后有一些合作伙伴,一些成员实际上进来提供帮助。例如,他们有一家叫做富士胶片的公司,然后是奥林巴斯,他们都有处理焊接工厂的部门。然后我们实际上与他们进行了协商,然后发现大多数焊接过程,人员,他们都没有进行实时检查。他们所做的是进行后期分析。例如,像富士胶片一样,他们有这种基于 X 射线胶片的系统。比如这些手机,你把它焊好之后,他们就可以拍照了。如果有任何裂缝,他们实际上可以从光学角度看到它。

然后是奥林巴斯,这项技术实际上大部分是基于超声波的。他们将通过超声波传感器和超声波源运行整个材料,然后根据响应,他们可以检测到裂缝。焊接处出现裂缝意味着那里出现故障。所以,我们发现,好吧,没有我们要做的实时过程,那么我们能做些什么来帮助这个过程呢?所以这就是为什么我们坐下来然后说,好吧,让我们重新评估整个事情,因为记住我们专注于质量控制系统,而不仅仅是一个站点。所以也许在那个时候,我们太早地参加了这个焊接会议。

在您第二次访问 Hire 工厂时,我们认识到当时在生产线末端进行质量控制的方式,他们实际上安装了三个经验丰富的监听器,他们打开机器然后让监听器听机器的噪音。但是,当然,整个成功率取决于这些听众的经验。当然,你可以说人们有好日子和坏日子。所以也许有些好日子,一切都会好起来的,而糟糕的日子,然后是这些报告产品中的一些,我们让它们溜进了运输线。

所以我们回到实验室,然后同意重新设计整个东西。最后,我们说,好吧,我们可以专注于分析引擎部分,就在平台方面吗?我们能得到一些可以用来帮助这个声学噪声检测过程的东西吗?当然,我之前实际上对声音有一些专业知识。所以我知道有些东西就像一些训练数据一样,我们可以拥有一些机器,我们可以训练它,这样他们就可以自动在线完成。

而幸运的是,当时华为,他们有这个人工智能AI引擎,本来就是为这个项目设计的。但我们有幸借到了它。然后通过要求 Hire 提供大量的测试数据,我们实际上可以训练 AI 引擎。我们将其用作深度学习或机器学习。很快我们发现机器实际上在实验室中以合理的方式进行了检测过程,那么我们面临的挑战之一就是我们没有太多的这些虚假数据。

因为生产实际上状态很好,成功率是90%-95%,所以它们没有太多的价值。但我们管理要求 Hire 提供这些数据。而最终,我们第一次去现场测试时,机器居然是至少保持了一个PAR被人类聆听。那我们就不再回过头来分析为什么还有人不能做得比人类更好。我们还拾取了很多这种环境噪音。所以我们只需要几天的时间,我们就做了这个小小的隔音室,里面有填充物,可以大大降低环境噪音。然后我们把麦克风放在里面,然后听机器,然后将数据泵入这个 AI 引擎。即使是第一个文件,就像我说的那样,我们几乎可以达到 100% 的准确率。所以这实际上一次非常非常令人印象深刻。

最好的部分是招聘管理,最初,他们对我们正在做的事情持怀疑态度。因为很多人一直在和他们谈论这些物联网的东西,但他们对这些东西如何帮助他们从来没有好感。所以我们所做的是,我们只是使用这个 IRA 架构来拥有传感器平台和管理,并尝试映射他们在生产线上拥有的东西。所以第一步是我们从生产头脑中获得管理同意我们,这样我们就可以实际操作那个。最终,当我们向他们展示了伟大的成果时,他们完全相信了。

实际上对此保持沉默的是,最初我们只计划生产一台离子空调的试验台。但正因为成功率如此之高,管理层居然很快就批准了厨房板凳上的二线。

Erik:我昨天和一位合作伙伴进行了交谈,她提到她正在与很多中国制造商合作,他们说他们想知道可以使用什么技术来改善他们的设施,他们希望有人告诉他们安装或购买这些技术有了这些硬件和软件,您就会变得更有利可图,等等,您将成为“工业 4.0 就绪的设施”。

所以我认为你刚刚在这里概述的过程,非常像一个学习过程,你最初的假设并没有真正成功,因为你发现操作环境太嘈杂,它太不受控制,无法准确安装新传感器收集数据并在那里有结果。然后,您尝试在人类正在操作并发现的现有情况下部署分析引擎或算法,同样,如果环境噪声过多,则无法成为有效的解决方案。

这个迭代过程也是如此,在这个过程中你会稍微改变范围,你必须正确理解问题,然后围绕它开发解决方案。所以它需要一种学习过程,发现我们在这个过程中实际可以在哪里使用技术来创造结果,然后可能是什么技术套件。

你今天在试验台的什么位置?听起来您已经取得了巨大的成功 Hire 愿意扩大范围。现在这是一个解决方案,您说它或多或少已经准备好推向市场,还是您正在与 Hire 或其他合作伙伴合作将其部署在不同的环境中,并继续改进修改改造棕地环境然后部署此解决方案的方法?它是否已经足够标准化以至于你觉得它已经准备好商业化了?

Mitch:现在的过程实际上到了一定程度,我将尝试总结我们通过这个过程学到的所有经验教训,然后尝试在 IIC 的 MQM 测试平台上发布最终报告。并且会有一个起点,有点像平局。同时,我们正在通过 IIC 及其成员寻求,看看是否有其他人有兴趣将这些方法重新应用到他们的流程中。

实际上,我不得不说我们从整个事情中学到的一件很棒的事情,我们实际上有点暴露了一个很大的谜团,人们已经谈论了很多年的物联网,那么为什么部署总是缓慢呢?你可以在互联网上看到,有很多关于新设备和新解决方案的炒作。那么人们试图解决的一个基本问题是,为什么这个物联网没有像人们预测的那样起飞。

当然,在几个领域也有一些成功的部署。但是在我们进行审查会议的过程中,我们发现可能是因为我们试图说理解问题并首先与客户合作,然后我们正在寻找解决方案。他们可能是最终导致我们取得更好结果的人。因为我们观察到,有这么多的公司和实体,他们生产了很多很棒的产品。但通常是一群工程师。他们坐在他们的实验室里,他们非常努力地工作,并想出一些他们认为这是最好的产品的东西。

但在我们的过程中,我们发现产品可能很棒,但产品实际上可能不适合我们客户的需求。然后大多数情况下你会找到销售人员,他们带来他们的产品,然后他们与潜在客户交谈。那么无论产品有多好,当客户问我多久能拿到时,你会发现更多的时候是这个产品还没有准备好。不幸的是,客户端的需求总是现在甚至昨天。

在这个过程中,我们了解到我们可以做得更好,然后先听取客户的意见,然后再定义问题。然后我们不害怕改进流程以确保我们实现客户真正想要的。整个事情中最重要的发现是我们真正倾听客户的意见,然后我们为客户创造直接的有形价值。

当然,现在,我们正在使用 IIC 作为一个平台,我们试图鼓励他们的成员。如果有人有兴趣回顾整个过程,然后他们愿意与我们进行实际讨论,那么我们当然欢迎。因为现在华为还没有在这个网站上做生意,因为物联网绝对是重点。但现在还没有实体谈论 MQM 制造或其他任何事情。因此,如果您想参与其中,或者对他的 MQL 测试平台有所了解,我认为目前最好的选择仍然是通过 IIC 渠道。

Erik:如果我可以重申或综合一下,我想说的是,如果您是工业物联网技术公司,尤其是一家年轻的公司,则需要从一开始就强调建立合作伙伴关系。但通常情况下,这些公司有一个很棒的产品,它适合一个需要大量定制的更大的解决方案。这意味着他们需要弄清楚我的产品如何适应这个解决方案或这个解决方案范围?该解决方案必须如何定制?

通常,科技公司,有一些工程师坐在世界的某个地方,也许在像硅谷这样的地方,他们与实际的制造商非常脱节,并弄清楚他们将如何进入市场以及他们如何'重新将他们的特定技术放入正确的系统中,并根据实际客户的需求配置该系统。当然,西门子和通用电气有可能做到这一点,尽管我认为他们也看到了合作伙伴的更多价值。但是对于大多数公司来说,他们需要让一些系统集成商参与进来,他们需要让一些其他公司参与进来,比如传感器制造商等等,这些公司拥有真正独特的垂直专业知识,对特定问题有很多了解,并与他们合作将该产品推向市场。

我认为公司开始更多地采用这种生态系统方法。因为即使是像华为这样的大公司,归根结底,它也在为更广泛的系统提供一套技术,而且他们不具备垂直专业知识。所以他们当然需要一起合作。我认为这是 IICs 测试平台计划的一大优势。

当我在这里阅读MQM简介时,我看到它分解为华为开发的认知计算平台,包括数据采集、数据准备、认知分析和测试。在此过程中开发了哪些技术集?华为或您集成的合作伙伴已经有哪些技术?您能否告诉我们实际的技术套件是什么样的,然后专门为该解决方案开发需要什么,以及您使用了哪些市场上现成的技术?

米奇:那些实际上是软件。其中一些实际上是现成的产品,它们实际上是华为采用的。那么当然像华为一样,我们也有这个防范,实验室就像企业级的研究实验室。他们实际上有一个人工智能团队在那里,然后他们专注于该领域的所有新软件。我不得不说,我对他们的细节知之甚少。但好的一面是他们为我们提供支持以让这些软件参与进来。

当然,这个机器学习引擎和深度学习引擎,其实都需要在内部进行一些开发。如果您正在考虑有关此的更多细节,我实际上可以将您与那里的设计师联系起来。不幸的是,我不能给你太多细节。

Erik:中国电信的参与情况如何?所以我看到他们是成员参与者之一。我的意思是,当然,这里需要连接。他们提供的或多或少的标准连接解决方案,还是他们在这个测试平台上也有一些战略或研发支持?

Mitch:例如,在我们最初的设计中,如果我们想为测试平台进行远程连接,中国电信将成为供应商。现在的 AI 引擎实际上在 Hire 的工厂里。那是第一阶段。然后我们要做的是在第二阶段和第三阶段,我们可以做的是第一,我们在工厂里加强这个网络。因此,我们提供了更好的连接性,以确保所有数据都可以连接,而不仅仅是在这个质量管理会话中。

那么最终,在我们最初的提议中,我们将在北京至少有一个中心,要么在 CICT,要么在华为;实际上,他们可以在那里建立一个镜像系统。无论工厂发生什么影响,他们都会在现场制作一份副本。这意味着,如果分析引擎出现问题,他们实际上可以通过网络进行重新配置或软件上传。那将是华为实验室,与 CICT 合作,中国电信将提供所有必要的连接。

Erik:然后,当您继续为这个问题确定正确的解决方案时,是不是您开发的解决方案没有必要,还是假设的下一阶段?如果我抓住了这个概念,这听起来几乎像是一个数字双胞胎类型的解决方案,对吧?

米奇:没错。但问题是我们有最初的建议,我们试图在两年内完成这个第一阶段的项目。然后那个时候,主要的重点其实是我们想深入到这个领域去了解客户的需求,想出一个可行的解决方案,并提供一个切实的结果。

然后当时的决定是,是的,人工智能引擎,最初,我们认为可能只是糟糕的网络。但随后在初始阶段,事实证明这项工作可能过于繁琐。所以我们实际上正在做的是我们实际上将整个计算机转移到生产线。然后,现在,很多人可能会认为这太过分了,如果你只是想在其中包含如此多的竞争力量进行这种声学检测。但对我们来说,这实际上不仅仅是一个概念证明,因为我们也用它来向 OT 合作伙伴展示。那么这个分析引擎是什么意思呢?

因此,当他们在前提中看到类似的东西时,他们可以看到它,他们可以感觉到它,并且他们可以看到它是如何工作的,这实际上也很有帮助。当然,另一部分就像数字双胞胎一样,实际上是在计划中。

Erik:当然,像 Hire 这样的公司在中国有几十家,甚至上百家工厂。所以我可以看到它的价值,特别是对于拥有中央控制中心的大型组织来说,他们能够远程监控这些生产线上的不同生产线和不同阶段。我认为,假设这肯定比在每个设施中配备故障排除团队更具成本效益,因为有太多的人才可以去。

米奇:没错。实际上,当我们从合作伙伴那里听说时,就是招聘经理对这个项目印象深刻。他们实际上是前内部团队,只是试图专注于如何改造这部分的所有不同生产线。所以他们实际上可能不会立即跳入数字修剪,但我认为他们正在走向那里。

埃里克:米奇,你认为你的下一步是什么?你打算把它带到下一个阶段吗?或者您是否看到华为可能即将出现的另一个测试平台?

米奇:嗯,实际上,华为有多个测试平台,现在实际上正在排队。仅举几例,我们这次的测试平台专注于数字地铁,就像地铁线地铁系统一样。他们现在实际上正在审查过程中。而且,还有一个人建议使用这个电梯。他们想把所有的电梯连接起来,形成这个电梯网络。然后你可以做很多有趣的事情,比如将所有电梯连接在一起,从稳定性到你可以进行的所有分析。

广告是这方面的主要应用之一。例如,像预测性维护一样,您可以确保维护团队只在需要时对电梯进行维护,当然,他们也会提高效率。然后还有其他几个测试台实际上在内部烹饪,我不能说。但是华为,我认为里面有很多人,他们认为这个测试平台是展示他们所拥有的东西的好方法,也是未来作为合作伙伴加入的好方法。然后他们实际上可以通过华为接入技术将这个互联世界变得更好。

就个人而言,可能只是继续担任 MQM 的代言人。然后,如果这部分有一些兴趣,那么我当然可以尝试将他们与感兴趣的各方联系起来,那么我将来也可能会成为一些测试平台的负责人。

Erik:根据您在 MQM 方面的经验,对于那些既是 IIC 成员但还没有参与测试平台的公司,或者可能不是 IIC 成员,但正在努力寻找成本效益的公司,您会给这些公司什么建议工业物联网解决方案的开发,无论是加入 IIC 还是仅仅弄清楚如何与多个其他利益相关者和多个合作伙伴一起运行程序?我认为这是很多公司过去没有太多经验的事情。它要么是内部的,要么是双边的。那么,您会给正在探索这一概念的公司提供什么建议,以帮助他们迈出第一步并最大程度地降低失败的风险?

Mitch:自 2009-2010 年以来,我一直致力于 MQM 物联网领域。这么多人对它感兴趣,我从来没有感到惊讶。然后每天,当我环顾世界时,都会有新产品冒出来,然后有一些公司,有些人会认为他们可以一夜暴富,因为他们有一个新产品。

但事实是,经过这么多年,我终于意识到,当我们谈论这个 IoT 或 IIoT,实际上是一个端到端的业务。你不能只是说,好吧,我已经成为其中的一部分,我已经变得非常成功。例如,当您构建一个设备时,您需要想象这件设备将如何适应更大的系统图景,而不仅仅是这些设备的强大程度。当您拥有传感器时,您需要知道可以获得多少信息、消耗多少功率以及它的安全性,因为所有特性都会影响整体端到端服务。我们实际上谈论的是物联网服务。如果你只考虑物联网而不考虑物联网服务,那么你将来会遇到麻烦。

现在,当我们尝试谈论这种端到端时,作为测试平台,您尝试基于服务进行测试,或者您可能测试一项技术,或者您尝试测试一些新的传感器,一切都可以这样完成。但是您尝试解决的问题是您要确保您拥有的是端到端服务,因为没有端到端服务,您就无法为您的客户提供价值。而 IIC 测试平台,您需要从传感器方面进行规划,这就像我们称之为边缘层,然后当您使用分析能力时,这是一个引擎,他们需要处理这些数据,您连接它。当然,在管理方面,您要确保如何将这些信息传达给您的客户、您的客户以及您的最终用户。

现在我们在 IIC 中有超过 28 个测试平台。而且我可以告诉你,它们中的每一个几乎就像我说的那样,只是将商业模式放在上面,你可以立即尝试并运行它。我们实际上在中国有一些试验台,他们正在谈论这种水监测。问题是他们实际上与中国一些县的供水系统合作。一方面,你有这个水库,他们会监控他们抽了多少水。然后您之间还有这条传输线。最后,您有最终用户如何进入每个家庭或进入水箱。

当然,在此过程中,您会监控所有流程。所以你知道,当假设远小于抽水时,这意味着两者之间存在泄漏。以及您如何诊断它以及如何对其进行测试,它最初是一个测试平台,但您最终变成了公司成功的商业模式。所有的测试平台都是从这个角度工作的。

所以对于那些想立即成为百万富翁或想快速致富的人,我真的建议说第一,当你谈论这个 IIoT 领域时,你总是需要考虑端到端的角度,然后尝试来决定您适合这个端到端流程的哪一部分。当然,您知道您只是其中的一部分,您知道您需要与某人合作,您如何确定支持合作伙伴或您可以合作的合作伙伴?

我们有几种方法可以做到这一点。第一,当然,你可以加入协会的附属机构,然后我们实际上可以联系人们。

在 IIC,我们有成员,实际上我们在每次会议上都称其为 IIC Connect。那就像我说你是会员,欢迎你加入;如果您是非会员,仍然欢迎您加入。您只需要注册,然后说您有时间,然后您就可以与其他 IIC 成员进行一对一的会议。然后你可以共同利用你能做的事情。

我认为我们要做的是确保物联网业务能够很快得到普及。因为我确实相信,就像我说的那样,音量确实很重要。当我们有越来越多的人参与物联网,当我们在物联网中的部署越来越多时,一切都会变得更好,一切都会降低成本,这实际上将为整个业务创造一个正循环。

如果我可以提供任何帮助,欢迎您与我联系。或者,如果您想联系 IIC,我也可以为他们提供帮助。实际上,Erik,也许您可以在此网络广播中发布一些有关 IIC 的链接,我们可以从那里开始工作。

Erik:我当然会发布测试平台的链接以及如何与 IIC 取得联系。 Mitch,如果有人确实想与您联系,最好的方式是什么,您更喜欢通过 LinkedIn 还是电子邮件?或者人们与您联系的最佳方式是什么?

米奇:我确实有一个 LinkedIn 帐户。然后电子邮件可能是联系我的最佳方式,因为我到处都是。然后我认为电子邮件是最可靠的联系方式。

Erik:那可以吗,如果我们把它放在节目说明中?

米奇:当然。没问题。只需输入 mitch@t-infoserve.com。那是我的电子邮件地址。

埃里克:好的。我们会把它放在那里。米奇,非常感谢您抽出时间与我们交谈,今天的测试平台。

米奇:快乐是我的。谢谢你,埃里克。

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