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YipitData 的转型:从数据过载到洞察分析

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技术
  • 平台即服务 (PaaS) - 应用开发平台
适用行业
  • 水泥
  • 金融与保险
适用功能
  • 维护
用例
  • 租赁金融自动化
关于客户
YipitData 是使用替代数据获得见解的值得信赖的来源。该公司的产品团队每天分析数十亿个数据点,提供精细的见解,推动数百家投资基金和高度创新的公司做出成功的决策。随着公司开始快速发展,它在扩展其分析活动方面面临着挑战,这些活动在数十个 Amazon Redshift 集群上运行。为了克服这些挑战,YipitData 迁移到 Databricks Lakehouse 平台,并开始使用 Fivetran 将数据从各种 SaaS 平台提取到 Databricks 中。
挑战
YipitData 是使用另类数据的值得信赖的洞察来源,在开始快速增长时面临着重大挑战。该公司的分析活动在数十个 Amazon Redshift 集群上运行,公司内的每个团队都维护自己的集群。这种安排变得很麻烦,尤其是当 YipitData 需要跨团队共享公共数据集时。该公司的产品团队每天分析数十亿个数据点,提供精细的见解,推动数百家投资基金和高度创新的公司做出成功的决策。然而,现有系统正在减慢分析速度,使公司难以保持市场领先地位。
解决方案
YipitData 迁移到 Databricks Lakehouse 平台,为其产品分析师创建自助数据平台。该公司还开始将收入运营和财务等运营团队引入 Databricks。为了将 20 个 SaaS 平台的数据提取到 Databricks 中,YipitData 使用 Fivetran,使运营团队能够在无需工程师参与的情况下访问原始数据。该公司还将 NetSuite 与 Databricks 集成,帮助其财务团队克服报告限制并以更少的手动工作获得更好的信息。随着 YipitData 的不断发展,它计划让每个人都能够使用 Databricks 和 Fivetran 用数据回答问题,从而成为一个以数据为中心的组织。
运营影响
  • The implementation of Databricks and Fivetran has transformed YipitData's operations. The company's business teams can now collaborate and iterate as they build new types of reports. By eliminating their biggest technical barriers, teams can apply their business knowledge to the toughest data challenges and come up with the insights clients need. The Finance department, in particular, works far more productively while dealing with tens of thousands of rows of data in spreadsheets. Instead of enduring frequent spreadsheet crashes and questioning the integrity of data, the team now uses queries to produce reports in minutes. As YipitData continues to grow, it plans to give its business users access to ever-increasing volumes of raw data, unlocking business value for nearly every team at the company.
数量效益
  • 10+ SaaS data sources ingested into Databricks via Fivetran
  • 50+ Amazon Redshift clusters eliminated
  • 10x Company growth since implementing Databricks and Fivetran

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