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柔性制造系统的制造优化

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 Managing the Bullwhip Effect in Semiconductor Supply Chain: A Case Study of Infineon Technologies AG - IoT ONE Case Study
技术
  • 功能应用 - 库存管理系统
  • 基础设施即服务 (IaaS) - 备份与恢复
适用行业
  • 汽车
  • 半导体
适用功能
  • 物流运输
  • 仓库和库存管理
用例
  • 需求计划与预测
  • 供应链可见性(SCV)
服务
  • 系统集成
  • 测试与认证
挑战

柔性制造系统设计

现代机加工车间需要能够适应生产问题的生产系统。由于技术原因,大多数车间流程都是自动化的,并且出于经济原因,材料和资源的流动也应该自动化,以允许长时间无人值守操作。由此产生的系统非常复杂,将受益于更好的预测和分析。

MCM 还发现,在为中标设计此类复杂系统时,需要精确的尺寸才能赢得投标过程。当试图预测系统行为或计划重新配置时,会出现更多的设计挑战。而且,如果不很好地了解系统行为,就很难定义机器控制策略。

性能评估工具将帮助 MCM 解决与 FMS 工厂设计相关的挑战。他们想要一个工具来帮助支持多项活动:

  1. 绩效评估
  2. 初始工厂配置支持
  3. 自动化尺寸标注性能洞察
  4. 对组件边际效用的见解
  5. 配置比较
  6. 新的 FMS 工厂管理商机

客户

MCM(机械中心制造)

关于客户

MCM - Machining Centers Manufacturing - 是一家意大利公司,在机床生产领域处于世界领先地位。它设计和制造一流的加工中心、柔性制造系统和多工艺集成的定制解决方案,以满足多样化和复杂的制造需求。

MCM 成立于 1978 年,位于意大利历史悠久的机床区中心的皮亚琴察省,得益于其提供的创新,其发展迅速。 MCM 在所有市场上都取得了成功,它是一家生产先进资本货物的意大利公司的典范,能够将在全球范围内运营的公司的组织与对每一个建筑细节的活力和一丝不苟的关注相匹配。

一方面,公司规模允许结构良好的组织结构图,代表广泛的技术知识,另一方面,以相当大的灵活性和活力运作,例如有效地满足客户的具体需求。

解决方案

制造性能评估工具

在较高的层次上,Engineering 的仿真专家通过利用 AnyLogic 仿真建模的功能满足了 MCM 对 FMS 性能评估工具的要求。仿真工具的灵活性、连接性和可扩展性使其成为满足 MCM 需求的理想选择。

为了帮助工厂设计和配置,Engineering 与 MCM 的工厂专家一起开发了一个 FMS 特定的库。该库由一系列与 FMS 应用程序相关的可重用代理和 Java 类组成,例如生产单元、机器、托盘和工具架、穿梭车等。

将 FMS 特定库与标准 AnyLogic 库一起使用,MCM 工程师可以快速制作 FMS 设施设计原型。在测试中,他们可以使用新库快速布局车间,并将其与常规 AnyLogic 功能相结合,以开发特定于设施的算法,例如依赖于工厂的控制策略。

在原型设计和分析期间,模型模拟根据需要在自定义 UI 中运行。这些非常适合与非技术人员进行验证和广泛的利益相关者进行分析。

运营影响
  • The application of system dynamics tools and the creation of a supply chain model provided Infineon with valuable insights into managing the bullwhip effect. The model showed that the amplitude of demand and its oscillation in the supply chain varied according to the recovery scenario and behavioral parameters of the individual echelons. It also revealed that upstream members of the supply chain suffered the most from disruption and that restoring equilibrium might take longer. The model emphasized the importance of collaboration and trust in managing the bullwhip effect. Communication in terms of ordering behavior, inventory coverage, and lead time could improve the situation. As a result, Infineon developed a VMI KPI improvement concept to provide more insight into downstream/upstream root causes.
数量效益
  • The incoming demand for the semiconductor echelon exceeded end-market demand by about 40% during the recovery phase.
  • The demand drop during the crisis was amplified more upstream in the supply chain.
  • The inventory level at the semiconductor echelon only recovered slowly due to capacity restriction and high demand from the downstream echelon.

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