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Managing the Bullwhip Effect in Semiconductor Supply Chain: A Case Study of Infineon Technologies AG - AnyLogic Industrial IoT Case Study
柔性制造系统的制造优化
柔性制造系统设计现代机加工车间需要能够适应生产问题的生产系统。由于技术原因,大多数车间流程都是自动化的,并且出于经济原因,材料和资源的流动也应该自动化,以允许长时间无人值守操作。由此产生的系统非常复杂,将受益于更好的预测和分析。 MCM 还发现,在为中标设计此类复杂系统时,需要精确的尺寸才能赢得投标过程。当试图预测系统行为或计划重新配置时,会出现更多的设计挑战。而且,如果不很好地了解系统行为,就很难定义机器控制策略。性能评估工具将帮助 MCM 解决与 FMS 工厂设计相关的挑战。他们想要一个工具来帮助支持多项活动:绩效评估初始工厂配置支持自动化尺寸标注性能洞察对组件边际效用的见解配置比较新的 FMS 工厂管理商机
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