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使用依视路改进制造流程

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 Improving Manufacturing Processes with Essilor - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 预测分析
适用行业
  • 医疗保健和医院
适用功能
  • 维护
用例
  • 预测性维护
服务
  • 数据科学服务
客户
关于客户
依视路是世界领先的眼科光学公司,设计、制造和销售各种镜片以改善和保护视力。依视路在全球拥有 67,000 名员工;它拥有34家工厂,481个处方实验室和ed
挑战

看到他们的目标之一是找到更好地满足消费者和业务需求的方法,全球工程 (GE) 团队面临着改善堆焊机的流程和性能的挑战,以通过使用不断增加的数据量来显着提高其生产.

“我们想要一个数据科学平台,让我们能够非常快速地解决我们的业务用例。感谢 Dataiku 及其敏捷灵活的协作平台,数据科学已成为常态,现在在我们的组织中得到更广泛的应用,全球工程部数据科学负责人 Cédric Sileo 说。

解决方案

Essilor 的 GE 团队能够将 Dataiku 用于预测性维护用例。目标是能够向操作员指示更换耗材的正确时间,以优化其使用寿命,同时保证生产质量标准。

除了使用 Dataiku 预测他们将完全使用耗材的最佳条件外,GE 团队还利用 Dataiku 的 Web 应用程序功能提供可视化决策工具,以帮助操作员在必须更换耗材时做出一致的选择。

运营影响
  • [Efficiency Improvement - OEE]

    The solution indicates the right time to change the consumable components so as to optimize their lifespan.

  • [Efficiency Improvement - Compliance]

    The solution guarantees the production quality standards by monitoring the quality of the consumable components.

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