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使用实时数据驾驶 200 万辆汽车

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 Driving Two Million Vehicles with Real-Time Data - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 大数据分析
挑战

对于 ARI,客户服务是关键。全球 7 个客户联络中心每年处理约 400 万个呼叫,需要分析海量的日常信息,人工耗时长达两天,从而对服务水平产生负面影响。随着 ARI 收集的数据量每 14 个月翻一番,他们的内部 ETL 数据仓库限制了他们全面帮助客户降低车队成本和提高运营效率的能力。

客户
关于客户
60 多年来,国际汽车资源 (ARI) 管理着一些最复杂的公路车队。公司致力于保持卓越的服务并提供独特的客户价值,它实现了
解决方案

ARI 收集和分析数据以确定车队管理如何支持其客户的目标。因为 ARI 需要大数据解决方案,他们选择了 SAP HANA 平台。他们还选择了惠普 (HP) 作为他们的硬件平台。 SAP HANA 令人印象深刻,以至于它吸引了 ARI 远离竞争供应商。借助 SAP HANA 提供的内存计算,ARI 现在可以在几秒钟内回答客户的问题,从而使公司能够为客户提高效率。

收集的数据
Asset Efficiency Ratios, Customer Satisfaction Score, Product Lifecycle, Service Lifecycle, Transaction Cost
运营影响
  • [Efficiency Improvement - Operation]
    ARI has transformed their IT infrastructure and business strategy. Their customers can now solve complex problems, combining business insight and optimal lifecycle analysis to drive vehicle fleet efficiency up, and push costs down.
  • [Cost Reduction - Operation]
    Higher first call resolution rate, and lower cost per transaction.
数量效益
  • 5% reduction in total overhead costs

  • Increased reporting and analysis speed by 21,600x

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