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在关键泵上检测轴承外圈故障可节省停机成本

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 Detection of a Bearing Outer Race Failure on a critical pump saved downtime cost - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 边缘分析
  • 分析与建模 - 预测分析
  • 功能应用 - 远程监控系统
  • 传感器 - 振动传感器
适用行业
  • 农业
适用功能
  • 维护
用例
  • 预测性维护
客户
印度农民肥料合作社
关于客户
印度农民肥料合作社 (IFFCO),印度最大的复合肥料制造商之一(占全国产量的 29%)。仅 Phulpur 工厂就生产氨和尿素,目前的产量约为 170 万米
挑战

工艺冷凝泵是制造过程中的关键泵之一,每 6 到 12 个月就有一次故障历史。它是一种离心泵,转速为 3000 rpm,排放压力为 28 MPa (400 psi)。该泵每天处于离线状态,给工厂造成高达 145,000 美元的生产损失,并且每次发生故障都需要数万美元来执行计划外的维修。 Nanoprecise Sci Corp 被要求实施预测性维护解决方案,以便及早检测故障并提供可靠的剩余使用寿命 (RUL) 预测。

解决方案

我们提出了 RotationLF 系统,作为全年合同项目的一部分,我们在 7 台设备上安装了无线传感器。

选择 RotationLFsensor 的具体位置来监控:

1)非驱动侧轴承、泵

2)驱动侧轴承、泵

3)驱动侧轴承,电动机

安装后,强大的电池供电无线传感器开始监控泵和电机,并通过使用边缘和云计算的加密和安全网络将数据发送到我们基于 SaaS 的平台。收到数据后,RotationLF 平台使用高度复杂的算法进行数据分析。

安装传感器大约一个月后,系统向 IFFCO 发出警报,指出泵上检测到轴承外圈故障。系统中描述的故障频率表示早期故障。

运营影响
  • [Data Management - Data Availability]

    The RotationLF analytics sensed & detected the anomaly in the pattern and alerted L&T plant staff about this unusual trend automatically through mobile text and email alert

  • [Process Optimization - Predictive Maintenance]

    The RUL prediction of 37 days to failure provided sufficient time to schedule the pump repair during an already planned maintenance outage.

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