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视觉质量检测

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概述
视觉质量检测可自动分析生产线上的产品或生产设施中的设备,以使用机器视觉进行质量控制。机器视觉是用于提供基于图像的自动检测的技术和方法。它是一个使用视觉计算技术机械地“看到”沿生产线发生的活动的系统。自动检测系统的组件通常包括照明、照相机或其他图像采集设备、处理器、软件和输出设备。由于其速度、准确性和可重复性,机器视觉在结构化场景的定量和定性测量方面超过了人类视觉。机器视觉系统可以轻松评估人眼无法看到的物体细节,并以更高的可靠性和更少的错误对其进行检查。在生产线上,机器视觉系统每分钟可以可靠且重复地检测成百上千个零件,远远超过人类的检测能力。它还使用人工智能模仿人类水平的智能来区分异常、部分和字符,同时容忍复杂模式中的自然变化。它将人工视觉检查的适应性与计算机系统的速度和可靠性相结合。
适用行业
  • 汽车
  • 运输
适用功能
  • 离散制造
  • 产品开发
  • 质量保证
市场规模

整个机器视觉市场预计将从 2015 年的 81.2 亿美元增长到 2022 年的 144.3 亿美元,2016 年至 2022 年的复合年增长率为 8.15%。

资料来源: 市场和市场

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