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Artificial Intelligence Based Risk Solution Reduces Replacement Costs - Xylem Industrial IoT Case Study
基于人工智能的风险解决方案降低了更换成本
随着水管中断的增加,公用事业客户正在经历不可预知的服务中断、昂贵的维修和极具破坏性的道路封闭。为了提高其声誉和客户服务,该公用事业公司希望在其水基础设施管理方面更加积极主动,并优先考虑最需要关注的管道。
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Xylem's Comprehensive Fire Protection Solution for Canadian Paper Pulp Mill - Xylem Industrial IoT Case Study
电力行业带来水质的阶梯式变化
高质量的供水对于农业经济的整体健康、城市和农村社区的生存能力以及景观的环境福祉至关重要。斑马贻贝对五大湖地区构成重大威胁,对该地区的水生生物多样性产生负面影响,并给依赖当地供水的发电厂和工业造成严重问题,因为它们会在取水管上迅速覆盖多达 700,000 只贻贝的菌落。平方米。据估计,贻贝侵扰每年给五大湖地区的电力部门造成数百万美元的损失。管理入侵的最常见方法包括化学处理,例如氯化处理,以及非化学处理,例如紫外线处理。然而,这些治疗方法并非没有自身的问题。有人担心在河流和湖泊中大量使用氯可能对非目标生物有害。氯的氧化特性也会腐蚀金属表面,损坏水冷设备。对于在纽约地区运营的一家热电联产发电厂,这种处理对其热交换器的铜管造成了腐蚀,该热交换器利用河水来冷却涡轮机的油。腐蚀降解导致润滑油泄漏到它们的水冷却流中,随后又被排放回当地的水道。泄漏的石油对整个生态系统产生了影响,危及本地物种,威胁清洁饮用水的供应,并污染灌溉工作。该地区以其丰富多样的农业生产而闻名,占据了流域三分之一以上的土地面积,支撑着美国 7% 的农业生产和加拿大近 25% 的农业生产。当被污染的水被用于灌溉农田时,存在污染服务于这么多人的食物链的风险。该工厂仍然需要使用河水,但必须确保在此过程中不会损坏其设备。它需要一个能够承受腐蚀性、氯处理过的河水的水冷系统,以保证服务的连续性,避免代价高昂的停机时间并保护当地的供水。
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Advanced Analytic Solutions for State-Wide Monitoring Program: A Case Study of Air Selangor - Xylem Industrial IoT Case Study
高级分析解决方案
过去,Air Selangor 使用多种技术来识别泄漏和爆裂。然而,仍然需要更快的响应,以最大限度地减少泄漏/突发的运行时间和造成的中断。从历史上看,该公用事业公司在发现之前面临很长时间的泄漏,这通常是由于其主干网络的地理位置偏远。此外,已知压力瞬变是网络中的一个问题,但没有关于其来源或原因的信息。雪兰莪航空还注意到,同一管道经常发生泄漏,引起关注并损害公用事业公司的声誉。雪兰莪航空积极寻求持续监测的创新理念,以及早发现泄漏和压力波动,减少 NRW 并改善客户关系。
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Risk-Based Asset Management Approach Prevents PCCP Failures And Saves Utility Over CA$1 Million - Xylem Industrial IoT Case Study
基于风险的资产管理方法
LHPWSS 于 1965 年建造了最初的休伦湖初级输电干线。该干线由直径为 1200 毫米(48 英寸)的预应力混凝土圆柱管 (PCCP) 组成。管道在 1983 年和 1988 年经历了故障。由于这些故障,LHPWSS 承担了一项重大的资本项目,通过在三个高压区域将管道配对来创建管道沿线的冗余。然后,在 2010 年和 2012 年,输电干线在未结对的部分再次发生故障。这些故障中断了安大略省西南部大部分地区的饮用水供应。这些故障还造成了严重的洪水。多个农场的土壤侵蚀和沉积影响了大约 70 公顷(173 ac)的主要农田。 LHPWSS 决定采取创新、主动的方法来管理与休伦湖主输电干线相关的风险。
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