云从科技由中科院孵化，是中国人工智能领军企业，承接三大国家平台建设，参与国家和行业标准制定。云从科技专注于人们生活的每一个场景，凭借全球领先的人机协同平台，为用户提供跨场景、跨行业、个性化的人工智能服务，以期构建更和谐、更温暖的智能未来。核心技术基于视觉和语音的多模态感知，云从综合多模态认知，即视觉认知、语言认知、环境认知，打造智能决策系统，实现人工智能技术闭环。

Cognigy 提供企业级自然语言对话技术，该技术具有可扩展性、可测试性和高度可定制性。

Colan Infotech 一直致力于为您的企业构建所需的数字图像。他们的使命是通过创造改变业务的视觉识别和品牌架构，努力为客户提供专业、完美和满意的服务。

工业数据平台ConnectedThinks 工业数据平台能够连接到多个工业数据源，将数据关联并转换为有用的见解，并帮助提高您的工业业务效率。边缘连接器边缘连接器套件是可部署在基于 ARM 或 X86 的工业边缘物联网网关上的中间件。它支持各种资产（例如机械、传感器、资产跟踪器、蓝牙信标和 IP 视频流）以及 OT 资产（例如 PLC、SCADA、CNC 和 HMI 等）的快速连接和快速载入。它提供安全的设备管理和远程连接。数据平台ConnectedThinks 数据平台是一个现代技术堆栈，可按规模构建，以摄取和处理高速、高密度和实时的工业数据。它的功能可以分为 3 个主要部分——数据摄取、数据转换和存储以及数据查询部分。数据摄取部分由一个高性能 MQTT 代理和一个高度可扩展的多集群 Kafka 消息队列组成，它们一起可以以非常高的速度摄取和处理数据。数据转换和存储部分建立在 Kafka KSQLdb 和 Apache Spark 之上，具有实时数据转换以及集成实时机器学习预测以进行异常检测和其他预测性维护任务的能力。该平台提供了开箱即用的连接器，可以将数据存储在几乎任何数据库、数据仓库，甚至可以存储到具有 PARQUET 和 AVRO 等高效存储格式的 S3 存储兼容的数据湖中。数据查询部分由多个定制连接器组成，连接到各种 SQL 和伪 SQL 数据库和存储，以及高度可扩展的 PRESTO（又名 prestodb）它共同构成了用于数据智能和集成的完整工业 4.0产品。整个产品是用微服务构建的，并进行了docker化，使其适合部署在本地、私有云或公共云（如 AWS、Azure 或 Google）上。数据可视化和商业智能ConnectedThinks 平台提供了一个定制的可视化引擎，从头开始构建，以满足工业运营的特定要求，这些要求需要对高速数据进行实时诊断监控、具有视觉辅助和历史记录的类似 SCADA 的监控系统数据分析，数据范围从几周到几年不等。它建立在前端 REACT-js 库以及身份验证和细粒度访问授权之上，以提供可从世界任何角落访问的安全 Web 门户。该平台还与 Apache Superset 预集成，并提供嵌入式仪表板以及快速拖放数据探索。 prestodb 查询引擎 ODBC 连接器使您能够从现有的 BI 解决方案（例如 Tableau、Looker、PowerBI 等）导入和探索数据，

Crosser 是边缘计算和实时流分析功能的热门提供商，为工业物联网和工业 4.0提供动力。物联网是关于智能集成和来自原始数据的可操作见解。 Crosser 专为简化全球连接设备的设计、部署和编排而设计。 Crosser 被评为 Gartner 2018 年“物联网边缘计算的优秀供应商”。

CIS Cyber InfraStructure Pvt 成立于 2003 年。 Ltd. 或 CIS 是印度中部、美国和英国领先的 IT 和咨询公司。自2003年以来，CIS一直为全球中小企业和大型企业提供高度优化的技术解决方案和服务。 CIS 已与 100 多个国家的 2100 多家客户合作。他们的专业知识和经验涵盖广泛的行业领域，如教育、金融、旅游和酒店、零售和电子商务、制造、游戏、媒体和娱乐、物流、高科技、电信、医疗保健等等。 CIS 提供全面的 IT 服务，例如定制应用程序开发、移动应用程序开发、创意网页设计、Microsoft 解决方案、SAP 解决方案、开源开发、Java 开发、Oracle 开发、大数据解决方案、数字体验解决方案、CAD/CAM 架构服务、测试自动化、基础设施自动化和云、数字营销、ITeS 等。独联体显著成就CMMI 3 级认证ISO 9001:2018 认证微软金牌认证合作伙伴Magento 银级解决方案合作伙伴Drupal 协会会员Joomla 赞助商谷歌广告合作伙伴

1. 参与编制2项国际标准和6项标准的工作 2. 牵头申报并标2019工信部工业互联网工业网络化工业综合技术实践者预测中型工业机械平台 3. 支持工业经济管理共研所性维护国家标准与示范基地 4.承担工信部工业互联网工业大数据创新平台实施建设

Dashmote 是一家专注于人工智能市场情报解决方案的荷兰公司，主要使用图像识别、NLP 和其他数据挖掘技术来分析全球在线和电子商务平台中的数据。我们为客户提供有关其品牌、门店范围和行业趋势的实时在线信息，以及可以通过算法分析的任何其他业务方面的信息。 2018 年，我们荣获麦肯锡、谷歌和 Rocket Internet 颁发的欧洲最佳 B2B 创业公司。今年在上海开设了我们的亚洲办事处。我们的一些全球客户包括可口可乐、联合利华和喜力等公司。一般甲板：https://docsend.com/view/4chsy88

DataFactZ 是一家专注于实现数据驱动转型的数据分析公司。 DataFactZ 支持许多领先的数据和分析平台，并与许多技术提供商建立了稳固的合作伙伴关系。他们结合了统计学、机器学习、深度学习、决策科学、认知科学和商业智能等多种数据科学技术，为企业提供数据管理、预测分析和数据工程等解决方案。

DecisionIQ 成立于 2014 年底，旨在将 Nagi 博士的 IIoT 研究商业化格布雷尔。他是乔治亚电力学院的副教授佐治亚理工学院的工业与系统工程。他的研究，始于 2002 年的普渡大学，在许多层面上都值得注意，包括使用设备故障测试实验室和由美国国家科学基金会的职业资助。 2015 年 7 月，Gebraeel 博士与联合创始人 Andrew Lewis 一起开始商业化工作。 DecisionIQ 进入闪点加速器于 2015 年 10 月上市，并于 2015 年 6 月上市。在闪点，广泛的客户发现对于设置正确的至关重要将这项研究整合到现在所谓的功能集Genesis IIoT 平台。 2016 年，本公司亦为可口可乐赞助了 Bridge:ATLANTA 创新计划。 DecisionIQ 的业务位于佐治亚理工学院的 ATDC 技术孵化器，该孵化器位于亚特兰大市中心的科技广场。

DeepCube 专注于深度学习技术的研究和开发，从而改善 AI 系统的实际部署。

由 Demis Hassabis、Shane Legg 和 Mustafa Suleyman 于 2010 年在伦敦创立。DeepMind 得到了过去十年中一些最具标志性的科技企业家和投资者的支持，在 2014 年初被谷歌收购之前，这是他们迄今为止最大的欧洲收购案。我们构建的算法能够直接从原始经验或数据中为自己学习，并且它们可以很好地执行开箱即用的各种任务。我们的世界级团队由各自领域的许多知名专家组成，包括但不限于深度神经网络、强化学习和系统神经科学启发模型。

作为大型数据中心的先驱，深度学习驱动的计算机视觉现在被部署在各种嵌入式平台上，如无人机、机器人、物联网智能相机和汽车。这些设备需要在边缘实时运行并延长电池寿命的计算机视觉功能。 Deep Vision 正在通过一种全新的处理器和软件方法来满足这些需求。对于现代计算机视觉问题，我们独特的视觉专用处理器比 GPU 和 DSP 处理更快、更节能。再加上一整套低功耗和实时深度学习计算机视觉软件，我们的系统为无人机、机器人和物联网相机等小型设备提供了嵌入式计算机视觉的能力。

Detect Technologies 独特的产品和服务套件是在本土研究和设计时考虑到客户的。 Detect Technologies 结合能源、经验和现代技术，为工业生态系统构建最先进的系统。 Detect Technologies 利用人工智能、先进的机器人技术、支持物联网的传感器、AR/VR 和计算机视觉——连接和统一您的数据、劳动力、设备和流程。

DEV Tecnologia 为物联网应用提供端到端解决方案。他们的服务包括电子设备的开发、硬件的工业化、嵌入式和专门针对物联网的云软件开发。他们拥有 30 多个客户，包括 Intelbras、Telefonica Vivo、Natura 和 Meshchip（总部位于美国）。

“Die Powerprofis” ist der neu geschaffene deutsche Zugang zu einem Netzwerk von internationalen Beratern, Prozessspeziallisten, Technologieexperten und Softwareentwicklern, geführt von einem Kernteam bestehend aus Managementberatern mit jahrzehntelanger Projekterfahrung。 Das Arbeiten in unserem internationalen Netzwerk ermöglicht es, immer die richtige Fachkompetenz und die erforderliche Anzahl von Spezialisten zusammenzubringen。 Wir sprechen die Sprache unserer Kunden und bieten umfassendes Technologie- und Prozessknowhow in Verbindung mit der erforderlichen Branchenkompetenz。

Dito 拥有现场转型实验室、IT 安全评估、提升和转移云部署，对于位置感知的移动应用程序开发，我们采取为履行我们作为您的云顾问和系统的角色而感到自豪积分器。

在 DoiT International，我们利用我们在解决问题、编码、算法、复杂性分析和大规模系统设计方面的专业知识，解决有时是互联网规模客户独有的复杂规模问题。在经验丰富的高级客户可靠性工程师的推动下，DoiT International 是一个领先的创新团队，可以帮助您打造属于您的云。

DotData 为企业提供端到端的数据科学自动化。其数据科学自动化平台通过自动化加速、民主化和操作整个数据科学流程，从而加快实现价值的时间。 dotData 成立于 2018 年，是 NEC Corporation 的衍生公司，由数据科学家 Ryohei Fujimaki 博士领导，他是 NEC 119 年历史上最年轻的研究员。

我们主要是一家服务公司，专注于空间和人工智能两个细分市场。在空间领域，我们的专长在于射频、天线、基带设备和交钥匙工程。我们在印度一些最负盛名的项目（如 Mangalyaan、Gaganyaan、NISAR 等）上与印度空间与研究组织 (ISRO) 和国防研究与发展组织 (DRDO) 合作拥有超过 15 年的经验，我们非常适合任何寻找销售、服务或咨询合作伙伴。在 AI 领域，我们相信您输入算法的数据是 AI 如何理解和学习感知我们的世界的关键，而这些数据的质量决定了 AI 随着时间的推移执行/响应情况的准确程度。因此，我们建立了一个团队，在各种用例的数据注释方面完善了他们的技能。我们是人机界面，可帮助 AI 在数字平面上以最高的准确度理解我们的世界，从而完美地执行其任务。

通过在生成数据的边缘训练 AI 模型，人们可以对生成的整个数据进行训练，无需压缩或采样数据，以便将其轻松传输到云/服务器，并且无需对其进行匿名处理隐私原因。这种分散训练过程的能力，并通过这样做，允许对整个数据集进行训练，将为人工智能世界带来潜在的新水平的准确性。这些新的可获得的精度可以在某些垂直领域（零售、智能家居、制造）产生高额经济回报，并在其他领域（自动驾驶汽车、医疗）产生拯救生命的解决方案。

Ekkono 是一家软件公司。我们授权嵌入式软件和工具，使互联事物变得智能。机器学习不会用于一项功能，而是使几乎所有功能都具有自我意识和预测性。这就是为什么我们授权产品公司使用我们的工具自己做。我们的工具包促进了预测/基于条件的维护、自我配置产品、性能优化和全新业务模型等用例。使用 Ekkono，您可以针对所有边缘机器学习需求协调一种解决方案。

ELSE Corp 是一家意大利初创公司，为时尚品牌、零售商、制造商和设计师提供基于 3D 的大规模定制技术解决方案，例如虚拟零售和云制造；使用 ELSE，一个由人工智能、机器学习和深度学习提供支持的云 API 平台，将 3D 产品个性化和虚拟商务等前端零售流程与虚拟试衣和订单生成等基于云的后端流程结合在一起用于智能混合制造。这家初创公司致力于通过应用研究重新定义时尚产业的价值链，不仅为市场创造价值，也为社会创造价值。 ELSE CORP 依靠开放式创新和与行业领导者的合作，通过市场试验开发创新的可持续、透明和可追溯的业务流程和分销模式。他们的服务名为“虚拟零售”，旨在加速行业向个性化、直接面向消费者、以客户为导向的方式转型，增强客户的虚拟购物体验，优化虚拟零售价值和服务交付链。

Enging 为工业电机提供基于预测性维护的智能在线监控解决方案。 Enging 的持续工作提供了维护行业的范式转变，使这些资产的管理能够以更加经济、高效和简单的方式进行。 Enging 成立于 2011 年，总部位于葡萄牙科英布拉。

Equota能源科技（上海）有限公司由麻省理工学院毕业生创立，是一家以大数据为核心的综合能源管理解决方案提供商。我们专注于中国市场独特的能源管理需求。我们的业务使用 SaaS 来帮助中国企业节省能源成本并通过大数据分析得出的可操作的业务洞察力优化能源使用。

Falkonry 是预测运营技术的领先供应商，为希望显着提高运营时间、性能、质量和安全性的公司提供服务。 Falkonry 的“预打包”机器学习系统 Falkonry LRS 使运营团队能够发现、解释和预测重要的行为，而无需数据科学家。 Falkonry LRS 通过预测分析补充了用户领域的专业知识，以更深入地了解他们的运营，并可以跨资产、流程和运营进行扩展。我们的即用型机器学习系统，称为 Falkonry LRS，可以由制造工程师或工艺工程师等从业者直接部署和使用，不需要数据科学家。事实上，它就像一个“盒子里的数据科学家”，既可以部署在本地，也可以部署在云端。

Fastable 超越了传统机器视觉应用于缺陷检测的限制。在提高产品质量的同时，Fasatble 也降低了对人力资本的需求。

由区块链和人工智能驱动的物联网平台

Fero Labs 的核心使命是为其工业客户创造价值，为其提供由可操作的白盒机器学习驱动的现代流程改进工具。 Fero Labs 以通过将现有数据与数据科学领域的最新进展相结合来增加工厂的利润而自豪。通过使用自动化机器学习软件 Fero，Fero Labs 的客户了解导致流程和质量问题的问题的根本原因。凭借对其生产的新见解，工厂解决了导致持续流程改进的潜在问题。部署后，Fero 会不断适应不断变化的工厂条件，在许多场景（例如规划、决策制定、流程优化）中为广泛的行业（例如汽车、钢铁、石油和天然气、化学品、公用事业）提供洞察力。该软件直观，促进跨部门协作。广泛的用户正在使用它，包括持续改进经理、质量工程师、操作员、数据科学家和工厂经理。

Feynlabs 将机器学习技术应用于 IoT（物联网）和电信领域的复杂问题。该公司从事复杂项目，这些项目使用机器学习算法为我们的客户提供明显的竞争优势。他们的重点领域包括传感器融合技术、实时算法（例如 Apache Spark）和深度学习。我们将机器学习技术应用于物联网和电信数据集。