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4 实例探究
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UBS Enhances Risk Management and Compliance with Neo4j Data Lineage Tool - Neo4j Industrial IoT Case Study
数据沿袭工具改善风险管理,推动合规
在 2007 年全球金融危机之后,瑞银需要遵守为加强风险数据汇总和内部风险报告系统而制定的法规。具体而言,瑞银寻求遵守巴塞尔银行监管委员会发布的标准 239 (BCBS 239)。 UBS 构建了一个名为 Group Data Dictionary (GDD) 的应用程序作为其数据沿袭和数据治理工具。第一次迭代是在 Oracle 上构建的,但 UBS 很快发现了 RDBMS 方法的局限性,该方法依赖 JOINS 跨表连接数据。 UBS 决定它需要一个更好的解决方案,以适合创建实时数据沿袭可视化和导出沿袭信息以通过 Excel 进行临时分析。
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Novartis Leverages IoT for Enhanced Drug Discovery - Neo4j Industrial IoT Case Study
诺华为药物发现获取最新生物学知识
诺华面临着将其历史数据存储与这种新兴的表型数据相结合的挑战。他们还需要一种方法,将所有这些数据置于世界各地正在进行的医学研究的更大范围内。诺华团队希望将其数据与来自 NIH PubMed 的医学信息相结合。 PubMed 包含来自约 5,600 种科学期刊的约 2,500 万篇摘要。诺华团队寻求一种方法,使研究人员能够在最新医学研究的背景下提出将所有这些数据之间的点联系起来的问题。
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Leveraging Graph Technology for Enhanced Cybersecurity: A Case Study on MITRE's CyGraph - Neo4j Industrial IoT Case Study
图形技术支持网络安全态势感知
MITRE 的网络安全研究人员需要超越对安全态势和攻击响应的基本评估。这样做需要将孤立的数据合并到网络范围内的攻击漏洞和任务准备情况的更高层次的知识中。 Noel 和他的团队还难以完全理解给定的安全环境并映射所有已知的漏洞。具体来说,这些目标需要一个灵活的架构来适应高级分析、即席查询和图形可视化,而这些都是他们当时所缺乏的。
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Fortune 200 IT Services Company Boosts Customer Engagement with Real-Time Matching of Capabilities to Client Needs - Neo4j Industrial IoT Case Study
转变并加速客户参与
他们对之前交付的内容的可见性有限,他们需要做的不仅仅是在数据库中列出所有内容。希望能够将能力映射和匹配到他们从客户那里听到的内容,以及他们在战略文件和公司报告中所说的内容,以提出理想的建议并创建最有效的转型路线图——并在现实中做到这一点——时间,在客户会议上。
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