每天，当患者通过医疗服务机构时，都会收集大量关于患者的数据——从治疗历史和药物等操作数据到医疗设备捕获的生理数据。隐藏在这一数据宝库中的洞察力可用于支持更个性化的治疗、更准确的诊断和更先进的准备护理。但是，由于信息的生成速度比大多数组织消耗它的速度要快，因此释放这种大数据的力量可能是一场斗争。这种类型的预测方法不仅可以改善患者护理，还有助于降低成本，因为在医疗保健行业，预防几乎总是比治疗更具成本效益。然而，以临床医生易于理解的方式收集、分析和呈现这些数据流可能会带来重大的技术挑战。

为了开发其下一代飞行管理系统，CMC 寻求一种新的面向对象、基于模型的流程，以帮助符合 DO-178C 和 ARP 4754A/4761 航空工业标准。多年来，CMC 开发了一系列全面的 FMS 产品，旨在满足航空市场不同部门的特定需求。这种方法的好处是每个产品都满足一组独特的要求——但从系统和软件工程的角度来看，为每个目标市场开发和维护单独的软件需要更多的时间和精力。