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Demystifying Data Science: A Case Study on DemystData and DataRobot - DataRobot Industrial IoT Case Study
在 DemystData 使数据科学民主化
DemystData 想要一种方法来处理与数据集越来越大和数据源越来越多样化相关的复杂性和时间密集型工作。他们的数据科学家花费大量时间手动构建数据科学和机器学习管道。 DemystData 旨在缩小这一差距,并通过向客户开放对新数据和更多数据的访问来帮助解决问题。但随着数据集变得越来越大,数据源越来越多样化,这也意味着这家总部位于纽约的公司本已有限的数据科学资源池的复杂性增加,工作也更加耗时。
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Accelerates Data Discovery, Testing, and Deployment - DataRobot Industrial IoT Case Study
加速数据发现、测试和部署
随着数据集变得越来越大,数据源越来越多样化,复杂性增加,工作流程变得更加耗时。 Demyst 客户需要帮助确定哪些外部数据属性在广阔的外部数据海洋中的营销、风险和投资组合管理用例中具有预测性。
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Flexiti Enhances Customer Insights with AI: A Case Study - DataRobot Industrial IoT Case Study
Flexiti 利用 AI 加速数据洞察以获得竞争优势
Flexiti 是加拿大领先的先买后付提供商,希望帮助其风险和分析团队更快地获得更深入的数据可视性。
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84.51° Enhances Personalized Shopping Experience for Kroger Shoppers with DataRobot - DataRobot Industrial IoT Case Study
DataRobot 赋能 84.51° 增强克罗格购物者的个性化购物体验
84.51° 的目标是在整个购买过程中为购物者创造更加个性化和有价值的体验,从最初的认知到激活、保留等。
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