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Cognex VIDI Kit: Deep Learning for the Automotive Industry - COGNEX Industrial IoT Case Study
康耐视 VIDI 套件:汽车行业的深度学习
活塞的压缩环在往复式发动机中具有多种功能,包括密封燃烧室和调节油耗。由于活塞的反射金属表面,压缩环上的缺陷很难检测到。活塞的圆柱形状有时会在图像中模糊和失焦。金属表面纹理的正常变化是制造过程的一部分,其中一些变化是可以接受的,包括锈斑、白色区域以及表面裂纹和裂缝。但是一些影响活塞性能并威胁气缸压缩水平的长划痕是真正的缺陷。检测系统必须能够忽略压缩环表面上的正常变化和微不足道的异常,同时识别较长的划痕缺陷。将这种复杂的检查编程为基于规则的算法将需要复杂的缺陷数据库。虽然手动检测更灵活,但速度太慢。
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Electric Vehicle Solutions Guide - COGNEX Industrial IoT Case Study
电动汽车解决方案指南
电动汽车制造中的人工检查质量低下
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Vision-guided Robots Simplify Component Production and Inspection - COGNEX Industrial IoT Case Study
视觉引导机器人简化组件生产和检测
在生产线上执行原材料和成品组件的同时交付和质量控制的拾取和放置过程。
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