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New Business Models in Maintenance - Auvesy Industrial IoT Case Study
维护中的新业务模式
一切可以自动化的东西都会自动化,作为人,我们要学习如何适应这种发展随着流程网络化和工业物联网的出现,IT 进一步巩固了其在现代企业的生产设施,现在将彻底改变维修方式。工商会在确保职业和培训理念能够伴随并跟上这些发展时全力以赴。许多员工感到焦虑,认为工作世界的持续数字化将导致更大的工作不安全感;令人遗憾的是,这种普遍的误解仍然比比皆是。数字化将提供新的机遇和挑战,而且并非每个工作场所都处于危险之中,这一事实往往在周围的炒作中被忽视。就好像每次重大工业革命发生时,历史都会重演。生产工人开始担心自己的工作,并且对工作场所变化的恐惧仍然很高。然而,生产是不断变化的,我们都必须学会适应。今天,在 IIoT 之后,IT 将取代传统的名册和黑板。更重要的是,员工通过语音直接与机器交流以重置它们的出现也很快到来。语音控制已经获得普遍接受,但需要对技术有更大程度的信任。如果您的工作方式没有改变,数字化的突然出现可能会让您看起来好像有些事情不合适甚至丢失了。这并不是说曾经有一段时间 IT 不存在于生产领域。这样的说法是不正确的,事实证明,在过去,维护人员花费大量时间在程序员笔记本的陪同下进行巡视,该笔记本有不同的编辑器来编程组件并有助于促进之间的沟通人和机器。然而,事实仍然是流程的网络化继续产生相当大的不确定性。定制生产 在线营销的引入导致很大比例的工业生产被定制以适合客户。联属网络营销让您能够更多地了解您的客户、他们作为消费者的行为以及推动他们做出决策的潜在动机。因此,在某些行业,生产产品、将它们放入存储单元,然后等到它们被售罄,不再有意义。相反,根据客户的决策或趋势进行预测正在成为常态。通过使用从 CRM 系统、客户反馈和数字销售统计中收集的信息,可以确定客户希望未来产品具有的颜色、形式和功能。也可以以目标客户立即购买产品的方式生产产品,从而解决了将产品存放到售出之前的需要。定制化生产对维护提出了很高的要求。除了经典和持续改进过程之外,经常提出的常见主题包括: - 预防性维护 - 纠正性维护 - 与状况相关的维护 总称“预测性维护”通常用于包含上面列出的主题。预测性维护是一种基于从生产中获取的实时数据的策略。它使您能够快速识别和响应过去不可见的问题或结果,但由于技术的新进步(例如状态监测),现在可以立即检测到这些问题或结果。网络的过程包括什么?在第一次调查一个新的数字化生产车间时,人们注意到的第一个区别是,已为所有连接到网络的自动化设备分配了一个特定的 IP 地址,从而可以接收和发送数据。这些自动化设备可以彼此完全不同。不要紧。重要的是(涉及工厂或机器控制器)是 PLC(可编程逻辑控制器)。数字网络拓扑如下所示:传感器、驱动器和执行器移动物体;机器人焊接、焊接、压制和包装;和 HMI/SCADA 系统监督过程。然后是压力机、钻头、机床、铣削工艺等等。通常,有一个不同的编辑器用于对每种类型的自动化设备类型进行编程。在软件编辑器方面几乎没有统一的标准,因此自动化工程师无法使用相同的软件对各种设备进行编程。 DIN EN 61131-3 中的可视化编程语言受到监管,但是,每个编辑器都有自己的特殊功能,并且它们很少兼容。如果只是为了不断更新它们以支持当前的操作系统,编辑器将继续得到进一步的开发。软件开发人员渴望为他们的客户提供持续的更新,其原因在于客户没有任何理由为已经完成开发的软件编辑器付费。他们只会为新的发展买单。对于维护人员来说,这种趋势需要他们不断接受进一步的培训,以了解和实施软件开发人员带来的最新功能和特性。在这方面,有趣的是,即使在生产车间的人数继续减少,维护人员的数量也在继续增长。这与关于人为因素在生产中成为过时元素的炒作形成鲜明对比。相反,人为因素将继续变得越来越重要,尤其是在修复复杂机器和系统在生产过程中可能发生的意外故障和错误时。因此,所有涉及数字化生产未来状态的愿景都有一个共同点,那就是人们将继续发挥至关重要的作用:理解众多机器、控制器和程序之间复杂联系的能力将继续成为一种成功的可靠保证。
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Process Control System Support - Auvesy Industrial IoT Case Study
过程控制系统支持
在许多自动化生产设施中,SIMATIC PCS 7 项目每天都会发生变化,由于轮班变化,单个流程通常由多个工人进行优化。文档是这里的关键,因为这可以让员工了解做出更改的原因。此外,SIMATIC PCS 7 安装通常用于审核和认证需要文档的位置。跟踪两个软件项目之间变化的能力不仅在换班期间提供了宝贵的帮助,而且在搜索错误或优化 PCS 7 安装时也是如此。对系统所做的每一次更改都是劳动密集型和耗时的。此外,还存在可能发生错误的风险。如果项目中保存了更改,则旧版本将丢失,除非事先创建了备份副本。如果未创建备份,则在发生编程错误时将无法返回到之前的状态。每个备份表示 SIMATIC PCS 7 系统用于操作安装的版本。要正确解释版本,需要有关谁更改了什么、在哪里、何时以及为什么更改的信息: - 谁创建了版本/谁负责该版本? - 谁发布了这个版本? - 版本中发生了什么变化,即在 SIMATIC PCS 7 安装的哪个块或模块中进行了更改? - 版本是什么时候创建的?这是最新版本还是有更新的版本? - 为什么要对版本进行更改?如果它们是定期维护周期的一部分,那么目标是修复错误还是改进生产流程? - 这个特定版本也是当前在生产中使用的版本吗? SIMATIC PCS 7 项目使用大量数据的事实使情况更加复杂,因此加载和保存信息可能需要很长时间。如果没有可持续的策略来运行 SIMATIC PCS 7 安装,搜索正确的软件版本可能会变得非常耗时,并且安装可能会因此运行效率低下。
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Versiondog Comes for Coffee - Auvesy Industrial IoT Case Study
Versiondog 来喝咖啡
“在它上线之前,我们已经制定了一个明确的计划,明确我们将如何使用来自 AUVESY 的新 versiondog 版本控制和数据管理软件,”在美因茨工厂从事过程自动化工作的 Michael Mrugalla 说。 “我们还必须考虑备份对我们的真正意义。对于我们所有的现场设备、控制程序、驱动系统、编程语言、文件格式和软件应用程序,我们需要准确地知道在发生故障(例如停电)停止生产时我们必须备份什么。因为进行备份的全部目的是在出现问题时能够快速轻松地恢复数据并继续工作,就像什么都没发生一样。但这不仅意味着重新开始生产,还意味着我们需要能够通过持续的流程维护和优化从中断的地方继续工作。”对于雀巢来说,他们的备份策略应围绕一个持续活跃且普遍适用的解决方案来构建,这一点尤为重要。他们希望它能够集中备份所有设备和所有相关项目(即每个硬件和软件)的恢复和进一步开发所需的所有数据。而实际运行在控制器上的程序需要与服务器上的数据精确对应。如果不是,则原因必须易于识别,并且始终可以将有效版本重新加载到设备上。
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versiondog on the Trial of Big Bang - Auvesy Industrial IoT Case Study
versiondog 上的大爆炸试验
数据管理系统 versiondog 已委托数据管理系统 versiondog 对位于日内瓦附近的 CERN 的大型强子对撞机 (LHC) 的工业控制系统程序进行备份和监控,这是世界上最大的粒子加速器。欧洲核研究组织使用该系统管理大约 500 个组件的数据,使 versiondog 成为 CERN 的标准技术之一。
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Maintenance efficiency – automated - Auvesy Industrial IoT Case Study
维护效率——自动化
位于英国诺森伯兰郡 Hexham 的 Egger Ltd 在高度自动化的生产线上生产刨花板和相关产品。众多制造系统和控制器中的程序对于公司最终的 OEE 至关重要,并且需要频繁的备份、版本控制和自动管理。 Egger 对 SolutionsPT 的 Versiondog 软件进行了标准化,以承担和管理这项任务。
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Version Control for Systems and Machine Production - Auvesy Industrial IoT Case Study
系统和机器生产的版本控制
随着公司生产环境中数据的洪流和软件的众多版本,工人花费大量时间和精力来搜索、猜测或提出问题以解决问题。
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Logistics processes in safe hands - Auvesy Industrial IoT Case Study
物流流程尽在掌握
最新的物流和自动化技术有助于保护具有复杂、全天候全球分销网络的大型仓库的工作流程,需要定期进行更改和改进才能发挥最佳功能。同时,这些修改也增加了出错甚至停产的风险,这些都是不利的情况。
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Version watchdog enables online/offline alignment - Auvesy Industrial IoT Case Study
版本看门狗支持在线/离线对齐
当为客户开发复杂系统并委托特定交付状态时,数据管理系统可以更轻松地归档委托版本并跟踪客户所做的后续更改。
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Refreshingly efficient - Auvesy Industrial IoT Case Study
令人耳目一新的高效
数据管理系统 versiondog,Warsteiner 运营工程中不可或缺的工具。长期以来,预防性维护一直是 Warsteiner 啤酒厂的常态。然而,计划外的维护活动仍然可能发生。因此,集中存储每个 PLC 的最新更新版本非常重要。在这个行业,没有时间浪费在尝试进行搜索上。
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Data management as a part of your cybersecurity strategy - Auvesy Industrial IoT Case Study
作为网络安全战略一部分的数据管理
在数字化时代协调数据是一项真正的挑战,尤其是在生产设施方面。维护生产中使用的许多不同组件的任务还需要使用各种不同的软件包(编辑器) 对软件所做的每次更改都会导致必须安全存储的新版本 - 版本需要管理得当,并且只能有一个版本是最新的授权版本。但是,您如何确保对机器/设备上运行的软件所做的所有更改均已获得授权?
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No More Searching for Software - Auvesy Industrial IoT Case Study
不再搜索软件
诸如手动文档之类的任务以及不断将新软件和硬件集成到自动化网络中的事实使维护人员的生活变得困难。
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IT security for critical infrastructure with versiondog  - Auvesy Industrial IoT Case Study
使用 versiondog 为关键基础设施提供 IT 安全
防洪和排污是高度机械化和自动化的服务,利用最新的高性能计算机控制器和 IT 网络。对于越来越多的公共水务部门,AUVESY 的 versiondog 数据管理系统显着改进了跟踪相关数据的过程。虽然 versiondog 的主要目的通常是提供变更和数据管理,但它也帮助德国水务当局满足该国 2015 年 IT 安全法案的要求,特别是在 ICS 系统方面。
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Crossing the Atlantic to Argentina - Auvesy Industrial IoT Case Study
横渡大西洋到阿根廷
2005 年至 2010 年间,Aluar 经历了大幅增长阶段,大部分生产设施都进行了升级。由于这种扩展,PLC 的数量从 100 个增加到 300 个。然而,在管理控制程序软件时,缺陷和裂缝开始出现在成长期之前的既定工作流程和版本控制程序中,基于手动备份和文档。自动化和维护人员(>100 名用户)数量的快速增长也与软件版本的不频繁和不完整文档的增加相吻合,这需要在错误跟踪和检测方面付出更多的努力。这增加了事故的风险,不仅会影响运营,而且还可能导致中期停工。它还增加了未被发现的安全风险的风险。
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