*本期工业物联网聚焦播客由PTC赞助。

在这一集中的 IIoT Spotlight 播客中，我们将讨论与测试和测量系统的核心组件相关的机器视觉，以及物联网数据管理平台的重要性。

关键要点：

• 连接资产和理解数据的目的是通过验证设计或制造过程的质量，让客户相信系统是按照预期的方式构建和工作的。
• 构建系统的最佳方式是让所有资产都具有开放的通信标准。通信协议不断发展——构建新协议并将现有协议升级到不同版本。有时，标准化协议发展到与其他标准化协议通信极其困难的阶段。在这种情况下，有必要对新组件进行再投资。
• 发展较慢的行业的制造商可以通过采用成熟的技术向发展较快的行业学习。
• 成功应用机器视觉技术取决于获取和保存正确的数据集以解决当前和未来的问题，无论问题的根源如何。这些应用程序非常独特，因为操作环境非常不同，即使方法保持不变，也会对最终的系统和流程产生深远影响。
• 为机器视觉技术存储数据取决于现有标准。有2种主要类型：

1. 现有明确的标准和结构：所使用的技术只需要符合要求并将机器视觉工具连接到令人兴奋的解决方案，以确保数据流运行良好。
2. 没有明确的现有标准：目标是首先连接所有资产，然后再进行任何数据工作。在这种情况下，PTC Thingworx 是最佳选择，因为它可以用作跨不同系统连接的标准平台的替代品。它通过连接许多资产而无需转换自定义或单独的数据库并分析数据流以产生洞察力，从而为资产管理提供即时价值。它也适用于系统集成商和顾问，因为他们将拥有在其上开发的所有应用程序的知识产权，然后可以用于其他客户。

• 管理流程对于成功的系统部署至关重要。从设计到制造，质量是关键。涉及每个阶段的操作和生成的数据的流程必须可访问并在整个企业中传播，以便合适的参与者可以采取行动进行纠正和优化。

JL Beaudoin 是 Averna 的平台与创新副总裁。他将产品管理技能和国际销售经验相结合，在 Averna 引领创新。他还领导 PTC ThingWorx 合作伙伴关系，以确保 Averna 的客户从平台的灵活性和价值中受益，从而实现其工业 4.0 要求的目标 - 包括其设施的实时可见性和优化的资产管理。 Averna 是测试工程领域的领导者，为全球各行各业的众多客户提供创新的测试专业知识和质量解决方案。 https://www.averna.com/en/home/

有关 PTC 制造解决方案的更多信息，请访问： http ://www.ptc.com/en/industries/manufacturing/

*本期 IIoT Spotlight 播客由PTC赞助。

在这一集的 IIoT 聚焦播客中，我们将讨论中国医疗保健和医疗设备领域的领先数字技术，以及为什么开放式创新对传统和深科学行业的创新有意义。

关键要点：

⁃ 开放式创新合作让 3 方发挥各自的优势：

技术实力雄厚的初创企业可以利用行业领导者的领域知识来构建实际用例和解决方案

行业领导者可以访问初创公司的技术专长

学术界和政府从私营部门获取实用信息以指导政策和计划

⁃ 深度 B2B 和科学依赖的领域为开放式创新做好了准备，因为技术开发周期漫长且成本高昂，因此与具有技术或行业专业知识的参与者合作是理想的，因为任何个人参与者都非常昂贵他们自己的。

⁃ 默克的加速器计划专注于让初创企业参与 3 个月，以使现有企业能够获得将成为这些行业未来的技术。参与方式有3种：集团内孵化、企业VC项目并购或投资、或与内部研发团队合作。

⁃ 然而，创新计划不足以实现研发效率，需要改变内部员工和流程的思维方式和技能组合，以接受和拥抱新技术和变化。

⁃ 德国和中国创业公司的区别在于中国创业公司的市场准备程度。在中国，由于市场和政府采用数字解决方案和概念的速度更快，初创公司能够更多地测试他们的产品。

⁃ 两个主要的成功是在整个供应链中的跟踪和跟踪解决方案以维持安全和质量标准，以及一个合资企业开发一个数据洞察平台，通过了解患者的购买行为和需求为他们开发更好的解决方案。

Sophie Sun 是默克集团中国创新中心董事总经理兼中国战略与转型副总裁。默克集团是医疗保健、生命科学和高性能材料领域的领先科技公司，总部位于德国达姆施塔特，业务遍及全球 66 个国家。

*本期工业物联网聚焦播客由 PTC 赞助

在 IIoT Spotlight 播客的这一集中，我们将讨论预测性维护、如何使用最佳实践行为来推动最佳实践结果以及预测性维护技术。我们还讨论了平衡三足凳（人员、流程和技术）的框架，以及使用 ThingWorx 工业物联网平台成功实施预测性维护项目的 2 个案例研究。

要点：

1. 预测性维护是机器操作员从任何设备中获得最大生产力的一种方法。这对于资产密集型行业尤为重要。

2.预测性维护是企业其他领域数字化转型的基础——优化一个混沌变量的流程是没有价值的。

3. 预测性维护的主要价值驱动因素是每单位生产的生产成本，因为它是机器可靠性、收入和运营成本的指标，所有这些都增加了生产工厂的盈利能力。实施预测性维护计划时要考虑的其他 KPI 是安全、环境影响和产品质量。

4. 要确定您是否准备好采用预测性维护，在实施技术之前，人员和流程应该到位，以创建路线图以构建平衡的三足凳。

• 人员：合适的人员和技能在合适的位置
• 流程：识别维护任务的机制和管理这些任务的流程
• 技术：收集设备健康数据的能力

5. 推动采用预测性维护的技术是易于连接和数据分析软件工具：

• 连接性提高了系统在保持安全性的同时将数据从控制系统中提取出来的能力。在不显着增加基础设施布线的情况下添加更多传感器的能力允许测量更多参数以获得更全面的视图。
• 数据分析软件使用自然语言处理将数据组织成事件和模式，这使得系统对连接的工作人员更加用户友好。

6、软硬件产品的选择取决于对业务和操作流程的理解：

• 选择硬件：应考虑每件设备的故障机制。传感器应该能够测量故障机制并收集可以帮助组织在操作方便时计划定期维护的数据。
• 选择软件：软件必须将业务流程和维护流程结合在一起，以有效地协调维护活动。至少，它应该汇集工作订单成本、维护计划、状态监测数据，并识别未来可能导致问题的标志。

7. 任何预测性维护项目的投资回报率可能从几个月到几年不等，具体取决于路线图的构建程度。任何项目的第一步都应该始终是分析当前状态并挑选最低的果实以产生快速的投资回报率。第一阶段产生的投资回报率应重新投资到该过程中以增加回报。

Preston Johnson 是 Allied Reliability 的 IIoT 和数字化转型服务的平台负责人，其技术重点是状态监测技术和系统。

在本集中，我们将从解决方案提供商的角度讨论 IIoT 业务的状态，以及最终用户组织在围绕 IoT 解决方案定位时的方向。我们深入研究了 2 个案例研究——1 个在收入方面，1 个在成本方面。

在传统行业成功实施的主要障碍是什么？物联网如何改变与客户的关系？公司如何使用物联网成功地增加收入并降低成本？

注意：DataV Track 将与 Bsquare 的另一个应用程序一起打包。在他们的产品页面上了解更多信息。

Dave McCarthy 是工业物联网领域的权威。作为 Bsquare Corporation 的物联网解决方案副总裁，他就如何将设备和传感器数据与其企业系统集成以改善业务成果向财富 1000 强客户提供建议。 Dave 经常在全球的技术会议上发表演讲，他还经常为 IT 出版物撰稿。 Dave 以优异的成绩获得了东北大学的 MBA 学位。

二十多年来，Bsquare 一直帮助其客户从广泛的企业资产中提取业务价值，方法是使它们变得智能、连接它们并使用从它们收集的数据来提供更好的业务成果。

在本集中，我们将讨论数据可视化的作用、我们使用它的原因以及它如何基于新技术而发生变化。

数据可视化是一种领导技能吗？我们如何在组织内创建数据实践？我们应该如何思考数据可视化在您的组织中的作用？

Kristen 是纽约大学斯特恩商学院的信息系统副教授。她教授数据可视化、计算机编程以及信息技术在商业和社会中的作用的 MBA、本科、高管和在线课程。她还是纽约大学斯特恩分校学习科学实验室的主任，她带领团队为专业商学院教育设计沉浸式学习环境。

克里斯汀书：数据可视化变得简单https://www.amazon.com/Data-Visualization-Simple-Kristen-Sosulski/dp/1138503916

推特：@sosulski

领英： https ://www.linkedin.com/in/sosulski/

电子邮件：ks123@nyu.edu

在本集中，我们将讨论与连通性相关的税收问题。

谁负责缴纳电信税？纳税义务是多少？您如何为这种税收带来的不可避免的并发症做准备？

Tony Susak 解释了是什么让科技公司在税务机关眼中成为电信公司，以及这种区别的重要性。他还就如何准备计费系统以对冲未来税收风险提供建议。

Tony Susak 是 Avalara 电信的总经理。在加入 Avalara 之前，他曾担任 AT&T 的税务总监，他的团队负责每年在美国的每个司法管辖区和国外的许多司法管辖区计算、申报和汇出数百万美元。在加入 AT&T 之前，Susak 在 Cricket Communications、Cingular Wireless、Virgin Mobile 和通用汽车的 OnStar 部门担任过类似职位。在这些职位上，他还帮助制定了涉及车辆远程信息处理和通信税的政策和影响立法。

Avalara帮助各种规模的企业遵守交易税，包括销售和使用税、增值税、消费税、通信税和其他税种。该公司提供全面、自动化、基于云的解决方案，旨在快速、准确且易于使用。

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在本集中，我们定义了软件解决方案的“实时”意味着什么，以及数字化成功的 3 个关键因素。

“实时”对客户意味着什么？数字化转型的主要挑战是什么？软件提供商和系统集成商如何帮助客户进行数字化转型？

关键要点：

• 无论在哪一层，实时解决方案都是关键任务。解决方案必须有效；他们处于操作和控制级别，并且他们正在控制操作。实时解决方案将产品生命周期、自动化和软件领域结合在一起。
• 大多数客户面临的主要问题是无法定义和支持数字化转型。
• “数字化”通常被用作一个包罗万象的术语，用于描述解决效率和供应链协调等典型挑战所需的所有集成。
• 对于每个单独的问题，可以考虑和实施不同的技术。但是，仅根据技术规范很难选择使用哪种技术。
• 实际上，现有的基础设施是不够的。例如，公司拥有的各种收购、业务和部门之间可能存在技术不匹配。
• 解决方案提供商可以采用多学科方法结合咨询和工作流程来帮助客户定义和理解工作范围。
• 理解业务需求并将其转化为技术软件需求并不容易。使用“生命中的一天”方法演示软件或业务流程，以便每一方都能理解他们自己词汇中的需求，促进业务和技术需求的一致性。
• 将业务和技术结合起来以实现成功的数字化转型至关重要。三个因素是关键：

1. 应明确定义该计划的好处，并用于创建工作范围。
2. 高管的支持对于激励人们使用数字技术至关重要。数字技术的使用为人们创造了一个渠道，让人们看到自己创造的价值。
3. 价值创造要快，跟踪要始终如一，让客户不用等着看价值，降低项目放弃的可能性。

Brock Solutions是一家工程解决方案和专业服务公司，专门为全球范围广泛的工业/制造和运输/物流组织设计、构建和实施实时解决方案。

在此 PTC 网络广播中了解有关为企业设计快速获胜的更多信息。

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在本集中，我们将讨论数字化转型对传统公司的意义、它带来的机遇和风险，以及如何在组织内成功推动它。

我们对 PTC 互联解决方案业务总经理 Howard Heppelmann 的采访旨在回答四个关键问题：数字化转型的主要挑战是什么？在应用程序开发中推动组织数字化转型的最佳实践是什么？将颠覆传统业务的 4 项技术是什么，以及如何？

PTC 领先的工业创新平台和解决方案将工业 4.0 的可能性变为现实。通过智能制造平台 ABI 报告了解有关 PTC 解决方案的更多信息。

关键要点：

• 数字化转型使公司能够从后视方法转向当前和未来的实时业务优化
• IIoT 应用程序开发不再需要 IT 部门或某些孤岛。业务或运营中的公民开发人员可以开发最符合其个人业务目标的应用程序。
• 传统的应用程序开发方法会导致各个部门达到上限并且无法实现协同效应，因为各个部门会优化自己的孤岛。平台能够连接各种应用程序和池数据，使整个组织有透明的视图，每个部门的优化也可以使其他人受益。
• 将颠覆传统业务的四项技术是：

1. 物联网和分析：IT 和 OT 的融合以利用数据和分析提高生产力
2. 增强现实：在高度劳动密集型操作中赋予工人权力以提高效率
3. 增材制造：打破传统制造方法的设计和运营限制并沿价值链向下延伸的颠覆
4. 数字技术平台：将技术和应用程序集成在一个平面上，使公司能够以更快的速度发展

• IIoT 将改变行业、公司和产品，传统公司需要明确定义数字化转型对他们意味着什么，以及它们为市场带来的价值或过时的风险。

*本期工业物联网聚焦播客由PTC赞助

在本集中，我们将讨论工业 IoT 部署中的试点炼狱以及如何构建可扩展的 IIoT 解决方案。

概念证明 (POC) 和价值证明 (POV) 有什么区别？物联网部署成功的 6 个步骤是什么？构建成功的物联网用例的 3 个基本组成部分是什么？

Jeff Miller 是 PTC 咨询服务副总裁。咨询服务实践利用 PTC 在物联网技术和业务解决方案方面的行业领先地位，提供务实、可操作、以成功为重点的建议。

关键要点：

• 概念证明 (POC) 证明该技术将在现有组织基础设施和流程中技术上发挥作用。
• 价值证明 (POV) 是问题已得到解决且价值已被创造和衡量的结论。
• POC 和 POV 之间的差距是试点炼狱场景的根本原因，在这种场景中，试点无法扩展到组织范围内的实施。
• 成功实施物联网有 6 个步骤，按顺序完成这些步骤很重要：1) 业务战略一致性，2) 可行性检查（技术和文化），3) 技术一致性 (POC)，4) 用例识别, 5) 路线图构建, 6) 价值衡量 (POV)
• 成功构建用例有 3 个关键组件：1) 有价值：解决的问题必须是真正的业务问题，2) 可扩展和可转移：技术必须以可扩展和可扩展的方式设计从项目开始就可转移，3) 可衡量：指标应得到所有利益相关者的同意，并衡量创造的价值

*本期工业物联网聚焦播客由工业互联网联盟赞助

我们讨论了 IIC 在工业环境中的安全方法。

在安全方面，物联网面向消费者的应用和工业应用之间有什么区别？修补酒店照明系统是如何演变成保护工业物联网系统的？我们应该如何看待安全和安全的工业物联网系统？

Jesus Molina 讨论了他对安全的看法、对网络安全的常见误解以及他保护 IoT 系统的方法。

Jesus Molina 是 Waterfall Security Solutions Ltd. 的业务发展总监。他还是IIC 安全工作组的联合主席。