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无线温度监测提高吞吐量

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 Wireless Temperature Monitoring Increases Throughput - IoT ONE Case Study
技术
  • 传感器 - 温度传感器
适用行业
  • 金属
适用功能
  • 离散制造
用例
  • 过程控制与优化
挑战

客户的制造过程采用原铝坯并使用冷轧工艺生产轧制铝制品。由于现有的温度测量过程要求起重机操作员定期从起重机上爬下来并直接对轧辊进行测量,因此在冷却站发现了一个吞吐量瓶颈。

客户
关于客户
自 1983 年以来,An Aluminium Company 一直是商品业务中最先进的铝板产品制造商。
解决方案

部署了 SensiNet 无线温度监测系统,每分钟自动监测冷却架中轧辊的温度。操作员可以访问温度信息,并在达到正确温度时移动材料,从而无需进行手动测量。

收集的数据
Production Efficiency, Temperature, Throughput Per Plant
运营影响
  • [Process Optimization - Real Time Monitoring]
    A real-time wireless temperature monitoring system provides a status report on the temperature of rolls in the cooling rack every minute.
  • [Data Management - Data Analysis]
    Cloud aggregation of 'big data' enables more robust analysis.
数量效益
  • The customer's plant throughput increases by 6 million pounds of rolled aluminum per year.

  • Payback on the SensiNet system was 3 months.

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