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Wallbox 通过 Fivetran 使用统一数据增强业务运营

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技术
  • 功能应用 - 仓库管理系统 (WMS)
  • 其他 - 电池
适用行业
  • 汽车
  • 可再生能源
适用功能
  • 销售与市场营销
  • 仓库和库存管理
用例
  • 拣选/分拣/定位
  • 时间敏感网络
服务
  • 系统集成
关于客户
Wallbox 是一家创建先进电动汽车充电和能源管理系统的公司。该公司成立于 2015 年,旨在改变世界使用能源的方式。在短短七年的时间里,Wallbox 已在全球设立了商业办事处,员工数量已增至约 1,250 名,并在三大洲设立了四个制造中心。最初,Wallbox专注于解决国内用户的电动汽车充电需求。然而,此后它的市场多元化,包括企业和公众。该公司正在从单纯以产品为中心转向销售服务,通过预先制定的服务级别协议提供充电器监控和运营服务。
挑战
Wallbox 是一家电动汽车充电和能源管理公司,在管理数据方面面临着重大挑战。自2015年成立以来,公司经历了快速发展,员工人数在短时间内从50人扩展至1000多人。这种增长导致不同部门使用的工具和应用程序数量增加,从而形成阻碍洞察力和质量控制的数据孤岛。公司数据分散在各个平台,质量问题难以追溯和解决。此外,仪表板中嵌入的业务逻辑的发展也很复杂。另一个挑战是定期更新定制集成所需的工具,事实证明这是一个成本高昂且耗时的过程。 Wallbox 需要一种解决方案来打破这些孤岛并将其所有数据整合到一个易于访问的位置。
解决方案
为了解决数据管理挑战,Wallbox 转向 Fivetran,这是一家以其可靠性和广泛的连接器而闻名的提供商。该公司设计了一个以云数据仓库为中心的现代数据堆栈,选择 Snowflake 作为其企业数据仓库,并选择 dbt 作为其建模工具。此设置允许 Wallbox 执行提取、加载、转换 (ELT) 操作,从而在数据仓库本身内转换数据。该解决方案的实施使 Wallbox 能够在几个月内启动并运行其第一个数据平台,从而以更具可扩展性的方式促进增长。与 Fivetran 的集成使 Wallbox 能够整合 30 到 40 个数据源,从而显着增加其仓库中数据的数量和价值。
运营影响
  • The integration of Fivetran into Wallbox's operations has led to several operational benefits. The company now has a unified view of its data, enabling sharper and accelerated insights. This has opened up new business models and commercial opportunities, with Wallbox moving towards partnerships and commercial agreements with energy companies, solar panel companies, and utility companies. The time to insight has been significantly reduced, enhancing operational efficiency across the team. For instance, the finance team, which previously relied on a complex ERP system with sluggish data analysis capacity, now utilizes the warehouse and its BI tool, leading to significant time savings and a reduction in human error. Similarly, the marketing team, which previously dealt with numerous data silos, now has a unified view of data, enabling them to see how each campaign has performed independently.
数量效益
  • Integration with Fivetran led to the consolidation of 30 to 40 data sources, significantly increasing the volume and value of data in the warehouse.
  • Wallbox generates between 2.5 and three billion rows of data a day from its chargers.
  • The implementation of Fivetran resulted in massive time savings and a reduction in human error in the finance department.

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