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3D 线激光扫描自动轮胎半径图案的表面缺陷检测

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 Surface Defect Inspection of 3D Line Laser Scanning Auto Tire Radius Pattern  - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 过程分析
  • 传感器 - 相机/视频系统
适用行业
  • 汽车
适用功能
  • 离散制造
用例
  • 计算机视觉
服务
  • 系统集成
挑战

从追求汽车保有量到追求更高品质和安全的汽车,轮胎是汽车安全的重要组成部分。

解决方案

硬件:使用3组激光轮廓传感器,1组检测胎面、宽度、纹理深度、轮径,2组检测侧面,检测明显磨损,如轮胎鼓包,3组同步传感器同步测量消除磁带抖动的影响。光纤和无线 CDMA 传输线。

  • 设备宽度误差要求≤0.5mm;
  • 纹理深度检测误差要求≤0.2mm
  • 轮径检测误差要求≤0.5mm
  • 检测频率要求:每秒1次检测
  • 将已安装的传感器与胶带的安装距离设置为 650mm

软件:通过启迪自主研发的运维软件和大数据分析优势,应用方案实现对产品3D线激光扫描数据的实时采集和上报,根据数据实时智能报警后台控制中心分析模拟设置报警值。满足数字开关信号、报警信息图形和数字信号双重实时推送,图形显示、胎面3D轮廓显示、测量元素显示,为用户提供高灵敏度亮点。

运营影响
  • [Process Optimization - Real Time Alerts]

    Real-time intelligent alarm according to the background control centre analysis and simulation setting alarm value.

  • [Management Effectiveness - Real Time Information]

    Realizes real-time collection and reporting of the 3D line laser scanning data of the product.

数量效益
    • Width detection, error ≤0.5mm.
    • Texture depth detection, error ≤0.2mm.
    • Wheel radius detection, error ≤ 0.5mm.
    • Inspection frequency: 2 minutes per tire.
    • Alarm requirements: when out of tolerance occurs, alarm immediately, there is a kanban in the production centre, the alarm is digitized, and the alarm signal can be given through the digital switch signal

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