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通过空气质量监测减少物流对环境的影响

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 Reducing logistics’ environmental impact by air quality monitoring  - IoT ONE Case Study
技术
  • 功能应用 - 远程监控系统
  • 传感器 - 空气污染传感器
适用行业
  • 城市与自治市
适用功能
  • 商业运营
用例
  • 室外环境监测
挑战

超过 84% 的世界贸易是通过海运进行的。陆路运输与港口的整合已变得至关重要,并对物流连接的复杂性产生了影响。海上运输的动态性质和重要性以噪音和空气污染或交通拥堵等形式对环境产生影响。尽管集装箱船的二氧化碳排放量相对而言远低于空运排放量,但一艘非常大的 18,000 标准箱集装箱船每吨/公里排放 3 克二氧化碳。最近的研究还表明,海上运输造成了 3.5-4% 的硫污染,硫是一种高度致癌的物质。

客户
关于客户
解决方案

fPerception 系统可以立即检测污染空气的有害化学物质。使用应用程序,Feature Forest 的客户可以实时监控给定位置的空气污染状况。 fPerception 应用程序将污染水平与标准进行比较,并在超出标准时发出警报。它还可以预测受监测化合物的扩散。该解决方案是完全可扩展和灵活的,它满足多个行业的要求,始终考虑到他们的规格。

该项目的初始要求确定了一个易于部署、现成的解决方案的必要性,该解决方案带有校准的传感器和欧盟的生产基地。 Feature Forest 之所以选择 Libelium,是因为他们“希望从可靠的供应商处获得较短的交付周期和部署时间”。

本项目旨在对港口区域内的空气污染物源进行定位,如船舶靠泊、热电厂、货物装卸活动、周边工业或提高公路和铁路运输。这些节点位于潜在污染源附近,因此有关气体浓度的信息与风向和风速相关。

此外,控制该地区的气体水平有助于验证当地工业在污染浓度方面的强度,这是对港口运营计划和该地区工业的污染排放模型的初步研究:Wybrzeże 的电力和热电厂,格但斯克炼油厂、造船厂和其他工厂。

运营影响
  • Increased safety of workers in working site area thanks to the implementation of early pollution alert system.

  • Time savings thanks to the faster and easier access to reliable information on the actual state of air pollution.

  • Cost savings thanks to the compliance with air pollution regulations.

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