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主动维护节省数百万美元

 Proactive Maintenance Saving Millions of Dollars - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 大数据分析
  • 分析与建模 - 预测分析
适用行业
  • 石油和天然气
适用功能
  • 维护
用例
  • 机器状态监测
挑战

鉴于油价长期低迷,世界上最大的勘探和生产公司之一正在尽可能精简运营。因此,操作参数没有得到有效监控,机器中的设备故障也没有被注意到。

客户
关于客户
世界上最大的勘探和生产公司之一
解决方案

GE Digital 的 SmartSignal 检测到特定设备上的机器压力迹象。 GE 工业性能与可靠性中心的快速响应团队将这种压力通知了客户,并开始在每周电话中向客户通报情况。 IPRC 没有等到客户设施触发了可能引发反应性维护的硬警报,而是向客户提供了一系列潜在的根本原因,然后客户检查设备以确定哪些原因是潜在的。在检查过程中,客户发现了机器应力的原因。与其在预定的更换日期等待数月来更换故障机器,客户在计划的停机时间内一旦检测到潜在的机器故障就更换了机器。

收集的数据
Downtime, Equipment Status, Fault Detection, Machine Performance, Process Parameters
运营影响
  • [Efficiency Improvement - Production Uptime]
    GE IPRC’s early detection of machine problems combined with the customer’s proactive maintenance allowed the customer to avoid tens of millions of dollars’ worth of lost production.

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