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IIC - 智能城市供水试验台

 IIC - Intelligent Urban Water Supply Testbed - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 大数据分析
  • 网络与连接 - 网关
  • 平台即服务 (PaaS) - 数据管理平台
适用行业
  • 城市与自治市
适用功能
  • 商业运营
用例
  • 智慧城市供水管理
客户
关于客户
该试验台将部署在中国广西省钦州市,人口约为 380 万(基于 2010 年人口普查)。在钦州市水务局的合作和支持下,这是可能的。
挑战

水是我们生活所依赖的第二大自然资源,仅次于空气。为城市居民保持充足的清洁和安全供水已成为一项艰巨的任务。在发展中国家人口快速城市化和世界许多地区可用水资源日益严重的压力下,情况尤其如此。供水基础设施中部署的设备不足和老化,以及设备运行管理效率低下,加剧了这种情况。这些情况的后果影响到数百万城市居民的健康和生活质量。城市供水系统的普遍状况包括: • 安全:无法及时发现可能导致健康问题的水质问题 • 服务可用性:无法及时发现、解决和预防导致不必要服务的运营问题停电 • 效率:无法评估和识别漏水情况,无法识别和解决重型运营资产的能源过度消耗问题(例如水压凸起),这两者都会导致宝贵资源的浪费,并在后一种情况下对环境产生负面影响 •有效性:无法优化一组水泵的运行以提供公平的供水并避免在这些条件下损坏设备。

解决方案

*这是一个 IIC 测试平台,目前正在进行中。*成员 参与者Water and Process Group、Thingswise, LLC 和中国信息通信技术研究院 (CAICT)市场部门公共事业、关键基础设施和地方政府 该测试平台旨在构建一个智能城市供水管理云服务,提供完全集成的多功能、多服务、多角色、多租户的解决方案。为此目的构建云服务的重要好处是利用规模经济,避免在全国范围内重复构建许多提供几乎相同功能的独立系统。通过降低成本,最大数量的城市供水主管部门可以更早地利用工业互联网在供水业务中提供的优势。在这个云服务平台的核心,为城市供水当局和管理公司提供了许多关键解决方案,以: • 通过采用分析支持的全系统水质监测来提高供水的安全性和质量,以提高供水质量。水质问题并确定退化的来源。 • 通过采用先进的资产维护功能以及实时监控、故障检测和预防性维护来提高供水资产的可靠性,从而提高供水的可用性。 • 通过对供水资产运营数据进行高级分析来提高供水运营效率,以减少资产能耗、检测漏水并在高峰使用时间或供应短缺时优化系统范围的水分配。工作原理测试平台将部署物联网网关,以将供水资产(例如加压泵)安全地连接到云服务平台,在云服务平台上,高级分析将应用于从资产传输的运营数据。从分析中获得的运营洞察力将用于驱动供水领域的应用程序,以监测和提供先进的维护能力、监测水质、检测漏水、减少加压泵的能耗并确保公平地分配水到消耗点。用水高峰时间和供水短缺。测试台介绍为了连接智能资产并在云服务中建立服务和应用程序,存在许多如下所述的业务和技术挑战,除租户可扩展性外,所有这些挑战都将在不同程度上进行探索和试验在这个试验台上。 • 商业模式:涉及许多不同的利益相关者——哪些商业模式将最有效地调整他们的利益以使用新的供水管理工具集并支持新的商业模式? • Brown Field Assets:现场部署了大量资产,其中许多已经是工业控制系统(例如SCADA)——如何实现与这些资产的连接以使其安全上线? • 客户驻地资产:客户驻地(例如高层住宅地下室的泵房)部署了大量资产(例如加压水泵)——如何保持资产与无需大量经常性费用的云? • 现场部署的资产:现场部署了许多资产(例如保险库、仪表和仪器)——如何将它们连接到系统而不引入脆弱性和大量经常性连接费用? • 需要集成的多种业务系统:云服务需要无缝集成到来自不同利益相关者的各种业务信息系统,以实现端到端功能——如何在不产生大量开发和持续支持成本的情况下实现这一目标? • 可扩展性:云服务最终将支持 665 个城市(租户),每个城市(租户)拥有十几个角色、数十家设备供应商、数千家物业管理公司、数万人类用户、数十万部署资产以及可能数百万消费者作为公共供水信息系统的用户。 • 分析:许多数据分析需要高级分析和物理模型构建,包括采用建模物理系统和模拟的组合。如何在应用程序中有效地开发、验证和应用这些模型是该细分市场的新兴主题。测试平台将根据需要探索该领域以实现其核心功能目标,例如管网水质建模、自动故障检测、预测性维护、能耗评估等。测试平台将分 5 个阶段进行,测试六种用途情景和对新市场验证和新业务模式在一年半内的影响的评估。该试验台将部署在中国广西省人口约 380 万(基于 2010 年人口普查)的钦州市。在钦州市水务局的合作和支持下,这是可能的。

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