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使用 AI 识别制造中的问题

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 Identify Problems in Manufacturing with AI - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 机器学习
适用功能
  • 离散制造
用例
  • 预测性维护
服务
  • 软件设计与工程服务
挑战

异常值通常被视为各种制造问题的唾手可得的成果,无论是根本原因、机器问题还是原材料问题。

解决方案

借助人工智能和机器学习的力量,该公司应用这些不同的算法在整个制造生产线中自动检测这些不同的异常值。

Intraratio 之所以选择 Isolation Forest,是因为它易于使用。它可以在不同的编程语言中使用,并且可以在不涉及许多转换的情况下获取分类数据和数值数据

运营影响
  • [Data Management - Data Analysis]

    Instead of going one by one, versus a graph, customers can actually group a bunch of different features together and it can look for outliers of the whole. Isolation Forest takes the features and dissects them into a decision tree and isolates that very uncommon data point as being the outlier.

    Once it does that, it flags that outlier and outputs it into a table where the engineer could further investigate where it comes from.

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