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通过物联网推动具有成本效益的 CRO 协作

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技术
  • 分析与建模 - 机器学习
  • 应用基础设施与中间件 - 数据可视化
适用行业
  • 药品
服务
  • 数据科学服务
关于客户
本案例研究中的客户是制药和生物技术行业的两家临床阶段的初创公司。这些公司经常与合同研究组织 (CRO) 合作,对候选药物的药代动力学 (PK) 特性进行吸收、分布、代谢和排泄 (ADME) 测试。他们在协调不同 CRO 报告的数据方面面临挑战,这对于扩大 ADME/PK 流程至关重要。药代动力学和药效学 (PK/PD) 研究的手动数据工作流程非常费力且容易出错。
挑战
制药和生物技术组织经常与合同研究组织 (CRO) 合作,对候选药物的药代动力学 (PK) 特性进行吸收、分布、代谢和排泄 (ADME) 测试。然而,大多数 CRO 使用自己的数据格式进行标准分析,这可能给生物制药公司带来数据聚合挑战。协调不同 CRO 报告数据的能力对于扩大 ADME/PK 流程至关重要。药代动力学和药效学 (PK/PD) 研究的手动数据工作流程非常费力。科学家必须手动检查CRO的报告,这既耗时又容易出错。
解决方案
TetraScience 提供了一个解决方案,通过构建基于云的数据处理系统,利用上游数据科学应用程序实现 Tecan、Titian、Dotmatics 和 PerkinElmer Envision 工作流程的自动化。这种与供应商无关的集成使科学家能够在一个地方访问所有仪器数据、信息学软件信息和科学数据可视化,无需从多个位置移动和更新文件。该系统还实现了 CRO 数据输入、处理和传输的自动化,节省了科学家的时间并减少了人为错误。这种统一的数据可用于结构活动关系 (SAR) 的可视化、数据科学、人工智能和机器学习 (AI/ML)。
运营影响
  • The implementation of TetraScience's cloud-based data processing solution led to a more streamlined and efficient workflow for the two clinical-stage startup companies. The automation of data entry, processing, and transfer reduced the time scientists spent on manual tasks and minimized the risk of errors. The harmonization of data from different CRO reports enabled the companies to scale up their ADME/PK processes more effectively. Furthermore, the ability to access all instrument data, informatics software information, and scientific data visualization in one place eliminated the need to move and update files from multiple locations, further enhancing operational efficiency.
数量效益
  • Significant reduction in time spent on manual data workflows
  • Decrease in manual errors due to automation of data entry, processing, and transfer
  • Cost-effective results due to automated data management

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