Carolina Precision Manufacturing 的总裁 Gary Bruner 遇到了一个问题，该公司是一家专门生产小直径、精密公差 CNC 瑞士车削零件的合同制造商。那天早上早餐时，加里在家中的笔记本电脑上登录 MachineMetrics 监控系统，检查分配给熄灯操作的机器的状态，但立即发现他的两台机器没有生产。 “机器 35 和 36 怎么了？”他心想。到达商店后，加里从值班操作员那里得知，这种类型的滞留并没有什么不寻常的，实际上是低效启动程序的产物，以前根本没有分析或增强过。在一个利润微薄的行业，加里明白增长和成功的关键在于效率和质量。他了解密切关注生产统计数据、工作状态、正常运行时间和设置的重要性。但是，无法实时了解机器的运行情况。是什么导致了这种额外的停机时间？此外，CPM 目前的测量和数据收集方法不仅耗时，而且很快就过时了。从历史上看，CPM 有一名专门负责收集利用率数据的员工。该员工会走到每台机器前，收集后期制作的废票，与操作员交谈，并将昨天的数据记录到他们当前的 ERP 系统中；更不用说这种手动数据收集容易出错，每天需要花费 2 个小时以上。如果没有可视化结果的能力，记录的数据就不是很可操作。