组织经常使用基于时间和使用的维护计划来为其车队实施维护策略。虽然总体上是有效的，但基于时间和使用情况的时间表并未考虑驾驶模式、环境因素和当前部署在车辆内测量曲柄电压、点火电压和加速度的传感器，所有这些都对整体健康有重大影响的车辆。在典型的车队中，很大比例的道路呼叫与电气故障有关，电池故障是常见原因。电池故障会导致服务协议水平未达到，并需要昂贵的重新调整计划以提供替换车辆。为了减少计划外维护的影响，运输物流公司对 C3 Vehicle Fleet Analytics 的试用感兴趣。