客户使用的现有系统只能跟踪几千个资产，并且只能生成几套标准的报告。随着追踪的资产数量呈指数级增长，系统开始出现漏洞。跟踪设备来自不同的制造商，遵循不同的协议。设备之间没有适当的集成来发送即时警报。有数以千计的跟踪设备分布在多个地区，它们正在移动。这些设备的配置和故障排除成本很高，这是一个物流挑战。现有系统没有提供复杂的分析、商业智能和数据洞察

• 困难的环境。根据欧盟标准 EN50155，列车上的通信设备必须在恶劣条件下正常工作，例如环境温度范围为 -25°C 至 +85°C。 • 铁路法规。列车上的所有产品都必须遵守与工作振动、功耗和使用寿命相关的严格标准。 • 漫长的过程。铁路行业的上市时间从概念到量产可能需要数年时间，因此产品设计需要坚实的长期愿景。

Microlise 是运输管理系统领域中少数提供一站式解决方案和服务能力的参与者之一。其在研发方面的投资需要以强大的全球连接平台为基础，以实现数据从车辆到客户的可靠传输。

由于非标准的负载尺寸和重量，客户面临着复杂的物料搬运，增加了安全风险和负载搬运损坏。

客户体验是航空公司的关键竞争优势，并且越来越依赖于数字渠道。美国航空公司如何满足客户对即时信息和服务的需求？

例如，现代机车有多达 200 个传感器，每秒产生超过 10 亿个数据点。振动传感器围绕关键部件，摄像机扫描轨道和驾驶室，而其他传感器则监控 RPM、功率、温度、燃料混合物、排气特性等。今天的大多数机车缺乏足够的机载处理能力来充分利用所有这些数据。更糟糕的是，来自不同子系统（如刹车、燃油系统和发动机）的数据保持独立，存储在隔离的“盒子”中，无法进行统一分析。数据是可用的，但以最有效的方式处理数据所需的技术却不可用。随着新传感器添加到机器中，问题会升级。

Jooycar 寻求提供一个端到端、基于云的保险远程信息处理平台，专注于为保险公司创造价值并提升投保人的体验。其基于使用的保险 (UBI) 解决方案需要各种数据输入和输出，包括汽车数据收集、用户数据收集和输出到许多可能的数据库和应用程序。为了创建如此灵活的智能汽车平台，Jooycar 借助了 Telit 的物联网技术和专业知识。

校车安全是所有学校员工和家长关心的主要问题。新闻报道几乎每周都会出现一个故事，一个孩子一次被单独留在校车上几个小时，无论在该地区进行多少培训，儿童被留下的事件仍然发生。除此之外，酒驾往往是对校车安全的威胁。为了消除这些危险，瑞典系统集成商 Trinorth 来到 Ursalink 使用我们的工业蜂窝路由器寻求先进的物联网解决方案。

在本案例研究中，探索的挑战涉及 LeNet*，这是用于手写数字识别的著名图像识别拓扑之一。在案例研究中，我们深入探讨了如何使用训练工具在针对英特尔® 架构优化的 Caffe* 上直观地设置、调整和训练混合国家标准与技术研究院 (MNIST) 数据集。数据科学家是目标受众。