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New Business Models in Maintenance - AUVESY-MDT Industrial IoT Case Study
维护中的新业务模式
一切可以自动化的东西都会自动化,作为人,我们要学习如何适应这种发展随着流程网络化和工业物联网的出现,IT 进一步巩固了其在现代企业的生产设施,现在将彻底改变维修方式。工商会在确保职业和培训理念能够伴随并跟上这些发展时全力以赴。许多员工感到焦虑,认为工作世界的持续数字化将导致更大的工作不安全感;令人遗憾的是,这种普遍的误解仍然比比皆是。数字化将提供新的机遇和挑战,而且并非每个工作场所都处于危险之中,这一事实往往在周围的炒作中被忽视。就好像每次重大工业革命发生时,历史都会重演。生产工人开始担心自己的工作,并且对工作场所变化的恐惧仍然很高。然而,生产是不断变化的,我们都必须学会适应。今天,在 IIoT 之后,IT 将取代传统的名册和黑板。更重要的是,员工通过语音直接与机器交流以重置它们的出现也很快到来。语音控制已经获得普遍接受,但需要对技术有更大程度的信任。如果您的工作方式没有改变,数字化的突然出现可能会让您看起来好像有些事情不合适甚至丢失了。这并不是说曾经有一段时间 IT 不存在于生产领域。这样的说法是不正确的,事实证明,在过去,维护人员花费大量时间在程序员笔记本的陪同下进行巡视,该笔记本有不同的编辑器来编程组件并有助于促进之间的沟通人和机器。然而,事实仍然是流程的网络化继续产生相当大的不确定性。定制生产 在线营销的引入导致很大比例的工业生产被定制以适合客户。联属网络营销让您能够更多地了解您的客户、他们作为消费者的行为以及推动他们做出决策的潜在动机。因此,在某些行业,生产产品、将它们放入存储单元,然后等到它们被售罄,不再有意义。相反,根据客户的决策或趋势进行预测正在成为常态。通过使用从 CRM 系统、客户反馈和数字销售统计中收集的信息,可以确定客户希望未来产品具有的颜色、形式和功能。也可以以目标客户立即购买产品的方式生产产品,从而解决了将产品存放到售出之前的需要。定制化生产对维护提出了很高的要求。除了经典和持续改进过程之外,经常提出的常见主题包括: - 预防性维护 - 纠正性维护 - 与状况相关的维护 总称“预测性维护”通常用于包含上面列出的主题。预测性维护是一种基于从生产中获取的实时数据的策略。它使您能够快速识别和响应过去不可见的问题或结果,但由于技术的新进步(例如状态监测),现在可以立即检测到这些问题或结果。网络的过程包括什么?在第一次调查一个新的数字化生产车间时,人们注意到的第一个区别是,已为所有连接到网络的自动化设备分配了一个特定的 IP 地址,从而可以接收和发送数据。这些自动化设备可以彼此完全不同。不要紧。重要的是(涉及工厂或机器控制器)是 PLC(可编程逻辑控制器)。数字网络拓扑如下所示:传感器、驱动器和执行器移动物体;机器人焊接、焊接、压制和包装;和 HMI/SCADA 系统监督过程。然后是压力机、钻头、机床、铣削工艺等等。通常,有一个不同的编辑器用于对每种类型的自动化设备类型进行编程。在软件编辑器方面几乎没有统一的标准,因此自动化工程师无法使用相同的软件对各种设备进行编程。 DIN EN 61131-3 中的可视化编程语言受到监管,但是,每个编辑器都有自己的特殊功能,并且它们很少兼容。如果只是为了不断更新它们以支持当前的操作系统,编辑器将继续得到进一步的开发。软件开发人员渴望为他们的客户提供持续的更新,其原因在于客户没有任何理由为已经完成开发的软件编辑器付费。他们只会为新的发展买单。对于维护人员来说,这种趋势需要他们不断接受进一步的培训,以了解和实施软件开发人员带来的最新功能和特性。在这方面,有趣的是,即使在生产车间的人数继续减少,维护人员的数量也在继续增长。这与关于人为因素在生产中成为过时元素的炒作形成鲜明对比。相反,人为因素将继续变得越来越重要,尤其是在修复复杂机器和系统在生产过程中可能发生的意外故障和错误时。因此,所有涉及数字化生产未来状态的愿景都有一个共同点,那就是人们将继续发挥至关重要的作用:理解众多机器、控制器和程序之间复杂联系的能力将继续成为一种成功的可靠保证。
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Version Control for Systems and Machine Production - AUVESY-MDT Industrial IoT Case Study
系统和机器生产的版本控制
随着公司生产环境中数据的洪流和软件的众多版本,工人花费大量时间和精力来搜索、猜测或提出问题以解决问题。
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No More Searching for Software - AUVESY-MDT Industrial IoT Case Study
不再搜索软件
诸如手动文档之类的任务以及不断将新软件和硬件集成到自动化网络中的事实使维护人员的生活变得困难。
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