客户使用的现有系统只能跟踪几千个资产，并且只能生成几套标准的报告。随着追踪的资产数量呈指数级增长，系统开始出现漏洞。跟踪设备来自不同的制造商，遵循不同的协议。设备之间没有适当的集成来发送即时警报。有数以千计的跟踪设备分布在多个地区，它们正在移动。这些设备的配置和故障排除成本很高，这是一个物流挑战。现有系统没有提供复杂的分析、商业智能和数据洞察

由于非标准的负载尺寸和重量，客户面临着复杂的物料搬运，增加了安全风险和负载搬运损坏。

例如，现代机车有多达 200 个传感器，每秒产生超过 10 亿个数据点。振动传感器围绕关键部件，摄像机扫描轨道和驾驶室，而其他传感器则监控 RPM、功率、温度、燃料混合物、排气特性等。今天的大多数机车缺乏足够的机载处理能力来充分利用所有这些数据。更糟糕的是，来自不同子系统（如刹车、燃油系统和发动机）的数据保持独立，存储在隔离的“盒子”中，无法进行统一分析。数据是可用的，但以最有效的方式处理数据所需的技术却不可用。随着新传感器添加到机器中，问题会升级。