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Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning | Dell EMC -  Industrial IoT Case Study
人工智能、机器学习和深度学习 |戴尔易安信
您是否面临这些挑战? “我们无法充分利用我们的数据。”数据正以惊人的速度增长,手动充分利用它来获得洞察力是不可能的。自动化可以帮助提供更快、更好和更深入的数据洞察力。适用于 AI、机器和深度学习的 Dell EMC 就绪型解决方案可以为需要快速进行的大量计算(例如面部识别)提供所需的处理能力。随着自动图像和模式检测的速度,这些解决方案可以帮助提供更好的数据洞察力。借助历史数据集,您可以更深入地了解购买行为等情况。 “我们负担不起在云中运行机器和深度学习。”一些公有云提供商收取数据获取费用,而对于图像识别和欺诈检测等更深入的洞察所需的大型数据集,这可能会很快变得昂贵。适用于 AI、机器和深度学习的 Dell EMC Ready 解决方案可以降低与将大量数据移入和移出云相关的成本,同时最大限度地降低风险。 “我们没有内部专业知识。”人工智能和相关计算范式正在迅速出现,没有多少组织有时间或资源来培养设计、部署和管理先进机器和深度学习解决方案所需的技能。 Dell EMC HPC 创新实验室团队始终走在 AI 的前沿,测试新技术并调整算法和应用程序,以帮助您跟上不断发展的形势。这个由行业和技术专家组成的团队可以通过缩短设计周期和配置时间来帮助您更快地获得结果。这些专家可以与您合作,以合适的价格创建具有合适功能的解决方案。您甚至可以在一个客户解决方案中心或 Dell EMC 的全球 HPC 创新中心之一,通过概念验证通过 HPC 创新实验室进行试驾。
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