ABC 在利用收集到的数据时面临两个主要问题。一是所收集数据的规模、复杂性和差异性需要大量工时来处理和评估。二是由于数据科学分析的性质，实时数据无法投入使用。

Z Farms 面临三个挑战：昂贵的灌溉系统，水资源是有限的资源，土壤水分的最佳生长范围狭窄且维护困难，农场经营者不能像水龙头一样简单地打开灌溉系统。

在开发物联网解决方案之前，ICURO 的医疗保健平台遇到了主要障碍。医疗保健提供者和保险公司之间有限的数据共享阻碍了有效的沟通，导致工作频繁重复，并使每个实体难以在保持合理成本的同时提供更好的护理。 ICURO 想要解决这些数据共享问题，他们开始开发以有意义的方式连接产品的工具和系统，使两个实体能够更有效地协作。

2013 年，LumenData 发现自己需要在其服务套件中添加新的实时预测分析功能。为了满足这一需求，LumenData 收购了一家最先进的流数据、捕获和实时预测分析公司。这解决了纯粹的预测分析问题，但让 LumenData 需要能够构建以物联网为目标的服务。从物联网的角度来看，LumenData 仍然缺少创建合适的应用程序和仪表板的方法，这些应用程序和仪表板可以让客户轻松理解他们可能需要的任何预测分析。

所有交通解决方案都需要降低软件复杂性，以便他们能够快速有效地构建和增强智能互联应用程序，而无需开发自己的后端基础设施和开发平台。 All Traffic Solution 的总裁 Ted Graef 强调，公司仅仅提供最好的硬件已经不够了。他们的硬件必须成为一个更大的生态系统的一部分，该生态系统的中心是自动化所有相关的业务流程，并将它们演变成一个易于使用的实时、软件驱动的服务套件。当公司决定在其所有产品中包含标准化的无线功能时，All Traffic Solutions 在其连接服务的发展中迈出了重要的一步。此举要求公司承担硬件成本，但他们的信念是——事实证明是——他们的客户将能够通过显着提高劳动力和客户服务效率来迅速弥补额外成本。然而，大胆的一击并不是向无线硬件的转换。相反，它认识到要在快速发展的移动和无线世界中取得成功，All Traffic Solutions 还必须显着增强其软件功能。 Graef 说，公司明白它必须提供能够提供有价值服务的软件，并让客户能够轻松地迅速理解将要传输和收集的实时数据和警报。

OnFarm 需要迅速采取行动，利用重要的“智能农业”机会来构建连接的应用程序和仪表板，这些应用程序和仪表板可以捕获和监控现场的传感器，并将可操作的数据提供给客户。 OnFarm 认为必要的整体解决方案是一组“利用 IoT 后端的仪表板驱动的连接服务”，它将完成几项关键任务： • 通过无线网络从不兼容的传感器轻松收集数据 • 提供一种集成、分析和关联不同传感器的方法将信息数据集转换为易于理解和易于定制的报告，从而产生特定的可操作结果 • 通过可定制的 Web 界面（包括仪表板）管理最终用户权限、分发报告和商业智能，允许自定义组织适用于使用 OnFarm 服务套件的企业

日本国内外的许多大型制造商都在同一空间争夺更大的市场份额，预计娱乐领域对投影仪的需求将不断增长，这需要魅力和强大的视觉性能以及能够吸引人们注意力的数字标牌。 Panasonic AVC Networks 服务与支持总监 Kazuyuki Kitagawa 表示：“通过独立的硬件产品来区分自己变得越来越困难。” “为了让松下扩大市场份额和整体业务，我们必须开发能够带来显着附加值的解决方案。”松下认为投影失败和质量下降绝不应该发生。这就是促使他们使他们的投影仪支持物联网的原因。更具体地说，松下开发了一种系统，该系统可以从投影仪收集数据，可视化详细的操作状态，并预测问题并在发生故障之前解决问题。他们的投影仪嵌入了各种传感器，用于测量电源、电压、视频输入/输出信号、进气/排气温度、冷却风扇运行和灯泡运行时间。这些传感器已被用于使投影仪更加智能，当温度过度升高时自动暂停操作，并自动切换灯泡。虽然这是一个伟大的第一步，但松下投影仪仍然没有配备任何通过网络发送数据的能力。

IOTATOI 是 Power Agent Systems 的一个部门，它开发了一种称为通用监控系统 (UMS) 的边缘服务器。 IOTATOI 使用 UMS 作为边缘层数据收集器来监控制造、矿山和化工厂中的备用电池阵列。这种备用电池的经验使 IOTATOI 将系统扩展到可以通过传感器监测的任何条件，例如振动、热量、温度和流量。 IOTATOI 发现他们需要从原来的中间件转移到可以实现更大可扩展性的东西，并以更广泛的方式呈现信息，从而使他们能够动态查看信息并执行基准分析，将数据输入分析引擎并创建一个更具可操作性的观点。

客户对其数据源的整合有限或效率低下，这使得通过纵向镜头很难看到患者。然而，该客户具有独特的优势，可以利用其护理网络中包含的大量患者数据，并于 2012 年开始这样做。具体来说，他们希望通过改善护理来改善缺血性心脏病 (IHD) 患者的预后以降低再入院率、更好地管理患者胆固醇水平和更好地管理患者血压为目标的管理。具体来说，该地区医疗保健提供商对实施机器学习平台感兴趣，该平台可快速自动化复杂的分析过程并将强大的信息集成到现有的应用程序和门户中。

由于对其 IoT 解决方案的发布反应热烈，Elisa 需要一种在不影响客户满意度或质量的情况下管理大量需求的方法。

随着 HCI 市场变得越来越拥挤，Springpath 试图通过为客户提供增强的可维护性来实现差异化。但它缺乏为硬件和软件组件提供快速客户问题解决方案的能力，也缺乏从数据中获取有意义的实时情报的能力。 Springpath 需要为其支持组织创造更好的运营效率。为了更好地服务客户，Springpath 需要一种解决方案来更快地解决客户问题，同时从系统中收集实时客户数据，以便为内部支持团队和最终客户等提供更好的洞察力。构建解决方案需要快速摄取和解析数据（当时这些数据通常以复杂日志文件的形式发送）以及将其呈现为可操作信息的能力。此外，解决方案需要使支持工程师能够提供快速的问题解决方案，以最大限度地减少停机时间。理想情况下，Springpath 希望客户能够全面了解他们自己的系统，从而能够及时执行维护任务，目标是最大限度地延长正常运行时间并确保最佳系统性能。此外，解决方案应与他们的问题管理系统 Salesforce.com 服务门户集成，以便内部支持团队和最终客户轻松访问。 “在物联网时代提供世界一流的客户服务需要一个全面且可扩展的分析平台，该平台与现有的支持工作流程完美集成，”Springpath 全球客户成功副总裁 Brett Flinchum 说。

趁着中国的快速发展和嵌入式计算机系统日益增长的需求，万创科技由硅谷专业人士于2002年成立，总部位于中国成都。除了可立即运行的低功耗嵌入式系统外，Vantron 还提供应用软件开发方面的帮助，根据客户的要求定制其嵌入式系统，并提供交钥匙制造服务。随着医疗保健、重型设备、车辆跟踪和远程信息处理等行业的客户在寻找定制的解决方案，Vantron 看到越来越多的客户寻求通过云实现互联，以便他们可以远程访问他们的设备并与之交互

最近的研究发现，在因心力衰竭住院的患者中，患者返回医院的比例高得惊人，几乎四分之一的人在 30 天内再次住院。这种关注导致了新的方法来改善患者护理并减少再次住院的需要。其中许多策略依赖于采用远程患者监控 (RPM)、使用物联网 (IoT) 和云计算的技术，以便他们的医疗团队无需他们来办公室就可以跟踪他们的进展。在德国富特旺根大学 (HFU)，多个学科的学生正在努力将这种 RPM 技术开发成机械设备，以帮助远程监测患者。他们的想法是利用物联网开发“智能”轮椅和助行器，将患者信息传输到 PTC ThingWorx 中开发的仪表板，以监控各种参数并针对每位患者制定警报。机械和医学工程系高级助理 Achim Bumüller 与其他五名致力于电子、信息学和机械工程等各个学科的教职员工一起管理该项目。 “由于我们的大学位于德国巴登-符腾堡州的黑森林，该项目最初是因为需要在距离最近的医生或医院 20-30 公里的小村庄进行远程监控而开发的；然而，目标已经发展到包括监测医院、疗养院或其他区域内的患者的必要性，”Bumüller 说。