在任何时候，这家纺织公司的制造工厂都有多达 2,000 辆纺织车在使用。这些推车从一个房间推到另一个房间，运送材料或半成品。以前，每辆购物车都附有一张带有手写描述的纸。这种传统的加工方法使产品跟踪变得极其困难。此外，确保每一车材料或半成品到达正确的加工工作站也是一个问题。因此，该公司需要一种智能解决方案来跟踪其工厂的资产。他们还需要一种解决方案来帮助他们收集过程数据，从而提高制造效率。

对于快速成长的初创公司 DRVR，上市速度非常宝贵。由于商业模式依赖于可靠的移动数据，经理们终其一生都在努力与不同国家的移动网络运营商谈判数据漫游交易。而且，即使在那时，服务质量也是一个持续关注的问题。

对于2012年的邦德促销活动，它计划在全球各地同时开展该活动。这给 HEINEKEN 带来了前所未有的挑战——尤其是在其技术运营方面。该活动的主要数字内容是一部 100 兆字节的电影，必须为全球数百万观众完美播放。毕竟，邦德从不失败。没有人会容忍可能会损害他的品牌的技术故障。此前，喜力在其外包数据中心支持数字媒体。但该数据中心缺乏 HEINEKEN 所需的计算资源，而构建它们——尤其是为了支持将达到数百万同时点击的峰值流量——既耗时又昂贵。它也无法提供喜力在全球范围内最小化延迟所需的地理范围。

该公司的两项业务——GE Healthcare IT 和 GE Healthcare Global Services——力求为客户提供更灵活、更安全的云解决方案。用于综合护理的 GE Healthcare IT 软件和服务在整个医疗保健系统和护理途径中创造了可操作的洞察力，从而实现更好的临床和财务结果。医疗保健全球服务帮助卫生系统管理其运营资源，以安全、高效且经济地提供高质量的医疗服务。这两个业务集团都知道，虽然全球医疗保健提供者需要更好地洞察和控制数据以提高效率和改善临床护理，但他们还必须保护患者信息并满足越来越具有挑战性的监管要求此外，公司力求在不投入额外时间的情况下实现其目标和本地基础设施的资金。在美国，GE Healthcare 试图简化有意义的使用 (MU) 报告，以帮助促进获得通过《经济和临床健康健康信息技术法案》(HITECH Act) 制定的计划的奖励资格所需的 MU 证明。其他国家的客户也有合规需求，GE Healthcare 想要一种能够轻松适应广泛的隐私和安全要求的解决方案。

许多仪器仪表领导者面临挑战，包括如何：跟踪和监控他们的仪器数据，例如温度、湿度、露点或压力实现数据的实时可见性以采取必要的措施/行动。启用远程资产管理功能，以预先安排的时间间隔监视终端设备集成通知引擎以在资产故障或异常情况下向最终客户发出警报

主要挑战之一是公司需要一个集中的数据仓库来满足统一的报告和分析要求。数据未正确合并，其结构不适合用户要求。此外，报告过程非常缓慢。单个系统已经扩展到信息不再以集中方式存储和呈现的程度，这可以促进整个公司的有效组织决策。数据仓库应该更好地支持内部和外部用户访问数据并提高分析和报告活动的性能也变得越来越明显。为了将其产品从简单的数据馈送发展为自助式 BI，该公司需要一个新的强大平台，使用户能够摆脱 Excel 思维模式，并可以将他们带入探索模式，以便更好、更快地做出决策。目标是集成业务应用程序线（本地和 SAAS）。

Chronodrive 是法国的免下车杂货服务：顾客在网上购物，然后开车到附近的取货点，在那里他们购买的商品被装载到他们的汽车中。 Chronodrive 在法国有 60 多家杂货店，在意大利有两家，还有更多正在筹建中，Chronodrive 需要了解每家商店的销售情况，以便第二天订购正确的库存。为了在竞争激烈且快速增长的市场中保持敏捷、竞争力和运营精简，Chronodrive 于 2014 年底将其整个本地数据中心迁移到云，大部分工作负载转移到 Microsoft Azure。 Azure 是一个公共云环境，它提供计算、存储、网络和其他服务，用于在 Microsoft 数据中心中创建和托管应用程序。

较低的油价迫使油田运营商提高效率。该客户是一家领先的油田服务提供商，试图显着降低抽油成本。该客户为其全球石油和天然气客户拥有并运营数万台电潜泵 (ESP)。

管理远程发电站点有其自身的特殊挑战，尤其是在有效监控运营方面。鉴于其电源的性质，该公司的许多发电站都位于偏远和困难的地形。这可能会在远程位置的监控和控制方面带来挑战。

世界各国都有需要，在许多情况下还有法律义务，以确保空气质量达到特定标准。政策旨在通过减少排放和设定 AQI 限值和目标来减少空气污染。城市的公共当局已经部署了静态站，以使用特定且成本高的传感技术来监测一组污染物的空气质量数据。这些站点提供高度准确的数据，但它们的成本限制了部署的数量，在覆盖范围内留下了很大的差距。

吸脂术是一种用套管去除人体脂肪的手术，套管是一种可以插入体内的管子。提取脂肪是一个非常复杂的手术过程。套管应该精确地到达皮肤和肌肉之间的脂肪组织。当套管被注入更深的问题时，它可能会损害肌肉问题。如果插管插入不够，脂肪可能会不均匀地去除或导致皮肤坏死。外科医生的敏锐感觉当然很重要。每次手术会发生 12,000 至 20,000 次注射套管和提取脂肪。这意味着及时均匀地移动套管是至关重要的。然而，每个患者都有不同类型的脂肪组织和手术部位。由于手术的复杂性，具有丰富经验的熟练外科医生受到青睐。

为了帮助更多的人活得更久，心脏病专家需要数周、数月甚至更长时间内收集的心电图 (ECG) 读数或血压测量等数据。为了使此类数据收集成为可能，一个由 37 个组织组成的联盟构建了一个物联网 (IoT) 原型，称为面向老龄化人口的数字和模拟伴侣 (digilog)。使用健身手环和微型可穿戴传感器，digilog 捕获并将患者的 ECG 读数和其他健康测量结果发送到 Microsoft Azure。在那里，物联网和其他服务将不同的医疗数据转换为易于阅读的总结性仪表板和关键绩效指标 (KPI)，用户及其医生可以通过移动应用程序或门户网站查看这些数据。随着 digilog 经历了广泛的测试，它的创建者对其在偏远和欠发达地区挽救生命、降低医疗成本以及提供所需护理的潜力感到兴奋。