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LumenData Delivers Real-time Predictive Analytics through IoT - ThingWorx Industrial IoT Case Study
LumenData 通过物联网提供实时预测分析
2013 年,LumenData 发现自己需要在其服务套件中添加新的实时预测分析功能。为了满足这一需求,LumenData 收购了一家最先进的流数据、捕获和实时预测分析公司。这解决了纯粹的预测分析问题,但让 LumenData 需要能够构建以物联网为目标的服务。从物联网的角度来看,LumenData 仍然缺少创建合适的应用程序和仪表板的方法,这些应用程序和仪表板可以让客户轻松理解他们可能需要的任何预测分析。
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Smart, Connected Applications Maximize Agricultural Business Performance - ThingWorx Industrial IoT Case Study
智能互联应用程序最大限度地提高农业业务绩效
OnFarm 需要迅速采取行动,利用重要的“智能农业”机会来构建连接的应用程序和仪表板,这些应用程序和仪表板可以捕获和监控现场的传感器,并将可操作的数据提供给客户。 OnFarm 认为必要的整体解决方案是一组“利用 IoT 后端的仪表板驱动的连接服务”,它将完成几项关键任务: • 通过无线网络从不兼容的传感器轻松收集数据 • 提供一种集成、分析和关联不同传感器的方法将信息数据集转换为易于理解和易于定制的报告,从而产生特定的可操作结果 • 通过可定制的 Web 界面(包括仪表板)管理最终用户权限、分发报告和商业智能,允许自定义组织适用于使用 OnFarm 服务套件的企业
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Leveraging the IoT to Gain a Competitive Edge in International Competition - ThingWorx Industrial IoT Case Study
利用物联网在国际竞争中获得竞争优势
日本国内外的许多大型制造商都在同一空间争夺更大的市场份额,预计娱乐领域对投影仪的需求将不断增长,这需要魅力和强大的视觉性能以及能够吸引人们注意力的数字标牌。 Panasonic AVC Networks 服务与支持总监 Kazuyuki Kitagawa 表示:“通过独立的硬件产品来区分自己变得越来越困难。” “为了让松下扩大市场份额和整体业务,我们必须开发能够带来显着附加值的解决方案。”松下认为投影失败和质量下降绝不应该发生。这就是促使他们使他们的投影仪支持物联网的原因。更具体地说,松下开发了一种系统,该系统可以从投影仪收集数据,可视化详细的操作状态,并预测问题并在发生故障之前解决问题。他们的投影仪嵌入了各种传感器,用于测量电源、电压、视频输入/输出信号、进气/排气温度、冷却风扇运行和灯泡运行时间。这些传感器已被用于使投影仪更加智能,当温度过度升高时自动暂停操作,并自动切换灯泡。虽然这是一个伟大的第一步,但松下投影仪仍然没有配备任何通过网络发送数据的能力。
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University Duisburg Launches NectOne for IoT Research - ThingWorx Industrial IoT Case Study
杜伊斯堡大学推出用于物联网研究的 NectOne
为了使物联网全面投入运营,设备和数据与现有业务系统和流程的系统集成至关重要。实际上,像 NectOne® 这样的具有独立系统的许多制造公司经常发现在他们的系统之间构建和使用智能结构非常困难。许多数据源以及连接的系统可能在业务之外。这种系统集成工作可能很复杂且难以管理,但对于实现业务目标至关重要。最终目标是提供基于云的生产控制。
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